在做“Apache jena SPARQL endpoint及推理”时,遇到了不少问题,主要原因是jena-fuseki版本更新了.以下对问题解决方案做下笔记.想了解更多,请查阅底部参考文献. Question 1: JENA_HOME not set 解决方案: (对于Win7)我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,在系统变量里添加一项JENA_HOME: JENA_HOME D:\AppsPath\apache-jena-3.8.0 当然,也可以顺带将FUSEKI_HOME添

建立并启动jena fuseki服务 参考:https://www.cnblogs.com/bincoding/p/11223372.html 使用rdflib创建rdf文件 import rdflib def create_rdf(): g = rdflib.Graph() # 实体 pinganfu = rdflib.URIRef('http://www.example.org/pinganfu') yiwaixian = rdflib.URIRef('http://www.example.

1. 下载Jena Fuseki:http://jena.apache.org/download/index.cgi 2. 运行服务 windows解压后双击fuseki-server.bat linux解压后运行命令 java -jar fuseki-server.jar --update --loc /data/apache-jena-fuseki-3.5.0/run/databases/DB /ds "–update"表示允许修改:"–loc"后面的参数,表示

前言 正如其承诺的那样 Expose your triples as a SPARQL end-point accessible over HTTP. Fuseki provides REST-style interaction with your RDF data. Fuseki提供了可通过HTTP访问SPARQL终端,那么它应该实现RDF存储.CRUD等事务性操作.同时兼容W3C SPARQL 1.1建议(http://www.w3.org/TR/2012/PR-sparql11-overv

下载Apache Jena Fuseki 先从apache官网下载fuseki压缩包.然后解压到目标文件夹. apache官网:http://jena.apache.org/download/ 这里我选择的是apache-jena-fuseki-3.14.0.zip (SHA512, PGP) 下载完后解压 启动Apache Jena Fuseki服务 打开文件夹,找到fuseki-server.bat,单击运行 访问地址:http://localhost:3030,可以看fuseki服务界面

return from orderInfo in orderEntity.x_s_orderInfo join oState in orderEntity.x_s_oStatuInfo on orderInfo.oId equals oState.oId into t select new OrderInfoModel { orderInfo= orderInfo, // UserIDs = string.Join(",", t.Select(x => x.UserID.ToSt

转载自http://blog.csdn.net/maoyeqiu/article/details/50209893 前两天总结了一下二级缓存和查询缓存的关系,但是又有一个新的问题,就是查询缓存缓存到二级缓存的数据,在第三次(第一次缓存中没有数据,查询数据库将对应的ID值存入到二级缓存中去,第二次如果是同一个Session那么将会把数据一级缓存中的数据返回,如果不是同一个Session而是同一个sessionfactory,那么将会把二级缓存中的数据返回,同时将数据放入到一级缓存中去)获取的时候,

查询隐含参数:col name for a30col VALUE for a10col DESCRIB for a40set lines 200SELECT x.ksppinm NAME, y.ksppstvl VALUE, x.ksppdesc describFROM SYS.x$ksppi x, SYS.x$ksppcv yWHERE x.inst_id = USERENV ('Instance')AND y.inst_id = USERENV ('Instance')AND x.indx

Version Fuseki v1 Fuseki v2 since Jena 2.13.0 Both v1 and v2 are active and maintained.[2015/06/29] v1 1 start $ cd FUSEKI_V1_HOME $ chmod +x fuseki-server s-* $ ./fuseki-server --update --mem /ds # the dataset name is '/ds' fuseki-server options --l

Ⅰ.常用查询  1.几个概念 每一个django模型类,都有一个默认的管理器,objects,查询就是依赖于objects管理器进行的(在创建时就被添加了). QuerySet表示数据库中对象的列表(QuerySet也是一个类).它可以有0到多个过滤器.过滤器通过给定参数,缩小查询范围.(filter) QuerySet等同于select语句,过滤器是一个限制子句,比如where,比如limit. 1)环境进入 2.常用查询代码 1)QuerySet 的方法(查询方法) all() 获取所有 S

长编码存储规则为: 父级长编码+":"+自己的uid 例如最顶级GoodsType-->uid = 123  --->longCode= 123: 子级GoodsType -->uid=456 --->longCode=123:456: 孙子级GoodsType -->uid=789 -->longCode=123:456:789: 通过长编码的正向  反向 查询,达到对层级关系的向上  向下查询的目的!! 示例代码: <select id=&

rman-08120 We need RMAN to automatically purge archivelogs from the FRA once they are applied to the standby database. 1) From bug 6216036: In 10g, the archive log deletion policy configured using CONFIGURE command applies only to automatic deletion

1.常用的模型字段类型 https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types 2.字段的常用参数 官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-options 3.常用查询 通过模型类上的管理器来构造QuerySet. 模型类上的管理器是啥? ​ 模型类.objects,<django.db.models.manager.M

1.常用查询 模型类上的管理器: ** 模型类.objects ** (1)常用一般查询 rs = Student.objects.all() # 查询所有记录,返回Queryset print(rs.query) # 返回rs的SQL语句, 针对Queryset对象 rs = Student.objects.filter(name='XM') # 条件查询, 可传多个参数, 返回Queryset # from django.db.models import Q # Student.object

问题描述:安装Jena成功后可以进入管理页面,无法通过界面选择和查询数据 解决方案: 进入 apache-jena-fuseki-3.12.0\run 修改 shiro.ini 配置文件 注释 /$/** = localhostFilter,然后重启

mongodb 查询条件   这节来说说mongodb条件操作符,"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符,对应于"<", "<=", ">", ">=","!=". 原子操作符:"$and“, "$or“, &qu

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧.这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的.之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充. import模块 在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象. 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测

自上向下的查询方法,查询出自身以及所有的子孙数据: --自上往下搜索 ;with maco as ( union all select t.* from ty_Dictionary t,maco m where t.ParentID=m.ID ) select distinct * from maco order by id desc 自下向上查询,查询出自身以及所有的直系祖先: --自下往上搜索 ;with maco as ( union all select t.* from ty_Dict

新建表 DROP TABLE Industry; CREATE TABLE Industry( IndustryCode VARCHAR(40),IndustryName VARCHAR(100),ParentID VARCHAR(40) ) 点击下载插入语句 数据截图: 现在数据是这个样子的,我们需要找出对应的层级关系,例如: 实现SQL如下: SELECT A.IndustryCode AS CLASS01,A.INDUSTRYNAME CLASS_01NM, B.IndustryCode

1.下载apache-jena-3.1.0.tar.gz,这个可以将ttl三元组文件或者xml文件加载 进入bin目录,执行./tdbloader2 --loc /path/for/database ttl文件或者xml文件 我执行的命令为: /tdbloader2 --loc /home/vincent/ds triple.xml,生成的数据集在/home/vincent/ds中 我的RDF文件为xml形式:内容如下: <?xml version="1.0"?> <

detachedCriteria.add(Restrictions.or(Restrictions.isNull(""), Restrictions.isNull("")));