jenkins下使用python虚拟环境碰到的一些坑: 1. 构建使用window批处理 - 坑1 c: cd c:\xxxxx\xxxxx\scripts activate c: cd c:\xxxxx\testcase # main.py #执行case入口 按照以上写批处理会发现,执行到acrivate激活虚拟环境时,批处理就会断开.不会再执行下边的命令. 原因呢:是批处理本身会重开一个cmd窗口, 所以会断开,那怎么解决呢. 使用&&将命令连接成一行执行. 解决示例: cd c:\

一.背景 我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Jenkins强大的插件功能,轻松实现CI/CD,但如果部署多项目到同一台服务器涉及环境一致性问题,对此可以利用容器技术Docker解决,也可以利用Python虚拟环境例如virutalenv或conda等优秀等工具解决,在此由于后期根据requirements来安装依赖包比较慢,且后期需要将Pytho

Python 虚拟环境:Virtualenv zhuanzi: http://liuzhijun.iteye.com/blog/1872241 virtualenv virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升级不影响其他应用 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 virtualenv [虚拟环境名称] 如,

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta

本人也是Python爱好者,众所周知,Python扩展多,每次为了测试,安装各种各样的扩展,这样导致本地的Python环境非常混乱,就有人想到搞个隔离环境  和 本地环境没有关系,随时可以删除这个隔离环境,在创建,这就是Python虚拟环境Virtualenv(是不是感觉和虚拟操作系统有点相似 Virtualbox ) 下面直接上操作步骤 安装Virtualenv $ sudo apt-get install python-dev #python开发包 $ wget https://pypi.p

一. 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 二. 创建环境 sudo virtualenv Myenv 创建完全隔离的Python环境,实质是创建了一个文件夹,我们的操作都是在这个目录里面进行的. 我们创建的虚拟环境文件夹的位置在:/home/OKing/Myenv 默认情况下,virtualenv会引用系统Python中 site-­packages 中的库,我们可以设置 ­­--no­-site-­packages 参数取消对系统Python库的

安装Python 安装时只有一点需要注意,一定一定要将Python添加到系统环境变量那一项勾选. 安装 virtualenv 加入系统目录之后,命令行(CMD)下就多了一条命令:pip.用pip可以自动下载安装 Python 的各种第三方库. 打开命令行,在命令行下直接输入: >pip install virtualenv 下载安装好好了,就 cd 到需要创建虚拟 Python 环境的文件夹下,输入命令: >virtualenv venv 激活virtualenv 文件夹中就会多了一个叫做 v

虚拟环境: 之前安装python包的命令: sudo pip3 install 包名包的安装路径:/usr/local/lib/python3.5/dist-packages安装同一个包的不同版本,后安装的包会把原来安装的包覆盖掉.这样,如同一台机器上两个项目依赖于相同包的不同版本,则会导致一些项目运行失败.解决的方案就是:虚拟环境.虚拟环境是真实python环境的复制版本. 安装虚拟环境的命令: 1. sudo pip install virtualenv  #安装虚拟环境 2. sudo p

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

一. 虚拟环境搭建 在开发中安装模块的方法: pip install 模块名称 之前我们安装模块都是直接在物理环境下安装,这种安装方法,后面一次安装的会覆盖掉前面一次安装的.那如果一台机器上面开发多个项目使用到不同版本的模块呢?怎么样做才能不受版本影响!那么需要用到虚拟环境,每个虚拟环境互相隔离,在一个虚拟环境中安装卸载模块其他不受影响! 1. python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtua

虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,首先输入以下命令检查系统是否已经安装virtualenv. $ virtualenv --version 如果显示virtualenv版本号,则说明已经正确安装,如果出现异常,则使用以下命令安装 macOS: $ sudo easy_install virtualenv Ubuntu $ sudo apt- get install python- virtualenv 安装完成后,再执行上述步骤检查是否安装成功. 下一步使用virtualenv在指

前言:为避免多个Python项目下安装库之间的冲突,或为轻松打包某个项目,建议在每个项目文件夹下安装Python虚拟环境,并在虚拟环境内进行操作,之后你安装的任何库和执行的任何程序都是在这个环境下运行.不过,在使用Git进行版本控制的时候,需要忽略虚拟环境相关文件,取而代之地是建立一个requirement.txt的文档,用以记录所有依赖库极其精确的版本号,以便于在别处部署运行环境.这些事情最好在新建Git仓库的时候就搞定. 接下来,所要做的是两件事:其一.创建一个名为 .gitignore 的

安装虚拟环境 pip install virtualenv 安装虚拟环境管理工具 pip install virtualenvwrapper-win 设置虚拟环境目录(虚拟环境存放位置) 默认创建的虚拟环境位于C:\Users\username\envs, 可以通过环境变量 WORKON_HOME 来定制. 通过计算机-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->在系统变量中新建"变量名":WORKON_HOME,变量值:"C:\Users\user

虚拟环境 为什么需要虚拟环境: 到目前位置,我们所有的第三方包安装都是直接通过pip install xx的方式进行安装的,这样安装会将那个包安装到你的系统级的Python环境中.但是这样有一个问题,就是如果你现在用Django 1.10.x写了个网站,然后你的领导跟你说,之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的,让你来维护,但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了.这时候就会碰到一个问题,我如何在我的电脑中同时拥有Django 1.10和Django 0.9两套

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

一:下载虚拟环境安装包 sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper pwd  查看当前目录 ls -all 查看是否有virtualenvs目录 二:安装python环境中支持虚拟环境的模块 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper 三:配置虚拟环境变量指定工作路径 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs sou

前面介绍了python在ubuntu16.04环境下,python的虚拟环境virtualenv的安装,下面介绍在windows环境下的安装和使用. 环境信息 操作系统:windows10 python版本:3.6.3 安装 下载安装python3.6.3 进入官网:https://www.python.org/downloads(windows) 选择:Windows x86-64 web-based installer Windows x86-64 web-based installer #

使用python虚拟环境作用是项目与项目之间相互隔离,互相不受影响,比如当需要同时部署A.B两个项目时,A项目依赖C库的1.0版本,B项目依赖C库的2.0版本,假如不使用虚拟环境隔离A项目和B项目就很可能依赖混淆导致错误. 1.安装virtualenv pip install virtualenv 2.新建环境 virtualenv -p C:\Python\Python36\python.exe(python安装目录) qq(虚拟环境名) 然后可能会跳出virtualenv缺失的警告 将pyt

前言 Python虚拟环境是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.在这个虚拟环境中,我们可以pip安装各个项目不同的依赖包,从全局中隔离出来,利于管理. 传统的Python虚拟环境有virtualenv,使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖.现在又有了一个新神器 -- Pipenv, 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具,这个工具包装了virtualenv,使用Pipfile和Pipfile.lock管理,更