内存不符预期的不断上涨,可能的原因是内存泄漏,例如new出来的对象未进行delete就重新进行复制,使得之前分配的内存块被悬空,应用程序没办法访问到那部分内存,并且也没有办法释放:在C++中,STL容器都会有clear()方法并且伴随RAII原则对容器里元素进行清理,但除了STL还有可能是字符串不断地在进行累加,不断的分配出新的内存块存放增长的字符串. 在 cppzh 群 内看到讨论利用jemalloc对内存占用的调试,能够清楚的 dump 出内存的使用情况,便尝试了下. 安装 # 用于生成 p

shell-100主要是用于练习! #!/bin/bash # 统计内存的使用量(这里用ps统计) # 第一步:不打印第一行,这里的sed ‘1d’ 去掉 for n in `ps aux |sed '1d'`  # 第二步:获取内存那一列的数值 # 第三步:最后用循环相加! sum= for n in `ps aux |sed '1d'|awk '{print $6}'` do sum=$[$sum+$n] done #  知识点:for循环,sum的函数相加!比如1-100的相加 # 简单的

tcmalloc是谷歌提供的内存分配管理模块 jemalloc是FreeBSD提供的内存分配管理模块 glibc是Linux提供的内存分配管理模块 并发16个线程,分配压测3次,每次压15分钟,可以看到谷歌的tcmalloc内存管理分配模块性能最好. 安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-beta.tar.gz #

netty的buffer引入了缓冲池.该缓冲池实现使用了jemalloc的思想.为了看懂这块代码学写了内容分配的知识.这里讲的内存分配是堆的内存分配,其他内容本文不会涉及. 内存分配是面向虚拟内存的而言的,以页为单位进行管理的,页的大小一般为4kb,当在堆里创建一个对象时(小于4kb),会分配一个页,当再次创建一个对象时会判断该页剩余大小是否够,够的话使用该页剩余的内存,减少系统调用.真实的内存分配算法比这个复杂了,效率不好的内存算法会导致出现很多内存碎片. 内存分配的核心思想概括起来有3条 1

[题目要求] 写一个脚本计算一下linux系统所有进程占用内存的大小的和 [核心要点] ps命令用法 for循环 加法运算 [脚本] #!/bin/bash for n in `ps aux | grep -v 'TIME COMMAND' | awk '{print $6}'` do sum=$[$sum+$n] done echo $sum

在目标代码前放置 Runtime r = Runtime.getRuntime(); r.gc(); long startMem = r.freeMemory(); // 开始时的剩余内存 目标代码执行后 long orz = startMem - r.freeMemory(); // 剩余内存 现在 System.out.println("current mem: " + orz);

设计思路: 通过python,执行cmd中tasklist命令,获取要统计的进程的相关信息:通过正则表达式,查找出进程名称.进程pid.内存使用,然后打印出来. 作为pythoner,有时候需要统计python.exe进程所占用的内存,因此在设计时,通过pid,过滤掉统计内存这个脚本所启用的内存的信息,只统计其他的python.exe的信息. 具体实现: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # coding:gbk import os, r

有时,我们需要获取当前计算机中CPU.内存.硬盘.网络等实时信息,如下图:\ 要实现上述几项信息的获取,通常需要使用Timer控件来间隔获取,以便刷新最新的数据. 本示例中,放一个Timer控件,放一个TextBox控件(多行),并编写以下代码: Private CPU As New DSAPI.实时统计.CPU Private 内存 As New DSAPI.实时统计.内存 Private 硬盘 As New DSAPI.实时统计.硬盘 Private 网络 As New DSAPI.实时统计

前言 C 中动态内存分配malloc 函数的背后实现有诸派:dlmalloc 之于 bionic:ptmalloc 之于 glibc:allocation zones 之于 mac os x/ios:以及 jemalloc 之于 FreeBSD/NetBSD/Firefox. malloc 实现对性能有较大影响,而 jemalloc 似乎是目前诸实现中最强的,并在 facebook 内广泛使用,参见 facebook 的使用心得. 对此,我们按照知乎 “怎样给招式起一个一听就很厉害的名字?” 的

转摘于http://www.360doc.com/content/13/0915/09/8363527_314549949.shtml 最近看了glibc的ptmaoolc,Goolge的tcmalloc和jemalloc,顺便做了一点记录.可能有些地方理解地不太对,如有发现还请大神指出. 操作系统内存布局     各种malloc的内存分配管理方式离不开操作系统的内存布局策略. 32位经典内存布局     32位系统下经典内存布局如上,程序起始的1GB地址为内核空间,接下来是向下增长的栈空间和

最近翻出以前做过的Windows系统性能统计程序,这个程序可以统计系统中的CPU使用情况,内存使用情况以及网络流量.现在将其整理一下(共有三篇),希望对大家有所帮助. 目录如下: 1．<Windows系统CPU内存网络性能统计第一篇 内存> 2．<Windows系统CPU内存网络性能统计第二篇 CPU> 3．<Windows系统CPU内存网络性能统计第三篇网络流量> 本篇将介绍统计系统内存使用情况,包括内存使用率.总物理内存大小.可用物理内存大小.总虚拟内存大小,可用虚

* 记录和统计时间(微秒)和内存使用情况 * 使用方法: * <code> * G('begin'); // 记录开始标记位 * // ... 区间运行代码 * G('end'); // 记录结束标签位 * echo G('begin','end',6); // 统计区间运行时间 精确到小数后6位 * echo G('begin','end','m'); // 统计区间内存使用情况 * 如果end标记位没有定义,则会自动以当前作为标记位 * 其中统计内存使用需要 MEMORY_LIMIT_ON

一,redis内存管理介绍 redis是一个基于内存的key-value的数据库,其内存管理是很重要的,为了屏蔽不同平台之间的差异,以及统计内存占用量等,redis对内存分配函数进行了一层封装,程序中统一使用zmalloc,zfree一系列函数,其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里,源代码点这里. 二,redis内存管理源代码分析 redis封装是为了屏蔽底层平台的差异,同一时候方便自己实现相关的函数,我们能够通过src/zmalloc.h 文件里的相

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 一.Redis内存统计 工欲善其事必先利其器,在说明Redis内存之前首先说明如何统计Redis使用内存的情况. 在客户端通过redis-cli连接服务器后(后面如无特殊说明,客户端一律使用redis-cli),通过info命令可以查看内存使用情况: 1 info memory 其中,info命令可以显示redis服务器的许多信息,包括服务器基本信息.CPU.内存.持久化.客户端连接

一.Redis内存统计 在客户端通过redis-cli连接服务器后,通过info命令可以查看内存使用情况: info memory 返回结果中比较重要的几个说明如下: (1)used_memory:Redis分配器(默认为mem_allocator)分配的内存总量(单位是字节),包括使用的虚拟内存(即swap):Redis分配器后面会介绍.used_memory_human只是显示更友好. (2)used_memory_rss:Redis进程占据操作系统的内存(单位是字节),与top及ps命令看

了解 Redis 的 5 种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合)的用法和特点的基础,了解 Redis 的内存模型,对 Redis 的使用有很大帮助,例如: 估算 Redis 内存使用量.内存的使用成本相对较高,使用内存不能无所顾忌:根据需求合理的评估 Redis 的内存使用量,选择合适的机器配置,可以在满足需求的情况下节约成本. 优化内存占用.了解 Redis 内存模型可以选择更合适的数据类型和编码,更好的利用 Redis 内存. 分析解决问题.当 Redis 出现阻塞.内存占用等问题

jemalloc支持SMP系统和并发多线程,多线程的支持是依赖于多个'arenas',并且一个线程第一次调用内存mallocer,与其相关联的是一个特殊的arena. 线程分配arena只有三种可能的算法: TLS启用的情况下就是线程ID的哈希值 TLS不可用并定义MALLOC_BALANCE的情况下通过内置线性同余随机数生成器 使用传统的循环算法 对于后两种情况,线程的整个生命周期中线程和arena的关联不会一直保持不变. 核心概念 arena:jemalloc的核心分配管理区域,对于多核系统

原文:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大