目录 Jedis使用方式的介绍 Redis连接池介绍 创建连接池配置文件 单机版的Redis连接池 集群版的Redis连接池 总结 Jedis使用方式的介绍 Jedis就是Java实现的操作Redis的一套API集合,没有太多需要说明的,可以参考这篇博客,了解Jedis操作Redis相关API的用法,Java 使用Jedis操作redis   Redis连接池介绍 Redis连接池,也可以说是Jedis连接池,因为是利用Java实现的Jedis API进行连接池的创建.使用以及释放. Redis

索引 意图 结构 参与者 适用性 效果 相关模式 实现 实现方式(一):实现 DatabaseConnectionPool 类. 实现方式(二):使用对象构造方法和预分配方式实现 ObjectPool 类. 意图 运用对象池化技术可以显著地提升性能,尤其是当对象的初始化过程代价较大或者频率较高时. Object pooling can offer a significant performance boost; it is most effective in situations where t

享元模式 在JavaScript中,浏览器特别是移动端的浏览器分配的内存很有限,如何节省内存就成了一件非常有意义的事情.节省内存的一个有效方法是减少对象的数量. 享元模式(Flyweight),运行共享技术有效地支持大量细粒度的对象,避免大量拥有相同内容的小类的开销(如耗费内存),使大家共享一个类(元类). 享元模式可以避免大量非常相似类的开销,在程序设计中,有时需要生产大量细粒度的类实例来表示数据,如果能发现这些实例除了几个参数以外,开销基本相同的话,就可以大幅度较少需要实例化的类的数量.如果

设计模式之美:Object Pool(对象池)   索引 意图 结构 参与者 适用性 效果 相关模式 实现 实现方式(一):实现 DatabaseConnectionPool 类. 意图 运用对象池化技术可以显著地提升性能,尤其是当对象的初始化过程代价较大或者频率较高时. Object pooling can offer a significant performance boost; it is most effective in situations where the cost of in

Flyweight定义:避免大量拥有相同内容的小类的开销(如耗费内存),使大家共享一个类(元类). 为什么使用共享模式/享元模式 面向对象语言的原则就是一切都是对象,但是如果真正使用起来,有时对象数可能显得很庞大,比如,字处理软件,如果以每个文字都作为一个对象,几千个字,对象数就是几千,无疑耗费内存,那么我们还是要"求同存异",找出这些对象群的共同点,设计一个元类,封装可以被共享的类,另外,还有一些特性是取决于应用(context),是不可共享的,这也Flyweight中两个重要概念内

这应该算是最好理解的一个设计模式了吧·················· 面向对象语言的原则就是一切都是对象,但是如果真正使用起来,有时对象数可能显得很庞大,比如,字处理软件,如果以每个文字都作为一个对象,几千个字,对象数就是几千,无疑耗费内存,那么我们还是要"求同存异",找出这些对象群的共同点,设计一个元类,封装可以被共享的类,另外,还有一些特性是取决于应用(context),是不可共享的,这也是Flyweight中两个重要概念--内部状态intrinsic和外部状态extrinsi

介绍 享元模式(Flyweight),运行共享技术有效地支持大量细粒度的对象,避免大量拥有相同内容的小类的开销(如耗费内存),使大家共享一个类(元类). 享元模式可以避免大量非常相似类的开销,在程序设计中,有时需要生产大量细粒度的类实例来表示数据,如果能发现这些实例除了几个参数以外,开销基本相同的 话,就可以大幅度较少需要实例化的类的数量.如果能把那些参数移动到类实例的外面,在方法调用的时候将他们传递进来,就可以通过共享大幅度第减少单个实例 的数目. 那么如果在JavaScript中应用享元模式

pool是ceph存储数据时的逻辑分区,它起到namespace的作用.其他分布式存储系统,比如Mogilefs.Couchbase.Swift都有pool的概念,只是叫法不同.每个pool包含一定数量的PG,PG里的对象被映射到不同的OSD上,因此pool是分布到整个集群的. 除了隔离数据,我们也可以分别对不同的POOL设置不同的优化策略,比如副本数.数据清洗次数.数据块及对象大小等. 查看POOL 查看pool有多种方式: [root@mon1 ~]# rados lspools rbd t

Evictor模式描述了何时以及如何释放资源以优化资源管理.这个模式让我们可以配置不同的策略来自动决定哪些资源应该释放,以及应该在什么时候释放. 实例 考虑一个网络管理系统--管理多个网络元素.这些网络元素通常采用拓扑树表示.拓扑树将网络基础设施中的关键元素进行虚拟化层级表现.网络管理系统允许用户查看这样的树,并且可以获得关于一个或者多个网络元素的细节.这个细节可能对应大量的数据(数据量的多少取决于网络元素的类型.),例如,复杂网络元素的细节可能包含了它的状态以及它的组件的状态的信息. 拓扑树的

redis 非关系型数据库,内存型数据库,现在大家都不陌生了,无论大中小型企业,都会将redis应用到自己的项目中,以此来减轻数据库的压力 安装步骤: 1.安装gcc 安装c语言的编译环境 yum install gcc-c++ 2.解压缩并且编译 tar -zxvf redis-3.2.1 //进入解压缩后的目录执行 make // 将编译后的文件放入/usr/local/redis 下,自己定义 make install PREFIX=/usr/local/redis 3.进行redis 后

上一篇文章<redis pipeline批量处理提高性能>中我们讲到redis pipeline模式在批量数据处理上带来了很大的性能提升,我们先来回顾一下pipeline的原理,redis client与server之间采用的是请求应答的模式,如下所示: Client: command1 Server: response1 Client: command2 Server: response2 - 在这种情况下,如果要完成10个命令,则需要20次交互才能完成.因此,即使redis处理能力很强,仍

Celery是Python开发的分布式任务调度模块,今天抽空看了一下,果然接口简单,开发容易,5分钟就写出了一个异步发送邮件的服务. Celery本身不含消息服务,它使用第三方消息服务来传递任务,目前,Celery支持的消息服务有RabbitMQ.Redis甚至是数据库,当然Redis应该是最佳选择. 安装Celery 用pip或easy_install安装: $ sudo pip install Celery 或着: $ sudo easy_install Celery 使用Redis作为Br

去年(2014年)公司决定服务框架改用Finagle(后续文章详细介绍),but 公司业务系统大部分是C#写的,然后 finagle只提供了 scala/java 的Client 于是 只能自己动手丰衣足食了,项目中使用了 zookpeerClient+ThriftClient 然后自己封装了 client loadBlance 部分 和 failover 部分. 使用场景:web服务器 (window iis 挂载 mvc4的网站,mvc4中使用封装的Client)访问 finagle服务器(

搭建环境: Windows-x64 10 Celery 3.1.23 Celery-with-redis 3.0 Redis-win32-win64 2.4.5   实现步骤: 1.安装 Redis 由于 Redis 并没有官方支持 Windows,因此需要在 https://github.com/MSOpenTech/redis 中下载 Redis 包. 随后,只需将对应的压缩包解压缩至相应的目录即可. 2.安装 Celery 相关库 # pip intall celery # pip ins

京东容器数据库系统,管理1800台物理计算节点,生产1W+ 多MySQL Docker容器实例.架构简单可靠,Docker容器计算平台与MySQL集群管理平台解耦处理.为描述方便,京东容器化数据库系统命名为CDS,底层京东Docker容器计算平台命名为JDOS. 本文重点介绍JDOS如何支持CDS.CDS是更大的话题,后续数据库团队会分享相关实践. 介绍 CDS依赖京东坚实的JDOS技术,生产运行1W+个MySQL容器实例.CDS借助JDOS技术优势获得主要3个方面的技术收益: CDS借助Doc

1. 前言 在C语言i中,存储变量的结构体加上一组函数指针,大概就可以算是一个对象模型了:如果将一组函数指针捆绑为结构体, 后期根据配置或者环境需要绑定到不同实现模块中的一组函数,可以认为是C语言面对对象的设计实现了. 2. 概述 事件模型,定义在"libgusterfs/src/"下几个文件中: event.h // 事件模型的接口定义:各个结构体的定义 event.c // 实现了最基本的模型的管理相关的函数eventpool.c // pool模式 具体的实现eventepoll

http://www.liaoxuefeng.com/article/00137760323922531a8582c08814fb09e9930cede45e3cc000 Celery是Python开发的分布式任务调度模块,今天抽空看了一下,果然接口简单,开发容易,5分钟就写出了一个异步发送邮件的服务. Celery本身不含消息服务,它使用第三方消息服务来传递任务,目前,Celery支持的消息服务有RabbitMQ.Redis甚至是数据库,当然redis应该是最佳选择. 安装Celery 用pi

最近看了一些android的源码,发现设计模式无处不在啊!感觉有点乱,于是决定要把设计模式好好梳理一下,于是有了这篇文章. 面向对象的六大原则 单一职责原则 所谓职责是指类变化的原因.如果一个类有多于一个的动机被改变,那么这个类就具有多于一个的职责.而单一职责原则就是指一个类或者模块应该有且只有一个改变的原因.通俗的说,即一个类只负责一项职责,将一组相关性很高的函数.数据封装到一个类中. 开闭原则 对于扩展是开放的,这意味着模块的行为是可以扩展的.当应用的需求改变时,我们可以对模块进行扩展,使其

## 前言 POLARDB作为阿里云下一代关系型云数据库,自去年9月份公测以来,收到了不少客户的重点关注,今年5月份商业化后,许多大客户开始陆续迁移业务到POLARDB上,但是由于POLARDB的很多默认行为与RDS MySQL兼容版不一样,导致很多用户有诸多使用上的困惑,本来总结了几点,给大家答疑解惑.另外,本文提到的参数,在新版本上,用户都可以通过控制台修改,如果没有,可以联系售后服务修改.本文适合读者:阿里云售后服务,POLARDB用户,POLARDB内核开发者,需要有基本的数据库知识,最

Flyweight定义: 避免大量拥有相同内容的小类的开销(如耗费内存),使大家共享一个类(元类). 为什么使用? 面向对象语言的原则就是一切都是对象,但是如果真正使用起来,有时对象数可能显得很庞大,比如,字处理软件,如果以每个文字都作为一个对象,几千个字,对象数就是几千,无疑耗费内存,那么我们还是要"求同存异",找出这些对象群的共同点,设计一个元类,封装可以被共享的类,另外,还有一些特性是取决于应用(context),是不可共享的,这也Flyweight中两个重要概念内部状态intr

目前计算机程序一般会遇到两类I/O:硬盘I/O和网络I/O.我就针对网络I/O的场景分析下python3下进程.线程.协程效率的对比.进程采用multiprocessing.Pool进程池,线程是自己封装的进程池,协程采用gevent的库.用python3自带的urlllib.request和开源的requests做对比.代码如下: import urllib.request import requests import time import multiprocessing import th