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jenkins pipeline shell 判断
2024-09-03
jenkins pipeline中获取shell命令的标准输出或者状态
//获取标准输出//第一种 result = sh returnStdout: true ,script: "<shell command>" result = result.trim() //第二种 result = sh(script: "<shell command>", returnStdout: true).trim() //第三种 sh "<shell command> > commandResult&
Jenkins Pipeline shell脚本用svn_revision当做系统版本号
1. 使用dir命令,进入发布目录,版本号所在文件夹. 2. 使用sed命令 修改替换版本号,这里使用vvvv作为要替换的版本号. 3. 最后一步可以不加.只是方便查看效果. stage("修改web系统版本号") { steps { dir('src/Hkk.Web/bin/Release/netcoreapp2.0/publish/configs'){ sh "sed -i 's/vvvv/'$SVN_REVISION'/g' version.json" sh
Jenkins+pipeline+参数构建+人工干预确定
Jenkins+pipeline+参数构建+人工干预 实现了以下功能 1. 可以选择环境,单选:可以选择需要发布的项目,多选 2.发布过程可视化 3. 可以人工干预是否继续发布. 初始化配置需要很久,比如拉镜像这些事情,我可以提前操作.配置做好之后,等到下班时间,再进行发布操作.有时候会遇到,我初始化配置做好之后,测试通知还有变动.我可以人工干预,不进行继续发布.再次进行配置初始化后再发布. 4.查看日志,鼠标停留在蓝色进度图时,会自动出现Log提示按钮 5.点击Log,可以看日志. 6.点击日
jenkins pipeline的声明式与脚本式
自从Jenkins 2.0 版本升级之后,支持了通过代码(Groovy DSL)来描述一个构建流水线,灵活方便地实现持续交付,大大提升 Jenkins Job 维护的效率,实现从 CI 到 CD 到转变.而在2016 Jenkins World 大会上,Jenkins 发布了1.0版本的声明式流水线 - Declarative Pipeline,目前已经到发布了1.2版本,它是一种新的结构化方式定义一个流水线.今天我们一起对比这两种定义流水线的方式以及特性. 1.Pipeline特性- Pipe
如何解决jenkins中shell脚本明明执行失败却不自行退出,且构建结果仍然显示success的问题??
首先,需要明确shell命令执行结果$?为0或者非0仅能代表此执行语句是否顺利执行了,例如: 执行语句:adb connect 192.168.XX.XX 执行结果:unable to connect to 192.168.XX.XX:5555: Connection timed out 此时echo $? 为0 所以需要手动在关键语句处对执行结果做逻辑判断 var=$(adb connect 192.168.XX.XX) if [[ $var =~ "connected" ]]; t
在容器中运行 Jenkins pipeline 任务
持续集成中的 pipeline 技术和 docker 都是当前正在发展的主流方向,当然把它们结合起来在 CI/CD 过程中发挥出更强大的威力也是大家共同的目标.本文将介绍如何在 Jenkins pipeline 中集成使用 docker,好在当前的 Jenkins 已经默认通过插件实现了与 docker 的集成,所以这将是一段轻松愉快的旅程. 添加 linux 主机作为 build agent 简单起见,我们使用一台安装了 docker 的 linux 虚机,并通过 ssh 将其启动为 Jenk
Jenkins pipeline job 根据参数动态获取触发事件的分支
此文需要有Jenkins pipeline job 的简单使用经验 场景 我们日常的测试函数, 一般是不能仅仅在本地跑的,还需要一个公共的跑测试的环境,作为合并新的PR的依据. 如果用Jenkins 作为自动跑新分支test任务的环境的话,就会面临一个问题:如何切换到PR请求对应的分支去跑test. Jenkins 不能直接获取触发事件的git分支 自己在网上查了一下,发现网上现有的 Jenkins自动切换分支的帖子 ,要么创建了多个Jenkins job,用过滤规则去实现不同的分支触发不同的J
Jenkins pipeline:pipeline 语法详解
jenkins pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的
[持续交付实践] Jenkins Pipeline 高可用设计方法
前言 这篇写好一段时间了,一直也没发布上来,今天稍微整理下了交下作业,部分内容偷懒引用了一些别人的内容.使用Jenkins做持续集成/持续交付,当业务达到一定规模的时候,Jenkins本身就很容易成为整条流水线的瓶颈,各个业务端都依靠Jenkins,部署Jenkins服务时如何保障服务的高可用变得尤为重要.以微医为例,目前Jenkins的业务承载量:>1,000 Build Jobs,>5,000 Buils/Day,光依靠单master已经无法承载高并发的性能压力,瓶颈来自多方面,不仅仅是J
jenkins Pipeline 使用
说明 Jenkins pipeline 是一套插件,支持将连续输送管道实施和整合到Jenkins.Pipeline提供了一组可扩展的工具,用于通过管道DSL为代码创建简单到复杂的传送流水线.他目前支持jenkins 2.x以上版本.pipeline是由groovy语言编写 参考:https://www.cnblogs.com/YatHo/p/7856556.html 基础使用范例 pipeline分为两种一种为jenkinsfile使用,一种直接在网页界面中输入脚本内容,本文介绍第二种使用方法
Jenkins pipeline 语法详解
原文地址http://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/8227532.html pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language
Docker的Jenkins Pipeline工作流
原文地址:http://www.youruncloud.com/blog/127.html 分享主题 一个软件产品的开发周期中,尤其是敏捷开发,持续集成和持续部署是必不可少的环节,而随着产品的丰富,模块的增多.随即带来了更加多的问题,各模块间编译环境的准备,编译复杂,耗时增加,还需要专人去负责这个流程.而Jenkins则可以很好的解决这个单一而容易出错的CI(持续集成)工作. Jenkins也存在着编译环境不隔离的问题,虽然可以通过集群的方式解决,可是需要为每种环境甚至是一种语言的不同版本准备多
Jenkins Pipeline 持续集成
Jenkins Pipeline 持续集成 Pipeline Script 执行流程 在使用Pipeline之前请确保Jenkins是2.x版本以上,并且安装了Pipeline插件. Jenkins提供了pipeline对象,作为配置的入口.它接受一个闭包,在闭包内定义配置: pipeline { // do some thing } 闭包内的方法层级结构(由DSL定义): stages stage steps step 一个例子: pipeline { agent any stages { s
jenkins pipeline构建项目
以前用的jenkins自由风格发布代码.界面丑陋,出现问题位置不够清晰.今天改进一下流程使用jenkins pipeline构建项目. 学习使我快乐 步骤一.安装pipeline插件 点击系统管理->插件管理->可选插件,输入pipeline,选择如下插件安装 步骤二.Jenkins设置邮箱相关参数Manage Jenkins->Configure System 步骤三.创建流水线项目 新建任务->选择流水线 描述瞎写,自己区分项目内容 丢弃旧的构建,选择构建天数,输入保持构建的最
Kubernetes DevOps: Jenkins Pipeline (流水线)
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式.Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作. Jenkins Pipeline 有几个核心概念: Node:节点,一个 Node 就是一个 Jenkins 节点,Master 或者 Agent,是执行 Step 的具体运行环境,比如我们之前动态运行的 Jenki
shell判断文件是否存在
转自:http://www.cnblogs.com/sunyubo/archive/2011/10/17/2282047.html 1. shell判断文件,目录是否存在或者具有权限 2. #!/bin/sh 3. 4. myPath="/var/log/httpd/" 5. myFile="/var /log/httpd/access.log" 6. 7. # 这里的-x 参数判断$myPath是否存在并且是否具有可执行权限 8. if [ ! -x "
Linux shell判断文件和文件夹是否存在
shell判断文件,目录是否存在或者具有权限 #!/bin/sh myPath="/var/log/httpd/" myFile="/var /log/httpd/access.log" #这里的-x 参数判断$myPath是否存在并且是否具有可执行权限 if [ ! -x "$myPath"]; then mkdir "$myPath" fi #这里的-d 参数判断$myPath是否存在 if [ ! -d "$m
shell 判断字符串是否为数字
本篇文章主要介绍了"shell 判断字符串是否为数字",主要涉及到shell 判断字符串是否为数字方面的内容,对于shell 判断字符串是否为数字感兴趣的同学可以参考一下. #!/bin/bash ## 方法1 a=1234;echo "$a"|[ -n "`sed -n '/^[0-9][0-9]*$/p'`" ] && echo string a is numbers 第一个-n是shell的测试标志,对后面的
shell判断条件是否存在
1. shell判断文件,目录是否存在或者具有权限 2. #!/bin/sh 3. 4. myPath="/var/log/httpd/" 5. myFile="/var /log/httpd/access.log" 6. 7. # 这里的-x 参数判断$myPath是否存在并且是否具有可执行权限 8. if [ ! -x "$myPath"]; then 9. mkdir "$myPath" 10. fi 11. 12. #
shell 判断文件、目录是否存在
shell判断文件是否存在 1. shell判断文件,目录是否存在或者具有权限 2. #!/bin/sh 3. 4. myPath="/var/log/httpd/" 5. myFile="/var /log/httpd/access.log" 6. 7. # 这里的-x 参数判断$myPath是否存在并且是否具有可执行权限 8. if [ ! -x "$myPath"]; then 9. mkdir "$myPath"
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这篇博客介绍的表达式求值是用C语言实现的%2
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