方法定义如下: 1.String set(String key, String value) 2.String set(String key, String value, String nxxx) 3.String set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time) 4.String set(String key, String value, String nxxx, String expx, long time)

最近在写一个jQuery插件的时候,需要用到一个条件: 一组img标签,每一个元素都需要被它前面的元素值src替换,如果是第一个(序列为0)则其值为最后一个元素值,如果是最后一个,那么其值为第一个元素值,以此形成一个闭环. 为此,我使用了三元运算符?:,其表达式为:var next=$(this).next()?$(this).next():imageItems.first(); 运行测试发现如下问题,当运行到数组最后一个元素时,其next是始终不会是这一组img标签的第一个,为此对$(this

今天在编译iOS项目时Xcode报如下错误: ld: 15 duplicate symbols for architecture i386 clang: error:linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation),如下所示: 一时不知道是什么原因引起的,在网上看了一下说可能是某个文件多次引用造成的,找了半天也没发现哪个文件被多次引用啊,奇怪了.... 结合上面的信息再次仔细查看,终于发现原来在#import头文件

bootstrap = Bootstrap() mail = Mail() moment = Moment() db = SQLAlchemy() def create_app(config_name): app = Flask(__name__) #将指定的配置通过from_object()方法导入app.config字典配置对象 app.config.from_object(config[config_name]) config[config_name].init_app(app) boot

前言 在Java Spring 项目中,数据与远程数据库的频繁交互对服务器的内存消耗比较大,而 Redis 的特性可以有效解决这样的问题. Redis 的几个特性: Redis 以内存作为数据存储介质,读写数据的效率极高: Redis 支持 key-value 等多种数据结构,提供字符串,哈希,列表,队列,集合结构直接存取于内存,可持久化(RDB 和 AOF): 支持主从模式,可以配置集群. 下面,我将和大家一起学习分享 Redis 的相关知识. 一.Redis 概述 1.1Redis 是什么?

最近在学习redis,在网上查了些文章,利用他人已有的知识,总结写下了这篇文章,大部分内容还是引用别人的文章内容.经过测试发现spring-data-redis现在有的版本只能支持reids 2.6和2.8版本,更高版本尚未支持.还是直接使用jedis比较灵活. redis redis安装 redis的安装过程在以前的博文中已经详细介绍  linux下安装redis并自启动 jedis jedis下载地址:https://github.com/xetorthio/jedis           

Redis入门 – Jedis存储Java对象 - (Java序列化为byte数组方式) 原文地址:http://alanland.iteye.com/admin/blogs/1600685(欢迎转载 - 转载请保留该原文链接) 07/19/12 03:08:05 PM 在Jedis开发中,我们很多时候希望直接把一个对象放到Redis中,然后在需要的时候取出来.Redis的key和value都支持二进制安全的字符串,存储Java对象不是问题,下面我们看一下如何来实现. 1要存储的对象 现在写一个

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 --------------------------------------------------------------------   -------------------------------------------------------------------- 1.zadd :添加元素,格式是:zadd zset的key score值 项的值, Score和项可以是多对,score可以是整数,也可以是浮点数,还可以是+inf表示无穷大,-i

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------- 1.对Hash类型的操作命令 1.1.hset:设置值.格式是:hset hash的key 项的key 项的值 操作如下: java示例代码: import redis.clients.

1.对value操作的命令 exists(key):确认一个key是否存在 del(key):删除一个key type(key):返回值的类型 keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key randomkey:随机返回key空间的一个key rename(oldname, newname):将key由oldname重命名为newname,若newname存在则删除newname表示的key dbsize:返回当前数据库中key的数目 expire:设定一个key的活动时间(

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------- 1.对Set类型的操作命令 1.1.sadd:添加元素,格式是:sadd set的key item的项值,item项可以有多个. 操作如下: java示例代码: import redis

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------- 1.对List类型的操作命令 1.1.lpush.rpush:添加值,格式是:lpush list的key item项的值(值可以有多个) 操作如下:(注意看从左.从右添加值后,元素在l

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------- 1.对String类型的操作 1.1.get.set.del:获取key的值.设置key的值.删除key的值 操作如下: Java代码示例如下: import redis.clients

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳

package com.common.util; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * @ClassName: Serial

在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误. 但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接,也会导致奇怪的错误发生. 单一Jedis实例不是线程安全的. 为了避免这些问题,可以使用JedisPool, JedisPool是一个线程安全的网络连接池.可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例,可以从池中拿到Jedis的实例.这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能. [初始化JedisPool] JedisPool pool = new JedisPool

一.简介 1.redis是一个开源的.高性能的.基于键值对的缓存和存储系统,通过提供多种键值数据类型适应不同场景下的缓存和存储需求,同时redis高级功能能胜任消息队列.任务队列等不同角色. 2.内存存储与持久化:redis中所有数据都存储在内存中.但有问题,程序退出的时候内存中的数据会丢失,不过redis提供对持久化的支持,即将内存中的数据异步写入到硬盘中,不影响提供服务. 3.redis可以为每个键设置生存时间,到期后会自动删除,这一功能让redis成为了出色的缓存系统.作为缓存系统,red

spring-data-redis简介 Spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作.异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现. spring-data-redis针对jedis提供了如下功能: 连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisT

锁的基础知识 锁的类型 锁从宏观上分类,只分为两种:悲观锁与乐观锁. 乐观锁 乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作.Java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的,CAS是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败. 悲观

Jedis连接Redis: 非线程安全 如果是多线程环境下共用一个Jedis连接池,会产生线程安全问题,可以通过创建多个Jedis实例来解决,但是创建许多socket会影响性能,因此好一点的方法是使用JedisPool https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/46830553 https://www.jianshu.com/p/5e4a1f92c88f 为什么 jedis不是线程安全的,可以通过一个demo来说明: public class B