http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f262210102vx8o.html 第七章 测试用例接入jenkins自动运行 ------Web自动化测试之Webdriver+TestNG--从零到熟练(系列) 自动化测试用例的最终目的就是无人值守的自动化回归测试,不管是用什么语言,什么框架编写的测试用例,如果想达到这个效果,都需要借助于Jenkins或是Hudson.根据业界的习惯,我们还是使用Jenkins.在本人的各个自动化测试教程中,已经多次介绍到了Jenkins

基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架V3.0   by:授客 QQ:1033553122     博客:http://blog.sina.com.cn/ishouke   欢迎加入软件性能测试交流QQ群:7156436  框架功能简介 1.框架集成了Testlink,可使用Testlink灵活对测试项目,测试计划,测试用例进行管理   2.可通过配置文件灵活配置运行模式: l  支持按测试项目运行:一次运行单个.多个指定的项目或者全部项目: l  支持按测试

初次尝试使用jenkins+python+appium构建自动化测试 因为刚刚尝试使用jenkins+python+appium尝试,只是一个Demo需要很多完善,先记录一下今天的成果,再接再厉 第一步:在本地的window系统安装jenkins 1)    Jenkins下载地址:http://mirrors.jenkins-ci.org 2)    启动jenkins:java –jar Jenkins.war 3)    使用chrome浏览器打开127.0.0.1:8080/ 备注:我本

基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架V3.0 目录 1. 开发环境2. 主要功能逻辑介绍3. 框架功能简介 4. 数据库的创建 5. 框架模块详细介绍6. Testlink相关配置与用例管理a) API相关配置b) 项目相关配置c) 用例管理① 步骤动作和预期结果填写规范② 参数化③ 用例执行依赖④ 禁用用例7. 运行结果8. 源码下载9. 说明 1.开发环境 win7\Windows Server 2008 R2 x64 PyCharm 4.0.5 set

关于Jenkins流水线(pipeline) Jenkins 流水线 (pipeline) 是一套插件,让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施. 关于blueocean Blue Ocean是pipeline的可视化UI,本文中的demo暂时用不上blueocean,后续的文章中会用到: 系列文章地址 <Jenkins流水线(pipeline)实战之:从部署到体验>: <让Jenkins执行GitHub上的pipeline脚本>: 本篇实战概览 本文是<Jenkin

目录 Windows 安装 Git WebDeploy Windows 从节点 .NET Core 处理 IIS 处理项目 Jenkinsfile .NET Framework 安装环境 .NET Framework SDK MSBuild Nuget 配置项目 前后端分类方案 在本章中,将会介绍在 Windows Jenkins 上,编译 .NET Core..NET Framework 项目,以及远程部署到 IIS 中. Windows 我们先在 Windows 上安装好相应的环境. Jen

前言:前面写过2篇文章,介绍jenkins通过slave节点部署构建并发布应用到虚拟机中,本篇介绍k8s(k3s)环境下,部署jenkins,通过流水线脚本方式构建发布应用到k8s(k3s)集群环境中,本篇文章使用的环境是k3s+rancher2.6.3 1.jenkins环境部署(k8s or k3s) 环境介绍: 192.168.231.132 单主机独立节点,装k3s用的mysql,nginx等,装有Docker 192.168.231.133 k3s master node节点 192.

前言:上篇已介绍了jenkins在k3s环境部署,本篇继续上篇讲述流水线构建部署流程 1.从gitlab上拉取代码步骤 在jenkins中,新建一个凭证:Manage Jenkins -> Manage Credentials 点击jenkins -> 全局凭据 -> 添加凭据:选择用户名和密码类型,输入用户名和密码,点击创建 编写pipeline script脚本,拉取代码 选择git代码仓库还有凭证等信息,点击"生成流水线脚本",即帮我们生成了拉取代码的脚本 复制

持续集成之⑤:jenkins结合脚本实现代码自动化部署及一键回滚至上一版本 一:本文通过jenkins调用shell脚本的的方式完成从Git服务器获取代码.打包.部署到web服务器.将web服务器从负载均衡器删除.解压.复制配置文件.创建软连接.测试每一台web服务器.将web服务器添加至负载均衡.回滚到任意指定版本.一键回滚到上一版本等功能,脚本放在www用户家目录并使用www用户身份执行,每个web服务器也都使用www用户运行web服务,且UID相同web目录和权限都一致,更严格的标准化可以

基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架[V2.0改进版]   by:授客 QQ:1033553122 由于篇幅问题,,暂且采用网盘分享的形式: 下载地址: [授客]基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架[V2.0改进版] 提取密码: 94tf 如果打不开链接,烦请联系作者

持续集成之⑤:jenkins结合脚本实现代码自动化部署及一键回滚至上一版本 一:本文通过jenkins调用shell脚本的的方式完成从Git服务器获取代码.打包.部署到web服务器.将web服务器从负载均衡器删除.解压.复制配置文件.创建软连接.测试每一台web服务器.将web服务器添加至负载均衡.回滚到任意指定版本.一键回滚到上一版本等功能,脚本放在www用户家目录并使用www用户身份执行,每个web服务器也都使用www用户运行web服务,且UID相同web目录和权限都一致,更严格的标准化可以

Jenkins执行脚本文件如下(startup.sh): #!/bin/bash #这里可替换为你自己的执行程序,其他代码无需更改 export JAVA_HOME=/usr/src/java/jdk1.8.0_201 APP_NAME=school-rest-1.0.0-SNAPSHOT.jar FULL_PATH=/usr/data/school-rest/school-rest-1.0.0-SNAPSHOT.jar #启动方法 start(){ pid=`ps -ef|grep $APP_

前言 项目中有一个功能,需要监控本地文件系统的变更,例如文件的增.删.改名.文件数据变动等等.之前只在 windows 上有实现,采用的是 iocp + ReadDirectoryChanges 方案,现在随着整个应用移植到 mac 上,需要对这一部分进行适配,macOS 上相应的底层机制为 File System Events,通知的类型大同小异.为了便于验证,写了一个 demo 来跑最核心的功能. macOS 开门见山,先来看在 mac 上的实现. rdc-demo 这个 demo 是从 w

本文主要介绍Jenkins集成taffy/nose框架进行自动化测试并输出测试报告方法. 0. 测试环境 Jenkis主节点部署在CentOS系统上,子节点为Win10 64位系统(即我们本机运行自动化测试脚本的机器). 另外子节点Windows系统需安装jdk,本文使用版本为jdk-8u144. 1. 新增jenkins节点 1) 打开Jenkins页面,选择 Jenkins-> 系统管理 -> 管理节点 2) 点击左侧菜单-> 新建节点,填入节点名称taffy,选择Dump Slav

对于Jenkins的使用,我感觉只用到其中一小部分功能,但也就是这一小部分功能,也推动了整个CI/CD的过程,Jenkins的使用方式有很多中,可能我用到的只是其中一种,但是已经满足我的需求,便不再贪婪,本次要约定好Jenkins中的脚本规则,对于我的整个生成流水线来讲,约定至高无上,遵从约定,或许会出现错误,但出现的几率肯定低于不遵从约定,随意设计好的多. 一.Jenkins安装及项目配置 1.Jenkins安装 在以前的博客中已经介绍过Jenkins的安装,我使用的是在Docker中安装Je

1. 创建jenkins的流水线 2. 创建artifactory的镜像仓库 3. 创建generic的仓库上传需要的 war包还有tar包. 4. 修改pipeline的 脚本 主要修改的地方. 修改war包的原始路径, 将路径修改为步骤3中定义的路径. 修改后未成形的脚本 #!/usr/bin/env groovy node ('master') { //Clone example project from GitHub repository git url: 'https://github

在自动化测试过程中,测试报告最能直观的体现测试的价值,之前一直使用maven+junit来构建我的自动化测试,但这样有几个缺点,一是,不能定时构建自动化任务(也许是我没有找到maven有没有提供这样的方法),二是,不能生成一个直观的测试报告(maven+junit在surefire-reports文件目录下提供两种格式的测试结果集,一种是txt文本格式,第二种是junit的xml格式的,但给我总体感觉还是不够直观),三是,无法完成分布式执行测试,设想一下,如果我们有成千上百个testcase,我

接口自动化测试框架(用例自动生成) 项目说明 本框架是一套基于pytest+requests+Python3.7+yaml+Allure+Jenkins+docker而设计的数据驱动接口自动化测试框架,pytest 作为执行器,本框架无需你使用代码编写用例,那你可能会担心万一有接口之间相互依赖,或者说需要登入的token等之类的接口,该如何编写用例呢,在这里告诉你们本框架已经完美解决此问题,所有的一切将在yaml中进行!!本框架实现了在yaml中进行接口用例编写,接口依赖关联,接口断言,自定义测

陆续给不同项目做了Web接口自动化测试,在尝试不同方法的同时会有新的体会.最近用到了HttpRunner3,本文将记录使用HttpRunner3+Allure+Jenkins在项目中快速实现Web接口自动化测试的过程. HttpRunner3 安装 安装HttpRunner3:pip install httprunner 脚手架 使用HttpRunner提供的脚手架工具,能够快速创建项目目录,输入命令:httprunner startproject xxx 比如我通过"httprunner st

1. Pipeline 概述 Pipeline 即流水线,是 jenkins2.X 的新特性,是 jenkins 官方推荐使用的持续集成方案.与传统的自由风格项目不同,它是通过 jenkins DSL 编写代码来实现.相比于之前用户只能通过 Web 界面进行配置的方式来定义 Jenkins 任务,现在通过使用 jenkins DSL 和 Groovy 语言编写程序,用户可以定义流水线并执行各种任务. Jenkins pipeline包含两类元素,分别是stages和steps.如图: step

使用badboy录制脚本,到处到jmeter后进行接口自动化,后来想着 可不可以用自动化来跑脚本呢,不用jmeter的图形界面呢, 选择了ant来进行构建,最后想到了用Jenkins来进行持续构建接口测试. 上一篇讲到了badboy录制jmeter脚本后,可以在jmeter进行回访, 其实也可以直接在jmeter进行录制脚本,我们打开jmeter, 打开我们的代理服务器,然后设置 设置后呢,我们点击启动,这样就可以启动代理服务器了,  我录的是手机,所以呢,我在cmd 输入ipconfig获取地