overview: 多分支工作流程带来了以下几个关键能力: 在代码仓库中,每个新分支都有自己单独的工作流水线(job). 每个工作流水线都记录了对应分支的构建和变更历史. 可以自定义设置流水线随着分支的删除而删除或修建. 通过重写父属性(如果需要),可以灵活地单独配置分支流水线属性. Jenkins pipeline-as-code 使您可以在项目/应用程序源代码存储库中维护CI / CD工作流逻辑,而无需在Jenkins中为每个分支维护其配置.用于构建/测试/部署的流水线代码始终和你的项目/应

使用gitlab监听事件一旦git push自动部署 使用构建后操作 配置完用户构建前一步会自动构建下一个项目 pipeline插件 新建视图 点击run运行

目录一览: 0x01 基础实践 0x02 进阶实践 (1) Sonarqube 代码质量检测之 Pipeline Script from SCM (2) Gitlab 自动触发构建之 Pipeline Script from SCM 0x03 入坑与出坑 WeiyiGeek Blog - 为了能到远

  Jenkins + Pipeline 构建流水线发布 利用Jenkins的Pipeline配置发布流水线 参考: https://jenkins.io/doc/pipeline/tour/deployment/ 新建一个名为pipeline-loop的 pipeline项目,然后配置,关键配置如下: 生成pipeline可以用的git连接(通过此链接,从私有gitlab拉取代码) Pipeline生成: https://jenkins.aniu.so/view/Pipeline/job/pi

本次实施主要实现: 代码提交gitlab,自动触发Jenkins构建 gitlab发起Merge Request, 需要Jenkins检查通过才可以merge,实现代码review和质量管控 gitlab开发分支merge后自动发布到test环境 gitlab master分支merge后自动发布到prod环境 Jenkins Config 安装插件Gitlab, 使用教程: https://github.com/jenkinsci/gitlab-plugin#pipeline-jobs 安装插

目录 一.创建多分支pipeline 二.根据分支部署 gitlab触发与多分支 Generic Webhook多分支 一.创建多分支pipeline 在实际中,需要多分支同时进行开发.如果每个分支都创建一个Jenkins项目,比较多余.创建选择 Multibranch Pipeline 1.设置代码仓库地址,也就是要选择分支的仓库地址 2.设置分支扫描触发策略 分支扫描是指Jenkins根据一定的策略去代码仓库扫描分支,如果有新分支就创建一个以分支名命名的任务,如果发现有分支被删除了,就删除相

mha配置参数详解: 参数名字 是否必须 参数作用域 默认值 示例 hostname Yes Local Only - hostname=mysql_server1, hostname=192.168.0.1, etc ip No Local Only gethostbyname($hostname) ip=192.168.1.3 port No Local/App/Global 3306 port=3306 ssh_host No Local Only same as hostname ssh

变量概述 在Azure DevOps Server的流水线中,变量是衔接不同任务和不通代理之间的桥梁,它可以使相对松散.各自独立的任务之间相关影响并共享数据.在流水线中使用变量,可以在各任务之间相互调用关键性的数据.顾名思义,变量是一个可以在流水线中变化值.在CI/CD的执行流水线中,我们都需要使用到各种用途的字符.数字,对象这些字符.数据的定义,我们可以采用变量的方式实现,而不需要在代码中硬编码.系统在运行流水线的过程中,将这些定义的变量自动替换为我需要的值.例如在线部署过程中,我们将用户名和

mha配置参数详解: 参数名字 是否必须 参数作用域 默认值 示例 hostname Yes Local Only - hostname=mysql_server1, hostname=192.168.0.1, etc ip No Local Only gethostbyname($hostname) ip=192.168.1.3 port No Local/App/Global 3306 port=3306 ssh_host No Local Only same as hostname ssh

jenkins Build Flow job 输入参数获取和传递 如果设置Build Flow的job,怎样获取手工输入的参数. 1. 指定构建参数 job配置中,勾选"参数化构建" --> 添加2个string类型的参数 "bdate" ,"edate". 2. 在 Flow DSL中获取参数 在工作流定义框中(Define build flow using flow DSL:)填写如下脚本 用于获取参数: out.println(&qu

HBase 常见重要配置参数 (1) Hbase.rpc.timeout rpc 的超时时间,默认 60s,不建议修改,避免影响正常的业务,在线上环境刚开始配置的是 3 秒,运行半天后发现了大量的 timeout error,原因是有一个 region 出现了如下问题阻塞了写操作:"Blocking updates - memstore size 434.3m is >= than blocking 256.0m size"可见不能太低 (2) ipc.socket.timeou

我们在正式开始使用 Jenkins 之前还要先配置一些凭证,这些凭证的作用主要是用于认证,例如我们要从代码仓库拉取代码,就需要用到代码仓库的账号密码或者密钥:我们要登录远程服务器也需要用户名密码或者密钥文件:使用一些第三方平台会用到一些 AppId,AccessKey 之类的用于认证授权的信息,这些东西都可以统称为凭证,目前 Jenkins 支持如下类型的凭证: Username with password GitHub App SSH Username with private key Sec

Spring Boot 配置参数 Spring Boot 帮助我们完成了许许多多的自动化配置 如果我们需要根据自己的需求修改配置 也是可以的 可以使用.properties 和 .yml 格式配置 这里只列出几个常用的配置项 具体大家可以去官网查询 配置文件 Key值 默认值 描述 server.address 无 服务器的网络地址 server.port 8080 端口 server.error.path /error 当系统出错时需要跳转的地址 server.error.whitelabel

CI/CD 流水线是 DevOps 团队软件交付过程的基本组成部分.该流水线利用自动化和持续监控来实现软件的无缝交付.通过持续自动化,确保 CI/CD 流水线每一步的安全性非常重要.在流水线的各个阶段,通常需要访问凭据等敏感信息.保护这些信息对于保持强大的安全态势至关重要.本文将带你了解如何在 Jenkins CI/CD 流水线中保护密钥(Secrets). 转自 SEAL安全 在 CI/CD 流水线中使用 Secrets 如前所述,CI/CD 流水线通常需要访问敏感信息,如密码和 API 密钥

fullPage.js中文api 配置参数 选项 类型 默认值 说明 verticalCentered 字符串 true 内容是否垂直居中 resize 布尔值 false 字体是否随着窗口缩放而缩放 slidesColor 函数 无 设置背景颜色 anchors 数组 无 定义锚链接 scrollingSpeed 整数 700 滚动速度,单位为毫秒 easing 字符串 easeInQuart 滚动动画方式 menu 布尔值 false 绑定菜单,设定的相关属性与 anchors 的值对应后,

Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数. 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的.本文列出了一些重要的配置参数. 官方的文档 Configuration比较老了,很多参数有所变动, 有些名字也有所改变.我在整理的过程中根据0.8.2的代码也做了修正. Boker配置参数 下表列出了Boker的重要的配置参数, 更多的配置请参考 kafka.server.KafkaConfig name 默认值 描述 brokerid none 每一个b

按照前面的教程:MySQL Cluster 7.3.5 集群配置实例(入门篇),可快速搭建起基础版的MySQL Cluster集群,但是在生成环境中,还是有很多问题的,即配置参数需要优化下, 当前生产环境硬件配置参考: Linux下查看操作系统信息.内存情况及cpu信息:cpu个数.核心数.线程数 当前生产环境MySQL Cluster配置参考: # mgm配置(/usr/local/mysql/etc/config.ini) [ndb_mgmd default] DataDir = /usr/

一.配置参数 参考官方文档:http://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421141115&token=&lang=zh_CN wx.config({ debug: true, // 开启调试模式,调用的所有api的返回值会在客户端alert出来,若要查看传入的参数,可以在pc端打开,参数信息会通过log打出,仅在pc端时才会打印. appId: '', // 必填,公众号的唯一标识 timestamp: , //

ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos.因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解. ZooKeeper的基本运转流程: 1.选举Leader. 2.同步数据. 3.选举Leade

前言 使用Hadoop进行离线分析或者数据挖掘的工程师,经常会需要对Hadoop集群或者mapreduce作业进行性能调优.也许你知道通过浏览器访问http://master:18088/conf来查看配置信息,如下图所示: 但是当Linux工程师们只面对命令行时,如何查看呢?而且如果运维工程师根据集群状况及运行历史使用shell.Python.ruby等脚本写些运维代码,甚至动态调整集群参数时,该怎么办呢?性能调优的前提是需要能准确知道目前针对Hadoop集群或者mapreduce作业配置的参