之前一直在用Spring Cache进行接口数据的缓存,主要是Spring Cache在对具体key缓存失效时间的设置不是很方法,还要自己去扩展,无意中发现了阿里的JetCache.大部分的需求都能满足,并且有一些很实用的功能,今天给大家介绍下. JetCache是一个基于Java的缓存系统封装,提供统一的API和注解来简化缓存的使用. JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解,可以原生的支持TTL.两级缓存.分布式自动刷新,还提供了Cache接口用于手工缓存操作. 当前有四

在服务与服务之间传输的是二进制数据,而在此之前有多种方法将数据内容进行序列化来减小数据传递大小,现针对于目前主流的几种序列化方式做了简单数据统计对比. 先做下简单介绍↓↓↓ 1.protobuf-net protobuf-net is a contract based serializer for .NET code, that happens to write data in the "protocol buffers" serialization format engineered

2月下旬辞职了,去海南度假到现在,领略了一把三亚风情也算任性和 然而这样任性带来的后果就是..不行了我必须吐槽一句.. 没毕业的找工作就这么难嘛!投了57家一家面试机会都没有,好歹给个面试机会啊!!本宝宝不开心!! 不知道其他没有毕业的童鞋是不是也是这种遭遇呢,难道真的是寒冬.. 其实还是自己能力不够..不过别灰心,只要自己足够努力,迟早会有工作的(标标居然建议我先去端盘子????妈蛋). 牢骚完毕,为了更好地提升自己,赶紧翻开了主席的<开发艺术探索>,开始学习今天的内容.在说Messange

前言 由于Springboot默认提供了序列化方式并不是非常理想,对于高要求的情况下,序列化的速度和序列化之后大小有要求的情况下,不能满足,所以可能需要更换序列化的方式. 这里主要记录更换序列化的方式以及其中一些出现问题. 坑坑坑坑坑坑!!! 这次踩的坑坑. 序列化方式更换 第一步,加入依赖 //protostuff序列化依赖 compile group: 'io.protostuff', name: 'protostuff-runtime', version: '1.6.0' compile

一.redisTemplate和stringRedisTemplate对比 RedisTemplate看这个类的名字后缀是Template,如果了解过Spring如何连接关系型数据库的,大概不会难猜出这个类是做什么的 ,它跟JdbcTemplate一样封装了对Redis的一些常用的操作,当然StringRedisTemplate跟RedisTemplate功能类似那么肯定就会有人问,为什么会需要两个Template呢,一个不就够了吗?其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类. Redis

最近在弄一些数据分析方面的内容,发现很多时候数据瓶颈在模块之间的数据序列化和反序列化上了,原来项目中用的是Json,找了一圈发现Json.net在Json序列化库中已经是性能的佼佼者了,便准备从序列化方式入手了,最后选择了MessagePack的这个序列化的库. MessagePack是一种的序列化格式.这种格式小巧快速,多个小整数会压缩成一个字节,通常短字符串压缩后只比原来长度增加1个字节. MessagePack对编程语言支持也比较广泛,在C#中比较有名的两个库是: 官方版本: msgpac

Golang 序列化方式及对比 - fengfengdiandia的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/fengfengdiandia/article/details/79986237 2018年04月18日 14:02:24 疯疯癫癫 阅读数:2644    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fengfengdiandia/article/details/79986237 Golang 序列化的方式

redisTemplate 默认的序列化方式为 jdkSerializeable, StringRedisTemplate的默认序列化方式为StringRedisSerializer 可以通过手动配置, 将redisTemplate的序列化方式进行更改 package com.wenbronk.data.redis; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annot

常见的的序列化反序列方式的效率: protoBuf(PB) > fastjson > jackson > hessian > xstream > java 数据来自于:https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki 所以我选择了java方式.jackson方式.fastjson方式.pb方式做了封装并测试,测试结果如下: jackson.pb.fastjson差不太多,jackson稍好些,java方式非常慢不推荐,jackson

0.前言 本文主要对几种常见Java序列化方式进行实现.包括Java原生以流的方法进行的序列化.Json序列化.FastJson序列化.Protobuff序列化. 1.Java原生序列化 Java原生序列化方法即通过Java原生流(InputStream和OutputStream之间的转化)的方式进行转化.需要注意的是JavaBean实体类必须实现Serializable接口,否则无法序列化.Java原生序列化代码示例如下所示: package serialize; import java.io

前端时间新项目使用SpringBoot的RedisTemplate遇到一个问题,先简单描述一下问题:不同项目之间redis共用一个,但是我们新项目读不到老项目存储的缓存.新项目搭建的时候没有跟老项目使用同一个core包里的redisutils工具类,老项目使用的是jedis对象来操作redis,新项目使用了springboot封装的redistemplate,代码上存在差异所以出现问题也就很正常,先来看一下新项目里对redistemplate的使用:(截取一个方法为例) 现象: 可以看出来工具直

平时我们在Java内存中的对象,是无 法进行IO操作或者网络通信的,因为在进行IO操作或者网络通信的时候,人家根本不知道内存中的对象是个什么东西,因此必须将对象以某种方式表示出来,即 存储对象中的状态.一个Java对象的表示有各种各样的方式,Java本身也提供给了用户一种表示对象的方式,那就是序列化.换句话说,序列化只是表示对 象的一种方式而已.OK,有了序列化,那么必然有反序列化,我们先看一下序列化.反序列化是什么意思. 序列化:将一个对象转换成一串二进制表示的字节数组,通过保存或转移这些字节

当我们的数据存储到Redis的时候,我们的键(key)和值(value)都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的.RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer,StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer. Spring Data JPA为我们提供了下面的Serializer:GenericToStringSerializer.Jackson2JsonRedisSeria

springboot 版本: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.5.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository

MessagePack是一种高效二进制序列化格式.可以在多种语言中进行快速数据交换,比如JSON格式等.它比Json更加小巧,更加高效,可以用于一些结构化数据存储 ,非常适合适用于消息总线,MemoryCache等对序列化要求比较高的场合. MessagePack基本上被大多数主流语言支持,因此用它来作为教程间交换的消息序列化也是一种不错的方式,本文这里简单的介绍一下如何在.Net 中使用MessagePack. 首先安装MessagePack和MessagePackAnalyzer的Nuget

之前博客里有讲述到使用表单序列化的方式传递数据到后台,那里是将数据为disabled形式的内容剔除掉了,所以为disabled的select肯定也是传不过去的. 解决方式: 1.在序列化表单方法之前将select的disabled形式去掉,$("#id").attr("disabled",false); 2.如果处理失败或者成功还停留在当前页面,那么肯定还是要将disabled形式还原回去的,$("#id").attr("disable

public static class MySerializeXmlHelper { static MySerializeXmlHelper() { } private static object _lock = new object(); #region 泛型支持 //为不支持动态参数的老接口保留,请勿删除此方法 /// <summary> /// 使用XmlSerializer序列化对象 /// </summary> /// <typeparam name=“T“>

除了默认的JSON和XML序列化器外,如果想使用其它格式的(比如二进制)序列化器,也是可以的.比如著名的Protobuf和Msgpack,它们都是二进制的序列化器,特点是速度快,体积小.使用方法如下. 1.定义MediaTypeFormatter,这里以定义MsgPack的formatter为例,主要代码如下. 2.WebApiConfig中注册,代码如下. 3.客户端调用(请求头中指定Accept),在.net端调用使用HttpClient,代码如下图. 附:MessagePackMediaT

进行节点的数据传递,或者保存数据时都会进行序列化.spark默认的是org.apache.spark.serializer.JavaSerializer.而我们要修改成org.apache.spark.serializer.KryoSerializer.

添加一个配置类即可: /** * @Author FengZeng * @Date 2022-03-22 13:43 * @Description TODO */ @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Ob

一共有以下三种: var obj1 = $('#queryForm').serialize(); var obj2 = $('#queryForm').serializeArray(); var obj3 = $('#queryForm').serializeObject();var obj4 = JSON.stringify(obj3); //通过3转化为json字符串 分别对应的是: obj1: 字符串拼接 obj2: 对象数组,都是name,vlaue obj3: 对象 obj4: jso