Jenkins报表 这表现在前面的章节中,也有可用最简单的一种是适用于 JUnit 测试报告的许多报表插件. 在生成后动作进行任何工作,你可以定义要创建的报告. 该构建已经完成,测试结果选项将可进一步深入分析. Jenkins代码分析 Jenkins有许多代码分析插件.各种插件可以在这里找到:https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Static+Code+Analysis+Plugins 这个插件提供了实用程序的静态代码分析插件.Jenkins可以

一. Controller- 压力机界面的一下设置讲解   2种测试场景的设计和压测策略 二. Controller- 压力机界面的图表分析

2015年12月1日 19:44:23 推荐这一篇用百度的ECharts图表工具 本文用到的js图表库: dygraphs 注: 测试数据量 19108个数据点, 最好将数据的量级调小, 这样渲染会很快, 例如这里使用的"内存消耗"数据, 原始数据是以Byte为单位 渲染时对"1235136"这样的大整数进行计算会很慢, 可以先将数值除以1000再进行渲染 先上效果图: 横坐标: 时间轴, 单位是毫秒; 纵坐标, 对应时间的内存使用量, 单位是KB 代码如下: &l

一.ECharts介绍 实现对统计数据的图形分析之前用过JFreeChar,但它是用纯java实现编码繁琐且效果不佳,后来又使用过Fusioncharts 报表工具,它是基于Flash的图表组件.以XML为数据.提供丰富的Flash动画作为图标模板,实现简单效果不错但flash是老东西了且浏览器需要flash插件的支持,更关键的是手机端浏览器基本上不支持.最近看到百度提供一套ECharts(Enterprise Charts)商业产品图表库,它是基于ZReader(一个全新的轻量级canvas类

1.jp@gc - Actiive Threads Over Time:不同时间的活动用户数量展示(图表) 当前的时间间隔是1毫秒,在setting中可以设置时间间隔以及其他的参数,右击可以导出excel文档 2.jp@gc - AutoStop Listener :自动停止监听器 设置当发生某些预期之外的情况时自动停止测试 average Response Time is greater than 10000ms for 10 seconds :连续10s平均响应时间大于10000ms就停止测

引言 2020 来了,第一批 00 后已经 20 岁了,95 后也到了晚婚的年龄,员外的头发也越来越少了,新的一年大家有立下了哪些 Flag ?小伙伴们别急着立 Flag,让员外帮你分析一下哪些技术正流行.哪些技术已过时后再立也不迟.时势造英雄,技术也是一样,新的技术层出不穷,要真正做到顺势而为却又不随波逐流(少学点保护头发). 数据来自JetBrains Developer Ecosystem Survey 报告,文末附上链接. Java 版本对比 Java 8 作为Sun公司被 Oracle

1.jp@gc - Actiive Threads Over Time:不同时间的活动用户数量展示(图表) 当前的时间间隔是1毫秒,在 setting 中可以设置时间间隔以及其他的参数,右击可以导出 excel 文档 2.jp@gc - AutoStop Listener :自动停止监听器 设置当发生某些预期之外的情况时自动停止测试 average Response Time is greater than 10000ms for 10 seconds :连续10s平均响应时间大于10000ms

数据分析 让数据指导决策,帮你获得业绩增长 数据展示是PPT必备的基础技能, 有些人是简单粗暴的将数据直接堆在页面上: 这样的汇报缺乏重点,不具有针对性. 图表该如何设计呢? 1.数据可视化,内容交互化,选中名字就可以看到每个人的业绩情况,是不是更清晰直观呢? 平时看到大公司使用的数据看板,觉得高端大气上档次,其实使用PPT也能轻松搞定: 2.PPT图表自动更新,轻松实现自动化办公 如果你每次制作PPT图表的时候,都是重新填写数据,生成图表,排版美化,这样当然耽误功夫. 如果我们使用Excel和

[前言] 本系列主要讲述sonarqube的安装部署以及如何集成jenkins自动化分析.netcore项目.目录如下: SonarQube系列一.Linux安装与部署 SonarQube系列二.分析dotnet core/C#代码 SonarQube系列三.如何集成jenkins实现分析自动化 [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: sonarqube分析.netcore项目下的C#代码 sonarqube生成单元测试报告(代码覆盖率) [SonarQube分析C#代码] 1.sona

在进行图表分析的时候,我们可能需要在一张图表呈现两个或多个样式的图表,以便更加清晰.直观地查看不同的数据大小和变化趋势.在这篇文章中,我将分享C#中如何在一张图表中创建不同的图表类型,其中包括如何在同一个图表添加第二个轴. 下面是一个简单的excel工作表,可以看到系列3数据不同于系列1和2,这样我们就可以绘制不同的图表类型和不同的坐标轴来表示变化的数据:

Discuz开源论坛网页细分图结果分析(Web Page Diagnostics) 续LR实战之Discuz开源论坛项目,之前一直是创建虚拟用户脚本(Virtual User Generator)和场景(Controller),现在,终于到了LoadRunner性能测试结果分析(Analysis)这部分了. LoadRunner结果分析图表功能中最重要图表分析之一,就是网页诊断细分图,在Controller场景设计运行之前,需要在菜单栏中设置启用网页诊断功能(诊断-网页诊断-启动),如图: 网页

文/何登成 导读:   来自网易研究院的MySQL内核技术研究人何登成,把MySQL数据库InnoDB存储引擎的多版本控制(简称:MVCC)实现原理,做了深入的研究与详细的文字图表分析,方便大家理解InnoDB存储引擎实现的多版本控制技术(简称:MVCC). 基本知识 假设对于多版本控制(MVCC)的基础知识,有所了解.MySQL数据库InnoDB存储引擎为了实现多版本的一致性读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 MySQL数据库InnoDB存储引擎表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引

[编者按]本文作者 Joyce Echessa 是渥合数位服务创办人,毕业于台湾大学,近年来专注于协助客户进行 App 软体以及网站开发.文中作者通过示例介绍用 ios-charts 库创建简易美观的图表,有助于开发者在应用中生动形象地向用户展示数据.本文系 OneAPM 工程师编译整理: 呈现大量数据时,比起表格中一行行枯燥的数据,使用图表来形象地表示数据可以帮助用户更好地理解.在图表中,不需要通读所有数据资料,便能很容易地了解数据模式,从而获取关键信息.图表的使用在商业 App 和健身 Ap

LoadRunner_Analysis(z) 分析 lr_Analysis(z) Analysis Summary Page Analysis Summary(分析总结页面) 分为三个部分: Statistics Summary(统计总结).Transaction Summary(事务总结).HTTP Responses Summary(HTTP响应总结): Statistics Summary —— 列出了在场景中统计的全部影响: 可以看到此次测试最多运行了70个Vusers,可以在Runni

续LR实战之Discuz开源论坛项目,之前一直是创建虚拟用户脚本(Virtual User Generator)和场景(Controller),现在,终于到了LoadRunner性能测试结果分析(Analysis)这部分了. LoadRunner结果分析图表功能中最重要图表分析之一,就是网页诊断细分图,在Controller场景设计运行之前,需要在菜单栏中设置启用网页诊断功能(诊断-网页诊断-启动),如图: 网页细分图,是显示每个页面及其组件的相关下载时间和大小,主要用来评估页面内容是否影响事务

2018-2019-2 网络对抗技术 20165228 Exp4 恶意代码分析 1.如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码,但只是猜想,所有想监控下系统一天天的到底在干些什么.请设计下你想监控的操作有哪些,用什么方法来监控. 监控注册表和文件改动.端口占用.进程驻留等操作.可使用本次实验的netstat记录网络连接情况然后分析,当然wireshark等工具也可以使用. 2.如果已经确定是某个程序或进程有问题,你有什么工具可以进一步得到它的哪些信息. 可通过查看sysmon日志找到该进程邻近或同一时

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同

一.获取data来源 1.利用openpyxl从excel表格获取数据,相较于xlrd,openpyxl可以将表格里的样式也传递过来的优势 xlrd  -----------------     https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/80878945 openpyxl  ---------------  https://www.cnblogs.com/zeke-python-road/p/8986318.html from openpyxl

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同

转自:http://blog.csdn.net/szwandcj/article/details/51025669 Cat功能强大且多,光日志的报表和图表分析就有十几种,但文档却很少,寥寥无几找到一些粒度却还很粗而且都是偏功能性的介绍.此外cat的配置也特别丰富,但几乎所有的cat文档里却鲜少提及.这些都导致很多方面都是缺失的,尤其是对于使用者来说,缺失了这些可能就意味着后面会步入大坑. 大纲 大众点评Cat–整体架构 大众点评Cat–server架构分析 整体架构 Cat的定位是实时监控平台,