jeecgboot数据字典使用 input页面下拉框使用 效果展示 实现 定义数据字典 引用并调用JDictSelectTag组件 import JDictSelectTag from '@/components/dict/JDictSelectTag.vue' export default { .... components: { JDate, CustomerModal, JDictSelectTag }, ... } <j-dict-select-tag :triggerChange=&quo

我也是第一次接触这个开源项目,拿到项目之后,安装完环境和依赖,当我启动项目的时候,验证码却刷新不出来. 然后公司后端告诉我需要改两个接口,一个是public目录下的index.html和vue.config.js文件. 我本身是纯前端的,电脑上没有后端的环境,配起来也比较麻烦. 第一个先修改index.html这个文件 然后修改vue.config.js文件

工欲善其事,必先利其器. 脚手架选型 一年前,我接到为团队落地一个快速开发脚手架的任务. 在月底这节骨眼上,时间紧,任务急,有想自己撸一个脚手架的人都赶紧把这想法收起来吧!这劳民又伤身的事咱肯定是不能干的! 于是,我将目光放在了 Gitee Star比较靠前的开源项目上,这是当时调研的数据 Java Web 开发脚手架调研. 其中MCMS.lenosp.bootdo等项目,我们甚至已经有过项目落地经验,但最终我们还是选择了jeecg-boot,选择它的理由我们有这几点: 前后分离架构 当时我们正

转:http://www.codeceo.com/article/javascript-pinyin.html 前言 网上关于JS实现汉字和拼音互转的文章很多,但是比较杂乱,都是互相抄来抄去,而且有的不支持多音字,有的不支持声调,有的字典文件太大,还比如有时候我仅仅是需要获取汉字拼音首字母却要引入200kb的字典文件,无法根据实际需要满足需求. 综上,我精心整理并修改了网上几种常见的字典文件并简单封装了一下可以直接拿来用的工具库. 代码和DEMO演示 github项目地址:https://git

前言 网上关于JS实现汉字和拼音互转的文章很多,但是比较杂乱,都是互相抄来抄去,而且有的不支持多音字,有的不支持声调,有的字典文件太大,还比如有时候我仅仅是需要获取汉字拼音首字母却要引入200kb的字典文件,无法根据实际需要满足需求. 综上,我精心整理并修改了网上几种常见的字典文件并简单封装了一下可以直接拿来用的工具库. 这篇文章差不多一个月前就写好了大部分了,但是就差拼音输入法这一块一直没时间去弄(与其说是没时间,还不如说是本人太懒),所以一直拖到今天才发表. 代码和DEMO演示 github

特性 Trie树属于树形结构,查询效率比红黑树和哈希表都要快.假设有这么一种应用场景:有若干个英文单词,需要快速查找某个单词是否存在于字典中.使用Trie时先从根节点开始查找,直至匹配到给出字符串的最后一个节点.在建立字典树结构时,预先把带有相同前缀的单词合并在同一节点,直至两个单词的某一个字母不同,则再从发生差异的节点中分叉一个子节点. 节点结构:每个节点对应一个最大可储存字符数组.假设字典只存26个小写英文字母,那么每个节点下应该有一个长度为26的数组.换言说,可存的元素类型越多,单个节点占

1,没别的,像这种没有规则的转化,我们首先需要一个字典文件,字典文件的完整度,决定了转化的成功率与精确度 2,笔者收集了较为完整的字典文件,已上传到博客园,欢迎补充  =>  https://blog-static.cnblogs.com/files/lovling/pinyin.dict.js 这个地址可以直接用 script 标签引入,但是博客园经常抽风,是不是的访问不到,推荐使用时还是在浏览器打开,拷贝到本地在引入使用 3,借助字典,编写程序进行匹配转化,代码如下,注释写的不是很详细,不过

原文:http://www.cnblogs.com/liuxianan/p/pinyinjs.html 前言 网上关于JS实现汉字和拼音互转的文章很多,但是比较杂乱,都是互相抄来抄去,而且有的不支持多音字,有的不支持声调,有的字典文件太大,还比如有时候我仅仅是需要获取汉字拼音首字母却要引入200kb的字典文件,无法根据实际需要满足需求. 综上,我精心整理并修改了网上几种常见的字典文件并简单封装了一下可以直接拿来用的工具库. 这篇文章差不多一个月前就写好了大部分了,但是就差拼音输入法这一块一直没时

前言 网上关于JS实现汉字和拼音互转的文章很多,但是比较杂乱,都是互相抄来抄去,而且有的不支持多音字,有的不支持声调,有的字典文件太大,还比如有时候我仅仅是需要获取汉字拼音首字母却要引入200kb的字典文件,无法根据实际需要满足需求. 综上,我精心整理并修改了网上几种常见的字典文件并简单封装了一下可以直接拿来用的工具库. 代码和DEMO演示 github项目地址:https://github.com/liuxianan/pinyinjs 完整demo演示:http://demo.liuxiana

此文章属于ruoyi项目实战系列 使用目的 什么是字典数据:具体的值(0,1,"Y","N"),对应具体的业务逻辑("男","女","是","否"). 字典数据不应该只写死在代码中,还应存入数据库,通过管理系统来增删改查. 源码分析 ruoyi项目在低于3.7.0的版本中,前端字典功能实现比较简单,每个index.vue页面都请求dict的api,获取数据再加工显示即可.3.7.0之后的

在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍,觉得简直不能再神奇,又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客,无奈大神没给可以运行的代码,只能纯手动网上找到了结巴分词的词库,根据此训练得出隐马尔科夫模型,用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法.githuh地址:https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理简介 隐马尔科夫模型 抄一段网上的定义: 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型,用来描述一个含有隐含

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是

☯,首先,这并不是图片,这是一个unicode字符,Yin Yang,即阴阳符,码点为U+262F.如果你的浏览器无法显示,可以查看这个链接http://www.fileformat.info/info/unicode/char/262f/index.htm.这与我们要讨论的主题有何关系呢?下面我会谈到. 连续式表示带来的分隔难题 计算机的底层表示 在计算机的最底层,一切都成了0和1,你也许见过一些极客(Geek)穿着印有一串0和1的衣服招摇过市,像是数字化时代的某种图腾.比如,这么一串“000

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

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原文:SQL Server创建索引 什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是

---------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/52997034作者:朱培      ID:sdksdk0      -------------------------------------------------