一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

[From] https://stackoverflow.com/questions/36360097/iterating-a-groovy-list-in-jenkins-pipeline-dsl // 定义一个List,并向里面加入一些元素def componentList = [] def componentMapEntry1 = [:] componentMapEntry1['componentName']="Dashboard_Core" componentList <

原文地址:http://www.youruncloud.com/blog/127.html 分享主题 一个软件产品的开发周期中,尤其是敏捷开发,持续集成和持续部署是必不可少的环节,而随着产品的丰富,模块的增多.随即带来了更加多的问题,各模块间编译环境的准备,编译复杂,耗时增加,还需要专人去负责这个流程.而Jenkins则可以很好的解决这个单一而容易出错的CI(持续集成)工作. Jenkins也存在着编译环境不隔离的问题,虽然可以通过集群的方式解决,可是需要为每种环境甚至是一种语言的不同版本准备多

jenkins  pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的

原文地址http://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/8227532.html pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

Pipeline语法 先讲Declarative Pipeline,所有声明式管道都必须包含在pipeline块中: 123 pipeline { /* insert Declarative Pipeline here */} 块里面的语句和表达式都是Groovy语法,遵循以下规则: 最顶层规定就是pipeline { } 语句结束不需要分好,一行一条语句 块中只能包含Sections, Directives, Steps或者赋值语句 属性引用语句被当成是无参方法调用,比如input实际上就是方

持续集成中的 pipeline 技术和 docker 都是当前正在发展的主流方向,当然把它们结合起来在 CI/CD 过程中发挥出更强大的威力也是大家共同的目标.本文将介绍如何在 Jenkins pipeline 中集成使用 docker,好在当前的 Jenkins 已经默认通过插件实现了与 docker 的集成,所以这将是一段轻松愉快的旅程. 添加 linux 主机作为 build agent 简单起见,我们使用一台安装了 docker 的 linux 虚机,并通过 ssh 将其启动为 Jenk

Jenkins 2.0的发布引入了一种新的项目类型 - Pipeline,以前只能通过插件获得.从Jenkins 2.0开始,Pipeline项目开箱即用. 与通常的“自由式”项目相比,管道构建具有几个主要优势: ●弹性 - 管道构建可以“生存”Jenkins重启. ●Pausable / Parameterizable - 在等待用户输入的任何阶段都可以停止管道构建.还可以通过Jenkins API控制Pipeline作业执行. ●功能和灵活性 - 管道构建可以具有复杂的逻辑,条件操作,并行执

//获取标准输出//第一种 result = sh returnStdout: true ,script: "<shell command>" result = result.trim() //第二种 result = sh(script: "<shell command>", returnStdout: true).trim() //第三种 sh "<shell command> > commandResult&

docker-compose 快速部署持续集成测试环境 Gitlab+Harbor+Jenkins pipeline 实现 tag run docker Images https://www.cnblogs.com/python-diy/p/10381385.html Jenkins 用户手册 Jenkins Pipeline+Docker实现流水线自动化构建(上百个项目共用一个脚本方案)-linux运维-51CTO博客 Git Parameter Plugin - Jenkins - Jenk

新建一个pipeline job 选择Pipeline任务,然后进入配置页面. 对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM". 需要注意的是Script Path, 这里要指定项目中Jenkinsfile文件的具体位置.默认是根目录.我这里是maven的一个子模块,所以嵌套一层. 项目中添加Jenkinsfile 关于Jenkinsfile可以查阅w3c翻译整理的文档: https://www.w3cschool.cn/jenk

说明 Jenkins pipeline 是一套插件,支持将连续输送管道实施和整合到Jenkins.Pipeline提供了一组可扩展的工具,用于通过管道DSL为代码创建简单到复杂的传送流水线.他目前支持jenkins 2.x以上版本.pipeline是由groovy语言编写 参考:https://www.cnblogs.com/YatHo/p/7856556.html 基础使用范例 pipeline分为两种一种为jenkinsfile使用,一种直接在网页界面中输入脚本内容,本文介绍第二种使用方法

Pipeline 是什么 Jenkins Pipeline 实际上是基于 Groovy 实现的 CI/CD 领域特定语言(DSL),主要分为两类,一类叫做 Declarative Pipeline,一类叫做 Scripted Pipeline. Declarative Pipeline 体验上更接近于我们熟知的 travis CI 的 travis.yml,通过声明自己要做的事情来规范流程,形如: pipeline { agent any stages { stage('Build') { st

Jenkins Pipeline 持续集成 Pipeline Script 执行流程 在使用Pipeline之前请确保Jenkins是2.x版本以上,并且安装了Pipeline插件. Jenkins提供了pipeline对象,作为配置的入口.它接受一个闭包,在闭包内定义配置: pipeline { // do some thing } 闭包内的方法层级结构(由DSL定义): stages stage steps step 一个例子: pipeline { agent any stages { s

通过前面两篇文章,我们已经有了一个"嗷嗷待哺"的K8s集群环境,也对相关的概念与组件有了一个基本了解(前期对概念有个印象即可,因为只有实践了才能对其有深入理解,所谓"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"),本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins,通过K8s来实现项目的自动化部署,示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目. 本文涉及到的工具与技术包括: Gitlab -- 常用的源代码管理系统 Jenkins,

文章原文 环境需求 kubernetes 未安装参考使用kubeadm安装kubernetes 1.21 jenkins github/gitee/gitlab 静态页面 镜像仓库(我使用的 hub.docker) 如果你未准备好的以上环境,点击链接参考文章进行安装. 安装 jenkins 我这边的jenkins是将jenkins 安装在了k8s的宿主机中,并没有用容器运行. 安装JDK yum install -y java 安装jenkins {{< tabs 方法1 方法2 >}} {{

要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式.Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作. Jenkins Pipeline 有几个核心概念: Node:节点,一个 Node 就是一个 Jenkins 节点,Master 或者 Agent,是执行 Step 的具体运行环境,比如我们之前动态运行的 Jenki

一.引言 Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化.简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程.举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候je

前言 这篇写好一段时间了,一直也没发布上来,今天稍微整理下了交下作业,部分内容偷懒引用了一些别人的内容.使用Jenkins做持续集成/持续交付,当业务达到一定规模的时候,Jenkins本身就很容易成为整条流水线的瓶颈,各个业务端都依靠Jenkins,部署Jenkins服务时如何保障服务的高可用变得尤为重要.以微医为例,目前Jenkins的业务承载量:>1,000 Build Jobs,>5,000 Buils/Day,光依靠单master已经无法承载高并发的性能压力,瓶颈来自多方面,不仅仅是J