关于redis的keys命令的性能问题 KEYS pattern 查找所有符合给定模式 pattern 的 key . KEYS * 匹配数据库中所有 key . KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等. KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等. KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo . 特殊符号用 \ 隔开 NOTICE: KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成

环境 jedis3.0.0 背景 在使用jedis的"scan"操作获取redis中某些key时,发现总是出现类型转换的异常--"java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to [B" 其中,redis中存储的key是byte[]类型,用"scan"操作获取的所有key是封装到一个List<T>中,获取结果后直接通过Set.addAll()存到一个Has

我的版本说明: redis服务端版本:redis_version:2.8.19 jedis: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.0</version></dependency> 1.网上关于scan的资料很少,我把自己遇到的先总结下: scan时间复杂度:O(1) 遍

jedis运用scan删除正则匹配的key  我们都知道用keys *进行查询key的时候会进行堵塞,导致redis整体不可用,而使用scan命令则不会.   RedisServiceImpl中scan的内容为   @Override public ScanResult scan(String cursor, ScanParams params) {     return execute(new RedisFunction<ScanResult, Jedis>() {           @O

转: Redis命令:scan实现模糊查询 2017年12月31日 16:54:33 琦彦 阅读数:22893 标签: redis数据库Redis命令scan模糊查询 更多 个人分类: Redis 所属专栏: Redis:不只是数据库   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/78942357 1.scan前言 从Redis v2.8开始,SCAN命令已经可用,它允许使用游标从keys

redis是单线程的,keys查询键类似hbase的全表扫描(也可以理解为select *),大数据量时非常耗时,因此官方给出了scan,使用scan类似数据库分页,可以指定查询多少个元素,官网的说明是scan是一种遍历,只不过可以用count指定每次查询多少个元素 语法:scan cursor match pattern count num cursor:游标,默认从0开始,每一次执行scan除了返回查询结果还会返回游标的位置,即便某次查询结果为空,并不能代表遍历结束,只有当返回的游标为0时,

此命令十分奇特建议参考文档:http://redisdoc.com/database/scan.html#scan     222222222222222并非每次迭代都要使用相同的 COUNT 值. 用户可以在每次迭代中按自己的需要随意改变 COUNT 值, 只要记得将上次迭代返回的游标用到下次迭代里面就可以了. 其实就是每次使用游标的时候 把上次的cursor放到jedis.scan(cursor,params);里面 引子上文连接描述: 并发执行多个迭代 在同一时间, 可以有任意多个客户端对

scan和keys的区别 redis的keys命令,通来在用来删除相关的key时使用,但这个命令有一个弊端,在redis拥有数百万及以上的keys的时候,会执行的比较慢,更为致命的是,这个命令会阻塞redis多路复用的io主线程,如果这个线程阻塞,在此执行之间其他的发送向redis服务端的命令,都会阻塞,从而引发一系列级联反应,导致瞬间响应卡顿,从而引发超时等问题,所以应该在生产环境禁止用使用keys和类似的命令smembers,这种时间复杂度为O(N),且会阻塞主线程的命令,是非常危险的. k

续上一篇文章 Redis Scan迭代器遍历操作原理(一)–基础 ,这里着重讲一下dictScan函数的原理,其实也就是redis SCAN操作最有价值(也是最难懂的部分). 关于这个算法的源头,来自于githup这里:Add SCAN command #579,长篇的讨论,确实难懂····建议看看这帖子,antirez 跟pietern 关于这个奇怪算法的讨论··· 这个算法的作者是:Pieter Noordhuis,作者称其为:reverse binary iteration ,不知道我一对

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

-------------------------------------------------------------------------------------- String(字符串):最简单的数据类型. set age 18 ( set age 18 ex 5 ) # 设置过期时间5秒 setex age 5 18   # 效果同上, 使用 ttl age 可以查看剩余有效时间 psetex age 5000 18  # 同上,只是以毫秒为单位设置key的过期时间 ( set ag

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

一.数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式:slot=CRC16(key)&16383.每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点: 解耦数据和节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度. 节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据. 支持节点.槽.键之间的映射查询,用于数据路由.在线伸缩等场景. 3.集群功能限制 key批量操作

      如何优雅地删除Redis set集合中前缀相同的key?       Redis中有删除单条数据的命令DEL,却没有批量删除特定前缀key的指令,但我们经常遇到需要根据前缀来删除的业务场景,那么究竟该怎么做呢?可能你一通搜索后会得到下边的答案: redis-cli --raw keys "prefix-*" | xargs redis-cli del 直接在linux下通过redis的keys命令匹配到所有的key,然后调用系统命令xargs来删除,看似十全十美,实则风险巨

转自:https://blog.csdn.net/qq_41305266/article/details/81146716 一.思路:减少数据库访问 1.系统初始化,把商品库存数量加载到Redis 2.收到请求,Redis预减库存,库存不足,直接返回,否则进入3 3.请求入队,立即返回排队中 4.请求出队,生成订单,减少库存 5.客户端轮询,是否秒杀成功 二.安装RabbitMQ及其相关依赖 下载erlang https://www.erlang.org/downloads 下载rabbitMQ

说明   代码及部分相关资料根据慕课网Mark老师的视频进行整理   其他资料: shiro官网 流程 配置 1) 配置web.xml整合shiro 把shiro整合到springMVC实质上是在web.xml配置过滤器(filter),配置DelegatingFilterProxy,让其代理shiro的过滤器,对需要认证或者授权的请求路径进行过滤. <!-- DelegatingFilterProxy可以代理Spring管理的bean中的Filter,shiro的filter就是由其代理; &qu

1 考察知识点 本题考察的知识点有以下几个: Keys 和 Scan 的区别 Keys 查询的缺点 Scan 如何使用? Scan 查询的特点 2 解答思路 Keys 查询存在的问题 Scan 的使用 Scan 的特点 3 Keys 使用相关 1)Keys 用法如下

在开始总结之前,先记录一个刚看到的博客,编程规约.该博客记录了一些java开发上的规范,可以在编码的时候引入这些规范. 无论流行框架一直怎么改变,web开发中的三层架构一直属于理论的基础存在. 表现层 -> 业务层 -> 持久层 箭头所指的方向就是层之间调用的方向,在SSM框架中,利用springmvc来实现表现层,利用spring来实现业务层,用mybatis来实现持久层. 简单来说,一个web网站的开发,首先明确需求以后,要先设计与需求有关的各种数据表,针对秒杀案例,用户登录网站,查看秒杀

哎,最近小黑哥又双叒叕犯事了. 事情是这样的,前一段时间小黑哥公司生产交易偶发报错,一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时. 可是令人不解的是,生产交易仅仅使用 Redis set 这个简单命令,这个命令讲道理是不可能会执行这么慢. 那到底是什么导致这个问题那? 为了找出这个问题,我们查看分析了一下 Redis 最近的慢日志,最终发现耗时比较多命令为 keys XX* 看到这个命令操作的键的前缀,小黑哥才发现这是自己负责的应用.可是小黑哥排查一下,虽然自己的代码并没有主动去使用 k

起因 下午接到运维反馈,生产redis有个执行keys的命令请求太慢了,要两三秒才能响应 涉及命令如下: KEYS ttl_600::findHeadFootData-15349232-*-head 什么是keys命令? keys官方文档 http://www.redis.cn/commands/keys.html KEYS pattern 查找所有符合给定模式pattern(正则表达式)的 key . 时间复杂度为O(N),N为数据库里面key的数量. 例如,Redis在一个有1百万个key的

00 完全成功完成 表 3  01 警告 表 4  02 无数据 表 5  07 动态 SQL 错误 表 6  08 连接异常 表 7  09 触发操作异常 表 8  0A 功能部件不受支持 表 9  0D 目标类型规范无效 表 10  0F 无效标记 表 11  0K RESIGNAL 语句无效 表 12  0N SQL/XML 映射错误 表 13  20 找不到 CASE 语句的条件 表 15  21 基数违例 表 16  22 数据异常 表 17  23 约束违例 表 18  24 无效的