1.A表字段:id,name;B表字段:id,name,fid(A表外键),现查询A表和B表的所有数据并且查询条件A,B都有,在前台页面list显示 2.后台方法: @RequestMapping(params = "datagrid_zh") public void datagrid_zh(CarRouteEntity ldcHandbookOrder,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid

查询窗口中可以设置很多查询条件 表单中输入的内容转为datagrid的load方法所需的查询条件向原请求地址再次提出新的查询,将结果显示在datagrid中 转换方法看代码注释 <td colspan="2"><a id="searchBtn" href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="iconCls:'icon-search'"&g

将一个多表关联的条件查询中的多表通过 create   select  转化成一张单表的sql 将结果改为创建一个会话级别的临时表: -- 根据下面这两个sql CREATE TABLE revenue_cp AS SELECT /*+PARALLEL(12)*/ e.STD_PRVNCE_CD STD_PRVNCE_CD, e.STD_LATN_CD STD_LATN_CD, e. CUST_ID ,e.PROD_TYPE, m.party_id party_id, e.TY_12 TY_12

1. 背景 对于用户来讲查询功能按易用性分三个层次: 1)最简单查询操作是一个输入框,全文检索,如百度,后台实现技术使用搜索引擎,需要设计和建立索引,技术较为复杂,适用于文档和信息数据库检索,但是结果很难精确控制. 2)其次是定义字段查询,很多企业信息系统大多用的是这种查询,针对模块特定字段的查询,有针对性.使用门坎低,适用于企业内部信息管理系统模块定制. 3)最后一种是专门针对数据模型灵活的查询编辑器,使用难度最高,但是查询结果可以灵活和精确的控制,适用于有一定IT知识并对数据相当了解的用户,

Solr环境配置好后,有很多时候我们需要把数据库里的数据添加到索引里,这时就需要配置跟数据库的连接,下面我们看配置的步骤. 1. 配置 solrconfig.xml  (在slor 主目录 core conf下面 我的地址 :D:\SolrHome\collection1\conf\solrconfig.xml ) 在根目录下加入如下配置,其中 data-config.xml 是我们要配置的数据库连接文件路径. <requestHandler name="/dataimport"

自连接 测试数据准备 CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `gid` char(1) DEFAULT NULL, `col1` int(11) DEFAULT NULL, `col2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; insert into t2 values (1,'A',31,6), (2,'B',25,83),

在上一章中我们学习了<MyBatis学习总结(二)——MyBatis核心配置文件与输入输出映射>,这一章主要是介绍一对一关联查询.一对多关联查询与动态SQL等内容. 一.多表关联查询 表与表之间有三种常见的关联关系,分别是一对一,一对多与多对多关系,MyBatis直接提供一对一与一对多的关联关系,可能通过间接的方式实现一对多关联. 1.1.一对一关系 1.1.1.执行环境 假定一个员工(emp)拥有一个登录用户(user),员工与用户表之间是一对一关系: 用户表: 员工表: SQL: ; --

表关联:Hash.Nested Loops.Merge.这是实际算法,不是T-SQL中的inner/left/right/full/cross join.优化器会把这些T-SQL写法转换成上面的3种算法. 通过这3种算法,可以推出其他操作符的行为. 1.Hash Match Join Hashing(散列法)和Hash Table. Hashing:是编码技术,把数据转换成符号格式,以便有效的支持数据查询.如SQL Server会把一行数据转换成一个能标识这行数据内容的唯一值,并存放到一个表中,

本篇进行Spring-data-jpa的介绍,几乎涵盖该框架的所有方面,在日常的开发当中,基本上能满足所有需求.这里不讲解JPA和Spring-data-jpa单独使用,所有的内容都是在和Spring整合的环境中实现.如果需要了解该框架的入门,百度一下,很多入门的介绍.在这篇文章的接下来一篇,会有一个系列来讲解mybatis,这个系列从mybatis的入门开始,到基本使用,和spring整合,和第三方插件整合,缓存,插件,最后会持续到mybatis的架构,源码解释,重点会介绍几个重要的设计模式,

1 业务需求 有的系统业务逻辑比较复杂,存在着多表关联查询的的情况,查询的内容不仅仅是单张表的的内容而是多张表的字段组合而成的,直接使用SplringDataJPA实现是比较复杂的,但是如果使用QueryDSL可以很方便的实现,而且利用QueryDSL实现的关联查询不仅可以只输出单张表中满足条件的内容还可以输出多张表组合而成的字段 2 QueryDSL关联查询之单表数据输出 2.1 创建两个数据库表 一个学生包和一个学校表,学校表和学生表时一对多的关系 /* Navicat MySQL Data

Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作.表关联对象的访问.多表查询.聚合.分组.F.Q查询) 一.关系表的数据操作 #为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通过python manage.py shell 就能进入当前目录下的IDLE,类似于数据库中的python操作 --- import os #导入os ---os.getcwd() #获取当前路径 '/home/pyvip/TK18_07/py_course/hello_django1' ---fr

更多技术交流.求职机会.试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻.但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制.例如: 缺少完整的upsert和delete操作 多表关联查询能力弱 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此) 没有资源隔离能力 因此,我们决定将ClickHouse能力进行全方位加强,打造一款更强大的数据分析平台.本篇将详细介绍我们是如

作者:白狼 出处:http://www.manks.top/yii2_many_ar_relation_search.html 本文版权归作者,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 一个老生常谈的问题.最近通过群里的反馈,觉得很多人还是没有去理解这个问题.今天把这个问题讲明白了,看看yii2 ActiveRecord是怎么个多表关联以及如何去优化这个关联. 场景需求: 假设我们有一张用户表user和一张用户渠道表auth,两张数

这篇我们来看mongodb另一个非常有意思的东西,那就是$lookup,我们知道mongodb是一个文档型的数据库,而且它也是最像关系型数据库的 一种nosql,但是呢,既然mongodb是无模式的,自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用,在这之前,我们可以使用DbRef,但 是呢,在mongodb 3.2 中给你增加了一个相当牛逼的手段,那就是$lookup,而且放到了aggreation这种重量级的pipeline分析框架上,自然就是一等 公民了,牛逼哈~. 一:介绍Aggr

本篇博客是基于<活动记录(Active Record)>中对于AR表关联用法的介绍. 我会构造一个业务场景,主要是测试我比较存疑的各种表关联写法,而非再次介绍基础用法. 构造场景 订单ar_order order_id 订单id(主键) user_id 用户id 用户ar_user user_id 用户id(主键) user_name 用户名 订单商品清单ar_order_goods id 自增id(主键) order_id 所属订单id goods_id 所买商品id 商品ar_goods

今天讲下T-sql中用于查询的表关联和视图,我们平时做项目的时候会遇到一些复杂的查询操作,比如有班级表,学生表,现在要查询一个学生列表,要求把学生所属班级名称也查询出来,这时候简单的select查询就不行了,需要关联班级表,因为学生是一定属于某一个班级的,所以关联的示例需要自关联. 表关联(join) 下面列一些示例代码,帮助大家理解. select t2.* --表自关联 from Tree t1 inner join Tree t2 on t1.NO=t2.ParentNo where t1

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order      (id  order_name   customer_id   book_id) 图书表           (id  book_name    author_id) 作者表           (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer  class Custom

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Custom

Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联   为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number() not null, -- 客户标示 city_name varchar2() not null, -- 所在城市 customer_type ) not null, -- 客户类型 ... ) create unique

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写