jenkins  pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的

持续集成 gitlab+jenkins(pipeline)实现代码自动上线 环境准备:Centos7.6版本ip:192.168.0.13 主机名:gitip:192.168.0.23 主机名:jenkinsip:192.168.0.15 主机名:web01关闭防火墙关闭selinux分发公钥使两两主机间可以免密码连通  192.168.0.13主机上 1.安装gitlab #安装gitlab要先安装如下依赖包 [root@git git_data]# yum install -y curl p

1.旧版本的Jenkins可以使用Dynamic Choice Parameter插件: 使用方法: Jenkins--->dev-h5-server--->配置--->参数化构建过程--->选择Dynamic Choice Parameter插件: Name:   git_branch Choices Script : def gettags = ("git ls-remote -h http://10.0.10.25/h5-server.git").exec

新建一个pipeline job 选择Pipeline任务,然后进入配置页面. 对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM". 需要注意的是Script Path, 这里要指定项目中Jenkinsfile文件的具体位置.默认是根目录.我这里是maven的一个子模块,所以嵌套一层. 项目中添加Jenkinsfile 关于Jenkinsfile可以查阅w3c翻译整理的文档: https://www.w3cschool.cn/jenk

此文需要有Jenkins pipeline job 的简单使用经验 场景 我们日常的测试函数, 一般是不能仅仅在本地跑的,还需要一个公共的跑测试的环境,作为合并新的PR的依据. 如果用Jenkins 作为自动跑新分支test任务的环境的话,就会面临一个问题:如何切换到PR请求对应的分支去跑test. Jenkins 不能直接获取触发事件的git分支 自己在网上查了一下,发现网上现有的 Jenkins自动切换分支的帖子 ,要么创建了多个Jenkins job,用过滤规则去实现不同的分支触发不同的J

持续集成①安装部署jenkins从git获取代码 一:持续集成的概念: 1.1:总体的概括 持续集成Continuous Integration 持续交付Continuous Delivery 持续部署Continuous Deployment 1.2:什么是持续集成:持续集成是指开发者在代码的开发过程中,可以频繁的将代码部署集成到主干,并进程自动化测试 1.3:什么是持续交付:持续交付指的是在持续集成的环境基础之上,将代码部署到预生产环境 1.4:持续部署:在持续交付的基础上,把部署到生产环境

持续集成①安装部署jenkins从git获取代码 一:持续集成的概念: 1.1:总体的概括 持续集成Continuous Integration 持续交付Continuous Delivery 持续部署Continuous Deployment 1.2:什么是持续集成:持续集成是指开发者在代码的开发过程中,可以频繁的将代码部署集成到主干,并进程自动化测试 1.3:什么是持续交付:持续交付指的是在持续集成的环境基础之上,将代码部署到预生产环境 1.4:持续部署:在持续交付的基础上,把部署到生产环境

一.背景 因为代码都迁移到了Gitlab,所以Jenkins编译的时候我们都需要将之前的SVN信息换成现在的Git信息.最近编译一个Lib库的时候,因为团队规定上传Release版本的AAR到Maven的话,必须需要在Jenkins上编译而且Git Branch 必须是master分支才能够上传到Maven. 因此我们就需要在Gradle脚本中,获取Git Branch ,Git Commit等相关信息.但是在获取Git Branch的时候出现了问题,在本地Android Studio编译的时候

一:持续集成的概念: 1.1:总体的概括 持续集成Continuous Integration 持续交付Continuous Delivery 持续部署Continuous Deployment 1.2:什么是持续集成:持续集成是指开发者在代码的开发过程中,可以频繁的将代码部署集成到主干,并进程自动化测试 1.3:什么是持续交付:持续交付指的是在持续集成的环境基础之上,将代码部署到预生产环境 1.4:持续部署:在持续交付的基础上,把部署到生产环境的过程自动化,持续部署和持续交付的区别就是最终部署

如何安装jenkins和gitlab我就不重复了,请自行搜索我的博客 那么,jenkins如何获取gitlab上的代码呢? 具体配置步骤如下 1.在gitlab上配置个人访问令牌.注意事项:姓名那里需要记录下来,以为jenkins那边可能也需要用到,日期不用选,范围那里勾选api即可.那个访问令牌只会出现一次,需要记下来.jenkins要获取那个gitlab的项目,就要把该用户加入到哪个gitlab项目中 2.登录jenkins,安装gitlab插件.在可选插件里面找到gitlab,选中点击最下

//获取标准输出//第一种 result = sh returnStdout: true ,script: "<shell command>" result = result.trim() //第二种 result = sh(script: "<shell command>", returnStdout: true).trim() //第三种 sh "<shell command> > commandResult&

原文地址http://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/8227532.html pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

1.工具的简单介绍 gitlab--源代码版本管理控制工具 maven--java代码编译构建工具 jenkins--基于java开发的自动化持续集成部署工具 sonar--代码质量管理工具 2.gitlab 2.1.CentOS Linux release 7.4.1708系统安装使用gitlab 1.关闭防火墙和selinux systemctl stop firewalld.service sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /et

[From] http://blog.didispace.com/jenkins-pipeline-top-10-action/ Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则.基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的.多步 DevOps Pipeline .本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例

原文地址:http://www.youruncloud.com/blog/127.html 分享主题 一个软件产品的开发周期中,尤其是敏捷开发,持续集成和持续部署是必不可少的环节,而随着产品的丰富,模块的增多.随即带来了更加多的问题,各模块间编译环境的准备,编译复杂,耗时增加,还需要专人去负责这个流程.而Jenkins则可以很好的解决这个单一而容易出错的CI(持续集成)工作. Jenkins也存在着编译环境不隔离的问题,虽然可以通过集群的方式解决,可是需要为每种环境甚至是一种语言的不同版本准备多

最近在公司推行Docker Swarm集群的过程中,需要用到Jenkins来做自动化部署,Jenkins实现自动化部署有很多种方案,可以直接在jenkins页面写Job,把一些操作和脚本都通过页面设置,也可以在每个项目中直接写Pipeline脚本,但像我那么优秀,那么追求极致的程序员来说,这些方案都打动不了我那颗骚动的心,下面我会跟你们讲讲我是如何通过Pipeline脚本实现自动化部署方案的,并且实现多分支构建,还实现了所有项目共享一个Pipeline脚本. 使用Jenkins前的一些设置 为了

通过前面两篇文章,我们已经有了一个"嗷嗷待哺"的K8s集群环境,也对相关的概念与组件有了一个基本了解(前期对概念有个印象即可,因为只有实践了才能对其有深入理解,所谓"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"),本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins,通过K8s来实现项目的自动化部署,示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目. 本文涉及到的工具与技术包括: Gitlab -- 常用的源代码管理系统 Jenkins,

自从Jenkins 2.0 版本升级之后,支持了通过代码(Groovy DSL)来描述一个构建流水线,灵活方便地实现持续交付,大大提升 Jenkins Job 维护的效率,实现从 CI 到 CD 到转变.而在2016 Jenkins World 大会上,Jenkins 发布了1.0版本的声明式流水线 - Declarative Pipeline,目前已经到发布了1.2版本,它是一种新的结构化方式定义一个流水线.今天我们一起对比这两种定义流水线的方式以及特性. 1.Pipeline特性- Pipe