jenkins自动化工具使用教程 自动化构建.测试.部署.代码检测越来越重要.主要有一下几点原因 企业做大,项目变多,多端支持(web,h5,小程序等) 微服务提倡高内聚低耦合,项目因拆分变多 DevOps自动化运维流行 集群化,高可用部署方案 避免人工操作出现的错误 集成管理系统,实现提交发布.发布审批.发布等UI可视化操作 等等原因,学习使用jenkins实现自动化作业非常有必要.这是我学习过程中整理的资料,分享给大家. 欢迎向我推荐更好的资料和讨论关于jenkins的问题. 一.    安

一.契机 相信很多使用selenium进行UI测试,再对接jenkins时,都是简单的在jenkins上将命令输入就完事了. 但是,相信你一定会遇到以下问题: 1.你需要同时跑不同文件或不同类的用例,怎么处理?用selenium grid,但我仅仅是功能,不想去区分浏览器,并且代码中我也不想写grid? 2.在jenkins中并发,怎么将报告合并成一份? 3.用测试框架的并发插件,比如nose processes, pytest的xdist,都是在一台机器上,执行selenium 同时打开多个浏

说明 Jenkins pipeline 是一套插件,支持将连续输送管道实施和整合到Jenkins.Pipeline提供了一组可扩展的工具,用于通过管道DSL为代码创建简单到复杂的传送流水线.他目前支持jenkins 2.x以上版本.pipeline是由groovy语言编写 参考:https://www.cnblogs.com/YatHo/p/7856556.html 基础使用范例 pipeline分为两种一种为jenkinsfile使用,一种直接在网页界面中输入脚本内容,本文介绍第二种使用方法

要解决的问题:jenkins在自动构建maven项目时如何并发执行多个指定的class类 预置条件:testngXXX.xml文件已指定了多个class类 解决步骤:1.在maven项目中新建指定testngXXX.xml文件 2.在pom.xml文件中指定xml文件名为变量:xmlFileName 3.在Jenkins上配置String Parameter 4.Jenkins选择Build with Parameters就能并发跑xml文件中指定的多个class类了

前言 这篇写好一段时间了,一直也没发布上来,今天稍微整理下了交下作业,部分内容偷懒引用了一些别人的内容.使用Jenkins做持续集成/持续交付,当业务达到一定规模的时候,Jenkins本身就很容易成为整条流水线的瓶颈,各个业务端都依靠Jenkins,部署Jenkins服务时如何保障服务的高可用变得尤为重要.以微医为例,目前Jenkins的业务承载量:>1,000 Build Jobs,>5,000 Buils/Day,光依靠单master已经无法承载高并发的性能压力,瓶颈来自多方面,不仅仅是J

[From] http://blog.didispace.com/jenkins-pipeline-top-10-action/ Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则.基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的.多步 DevOps Pipeline .本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例

1. 分布式构建 1.1 添加 linux 节点 1.2 添加 windows 节点 2. 并发构建 2.1 原理 2.2 示例:分别用 chrome/IE/Firefox 并行测试 1. 分布式构建 当持续集成系统管理了特别多的项目时,所有的任务都在主节点上同时执行,那么默认一个节点只能有 2 个 executor 执行任务,其他的就必须等待,这样会大大影响执行的效率,而且存在单节点问 题,同时也不能满足在不同环境下的兼容性测试. 本节将介绍如何用 Jenkins 进行分布式构建任务.Jenk

自从Jenkins 2.0 版本升级之后,支持了通过代码(Groovy DSL)来描述一个构建流水线,灵活方便地实现持续交付,大大提升 Jenkins Job 维护的效率,实现从 CI 到 CD 到转变.而在2016 Jenkins World 大会上,Jenkins 发布了1.0版本的声明式流水线 - Declarative Pipeline,目前已经到发布了1.2版本,它是一种新的结构化方式定义一个流水线.今天我们一起对比这两种定义流水线的方式以及特性. 1.Pipeline特性- Pipe

一.引言 Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化.简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程.举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候je

最近在公司实践持续集成,使用到了Jenkins的Pipeline来提高团队基于ASP.NET Core API服务的集成与部署效率,因此这里总结一下. 一.关于持续集成与Jenkins Pipeline 1.1 持续集成相关概念 互联网软件的开发和发布,已经形成了一套标准流程,最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration,简称 CI) . 持续集成指的是,频繁地 (一天多次) 将代码集成到主干. 它的好处主要有两个: (1)快速发现错误.每完成一点更新,就集成到主干

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

jenkins  pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的

  1.Jenkins Pipeline总体介绍 Pipeline,简而言之,就是一台运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是Jenkins2.X最核心的特性,帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变. 详细介绍可见https://jenkins.io/2.0 2.什么是Jenkins Pipeline Jenkins Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续

原文地址http://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/8227532.html pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

原文地址:http://www.youruncloud.com/blog/127.html 分享主题 一个软件产品的开发周期中,尤其是敏捷开发,持续集成和持续部署是必不可少的环节,而随着产品的丰富,模块的增多.随即带来了更加多的问题,各模块间编译环境的准备,编译复杂,耗时增加,还需要专人去负责这个流程.而Jenkins则可以很好的解决这个单一而容易出错的CI(持续集成)工作. Jenkins也存在着编译环境不隔离的问题,虽然可以通过集群的方式解决,可是需要为每种环境甚至是一种语言的不同版本准备多

Pipeline 是什么 Jenkins Pipeline 实际上是基于 Groovy 实现的 CI/CD 领域特定语言(DSL),主要分为两类,一类叫做 Declarative Pipeline,一类叫做 Scripted Pipeline. Declarative Pipeline 体验上更接近于我们熟知的 travis CI 的 travis.yml,通过声明自己要做的事情来规范流程,形如: pipeline { agent any stages { stage('Build') { st

Jenkins Pipeline 持续集成 Pipeline Script 执行流程 在使用Pipeline之前请确保Jenkins是2.x版本以上,并且安装了Pipeline插件. Jenkins提供了pipeline对象,作为配置的入口.它接受一个闭包,在闭包内定义配置: pipeline { // do some thing } 闭包内的方法层级结构(由DSL定义): stages stage steps step 一个例子: pipeline { agent any stages { s

通过前面两篇文章,我们已经有了一个"嗷嗷待哺"的K8s集群环境,也对相关的概念与组件有了一个基本了解(前期对概念有个印象即可,因为只有实践了才能对其有深入理解,所谓"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"),本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins,通过K8s来实现项目的自动化部署,示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目. 本文涉及到的工具与技术包括: Gitlab -- 常用的源代码管理系统 Jenkins,

jenkins pipeline构建后返回构建结果给gitlab 使用场景 gitlab 合并请求时要求管道任务必须成功,否则无法执行合并操作,又不想使用gitlab ci 工具. 实现方法 1.Generic Webhook Trigger 插件实现gitlab合并请求触发Jenkins任务2.pipeline中获取触发中post请求的参数3.调用gitlab Api 返回任务执行结果. 合并请求post参数 { "object_kind": "merge_request&

文章原文 环境需求 kubernetes 未安装参考使用kubeadm安装kubernetes 1.21 jenkins github/gitee/gitlab 静态页面 镜像仓库(我使用的 hub.docker) 如果你未准备好的以上环境,点击链接参考文章进行安装. 安装 jenkins 我这边的jenkins是将jenkins 安装在了k8s的宿主机中,并没有用容器运行. 安装JDK yum install -y java 安装jenkins {{< tabs 方法1 方法2 >}} {{