作者:董春秋链接:https://www.zhihu.com/question/30674667/answer/49082988来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 全局id生成器.我们日订单也有一万,说多不多说少不少,当然比起贴吧微博不在一个量级.改天介绍一下 --------------------------2015/5/271 设置主键自增为何不可取这样的话,数据库本身是单点,不可拆库,因为id会重复. 2 依赖数据库自增机制达到全局ID唯一使用如下语句:REPLACE

postgresql不支持last_insert_id()方法,恶心到啦: 不过还好它有其他的解决方案: 创建一个测试数据表: CREATE TABLE test.test18 ( id serial NOT NULL, ddd character varying ) 一.先过去不重复的主键id,然后再插入 获取他的Sequence,select nextval('test.test18_id_seq'),然后再插入即可! 二.返回主键id insert into test.test18 (dd

本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等都不能保证不会重复. 在这样的表中,需要引入

近期在做订单系统开发的时候遇到了此类情景,A表内插入后返回新插入的主键ID,然后用于B表插入数据并携带此id. 目前有几个方法总结 No1.每次插入数据之后返回A表内的最大值,但是对于多用户以及高并发来说这个方案不可行,首先是数据量大对数据库造成的压力也大,其次高并发时会造成数据丢失或者数据重复的问题,So,此方法Out! No2.插入数据之后调用mysql_insert_id(),mysql_insert_id() 返回给定的 connection 中上一步 INSERT 查询中产生的 AUT

1.了解MongoDB的ObjectId        MongoDB的文档固定是使用“_id”作为主键的,它可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象(在Java中则表现为字符串),那么为什么MongoDB没有采用其他比较常规的做法(比如MySql的自增主键),而是采用了ObjectId的形式来实现?别着急,咱们看看ObjectId的生成方式便可知悉.        ObjectId使用12字节的存储空间,每个字节两位十六进制数字,是一个24位的字符串.由于看起来很长,不少人会觉得难以处理

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

逻辑数据库设计 - 需要ID(谈主键Id) 本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键

一.主键id的生成 数据库表里通常都会有一个主键id,来作为这条数据的唯一标识. 常见的方式 数据库自动增长 这种很常见了,可以做到全库唯一.因为id是天然排序的,对于涉及到排序的操作会很方便. UUID 上面的自动增长,虽然简单,但是对于分表这样的操作来说就比较麻烦.因为你在第二张插入数据的时候,需要拿到上一张表最后一个数据的id. UUID则不同,每次都一个随机唯一的值,不过因为是随机,所以也就没有排序了. redis redis也可以用来生成id,利用redis的原子操作.好处是可以不依赖

先说一下没有注解的 先给出实体类: public class City { private int city_id; private String city_name; public int getCity_id() { return city_id; } public void setCity_id(int city_id) { this.city_id = city_id; } public String getCity_name() { return city_name; } public

1.对应xml文件<insert id="insert" parameterType="DetectStandard"useGeneratedKeys="true" keyColumn="id" keyProperty="id"> insert into t_detect_standard <trim prefix="(" suffix=")" su

需求:使用MyBatis往MySQL数据库中插入一条记录后,需要返回该条记录的自增主键值. 方法:在mapper中指定keyProperty属性,示例如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="com.chenzhou.mybatis.User"> insert into us

在myBatis中获取刚刚插入的数据的主键id是比较容易的 , 一般来说下面的一句话就可以搞定了 , 网上也有很多相关资料去查. @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "money_record_id") 但是相比较 , 批量插入数据时获取相数据的主键Id就会变得非常难了 , 上面的办法是没用的 . 可以按照如下办法去解决 : 1.新建一个sql如下 , 在一个事务中 , 可以通过如下sql获取到批量插入的数据的第一条数据的主键

.net中要连接mysql数据库,需要引用MySql.Data.dll文件,这文件在mysql官网上有下载. 接着通过MySqlCommand执行插入语句后想要获取该数据主键id值的方法如下: long id = myCmd.LastInsertedId;

一个自增长ID的对象被save或者persist后,会返回其主键ID: Department department = new Department(); department.setName("xxxxxxx"); session.persist(department); System.out.println("id = " + department2.getId()); Department department2 = new Department(); dep

问题描述: Oracle通过主键id删除2000条记录很慢,需要花费十二分钟. 解决过程: 1.首先查看SQL的执行计划,执行计划正常,cost只有4,用到了主键索引. 2.查看等待事件, select * from v$session_wait where sid = 507 显示的event是db file sequential read,也没有异常. 3.查看统计信息是否正常 select * from user_tables where table_name = ''; 经检测,统计信息

关于Sequence主键的数据库来说,如: <insert id="add" parameterType="vo.Category"> <selectKey resultType="java.lang.Short" order="BEFORE" keyProperty="id"> SELECT SEQ_TEST.NEXTVAL FROM DUAL </selectKey>

Mysql数据库表的自增主键ID号经过一段时间的添加与删除之后乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键: ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段: ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键: ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( ) NOT NULL AU

<insert id="insertCharge" parameterType="com.bb.bean.Rechargerecord"> <selectKey keyProperty="id" resultType="java.lang.Integer" order="AFTER"> select LAST_INSERT_ID() </selectKey> INSERT

最近看到了一篇讲Django性能测试和优化的文章, 文中除了提到了很多有用的优化方法, 演示程序的数据库模型写法我觉得也很值得参考, 在这单独记录下. 原文的演示代码有些问题, 我改进了下, 这里可以查看: https://github.com/wanghaoxi3000/development/tree/master/Python/Django/optimize_django 在实际项目中, 有时需要隐藏数据库中表的主键, 我之前采用的大多是为需要隐藏主键ID的表添加一个字段, 再用散列或者U