Jetson TX2刷机教程 一,硬件准备 1台host主机(linux系统,最好是ubuntu64位) 1台Jetson TX2的平台 二,软件包 JetPack(Jetson SDK) 下载地址:https://developer.nvidia.com/embedded/downloads#?search=jetpack%203.1 三,安装过程 1.在host主机中下载的JetPack(Jetson SDK)软件包 2.将下载的软件包右键,选择properties,勾选Allow exec

Jetson TX2 刷机教程(JetPack3.3版本) 参考网站:https://blog.csdn.net/long19960208/article/details/81538997 版权声明:本文为博主原创文章,转载需标注来源. https://blog.csdn.net/Code_Mart/article/details/82153931Jetson TX2 挂载硬盘 : https://blog.csdn.net/Code_Mart/article/details/82228350J

前言 使用TX2板子之前需要进行刷机,一般都是按照官网教程的步骤刷机,无奈买不起的宝宝只有TX2核心板,其他外设自己搭建,所以只能重新制作镜像,使用该镜像进行刷机. 系统需求 1.Host Platform Ubuntu Linux x64 v14.04 or v16.04 需要有效的网络连接,以及至少10G硬盘空间用于JetPack的安装(安装私有镜像的过程中博主需要60G左右的空间,暂时还没搞清楚原因). 2.Target Platform Jetson TX2开发套件 双向USB连接线,注

一.前言 加班加点几天今天终于成功刷机,记录一下成功的一些过程,以方便同样卡住的朋友参考. 延续官网教程[1]中对设备的叫法,pc机称为host,tx2称为target. 二.过程 1. host相关信息 a. 系统 我成功的一次用的是物理机,直接装的Ubuntu 18.04,为什么用18.04呢,因为刷进去target的系统也是这个版本,之前我使用16.04刷了很多次都没有刷成功,有可能也是一个原因(不能完全确定). 所以host系统的系统版本,取决于刷进去target的版本,保持一致是很完全

未经允许,不得擅自改动和转载 文 | 阿小庆 2018-1-20 本文继第一篇文章:01-NVIDIA Jetson TX2开箱上电显示界面 TX2 出厂时,已经自带了 Ubuntu 16.04 系统,可以直接启动.但一般我们会选择刷机,目的是更新到最新的 JetPack L4T,并自动安装最新的驱动.CUDA Toolkit.cuDNN.TensorRT. 刷机注意以下几点: 开发板刷机过程全程联网 除了Jetson TX2之外,您还需要另一台带有Intel或AMD x86处理器的台式机或笔记

一般而言,刷机是在Ubuntu16.04的系统上进行,本人在ubuntu16.04系统上进行了初步的测试,暂时存在一些问题,因此建议首先配备一台Ubuntu14.04的host主机(不建议使用虚拟机). 由于TX2有两种开发板,至于NVIDIA最官方的开发板有相关的教程,因此不再此处赘述,详情参见相关教程.本人使用的是另一种类型的TX2开发版. 如图所示: 1. 从官网下载JetPack3.0 下载地址为jetpack, 理论上此处下载需要NVIDIA的帐号. 2. 安装刷机包进行刷机 刷机包的

使用Nvidia官方自带的脚本,备份镜像.恢复镜像,快速在新板子中部署DL环境 在之前的一篇博客中,详细介绍了使用JetPack刷系统以及使用离线包部署DL环境(cuda.cudnn.opencv.caffe)的方法.(http://huchaowei.com/2017/04/19/TX1-2configuration/)使用这种方法刷板大概需要花1小时,如果面临较大批量的刷板需求的话,将会花费大量的时间. 在Nvidia官方的TX2驱动包中,有一个写好的刷系统脚本flash.sh,使用该脚本可

最近买了台4K电视,觉得可以当显示器用,但没主机,不知怎的想到了Jetson TK1,于是一冲动买了.因为没网线,而Jetson TK1没有无线网卡,所以也折腾了一番,记录一下,给万一也有像我一样没有网线还想用这块板子的人作为参考. 刷机 我是按照Nvidia官网的链接连到中国代理商的页面,一看居然是京东,可是买来之后,开机按照官网指南登陆图像界面却怎么也不能登陆,具体现象是输入了正确的用户名和密码(ubuntu:ubuntu)之后屏幕一闪又回到了登陆界面.作为一名Linux小白,上网查了查,说

刷机流程 https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/70786700 注意:教程中包含两步,首先安装Ubuntu系统,然后重启安装程序,安装其他组件,注意链接的ip的地址和用户名,jetpack3.3安装完用户名和密码均为nvidia. 软件源更新 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #为防止误操作后无法恢复,先备份原文件sources.list gedit /et

前期准备: 1.  Jetson TK1开发板. 2.  安装有ubuntu系统的PC(或者ubuntu虚拟机)切记:不管是PC还是虚拟机,务必确保有大于5G的存储空间,之后安装过程会作详细解释. 3.  购买开发板时附赠的恢复线 4. 下载driver package(安装程序):Tegra124_Linux_R21.5.0_armhf.tbz2 下载网址:  Driver packages 下     https://developer.nvidia.com/linux-tegra-r215

开箱 Jetson TX1是英伟达公司新出的GPU开发板,拥有世界上先进的嵌入式视觉计算系统,提供高性能.新技术和极佳的开发平台.在进行配置和刷机工作之前,先来一张全家福: 可以看到,Jetson TX1 包含内容为:一块开发板.WIFI天线.AC电源(缺了插座线,需要自己去买).Micro USB线.USB-OTG线.排线连接器(感觉没什么用). Jetson TX1找不到太多的教程,我也只能参考一些CSDN博客,摸索着进行配置刷机工作. 开机并安装驱动 开发板连接好AC电源线,使用HDMI线

1.拿到板子,上电 (1)输入 ls (2)进入NVIDIA-INSTALLER/ (3)再sudo ./installer.sh 账户和密码都是:nvidia (4)sudo reboot 参考博客:https://www.jianshu.com/p/bd84600c886a 2.开始刷机: 参考博客:https://www.jianshu.com/p/bb4587014349https://blog.csdn.net/liulinyi007/article/details/79132266

一.主要信息 使用的开发板:nvidia jetson tx2(内存8g有wifi的版本) 使用的JetPack版本: 4.2.2 二.遇到的问题及解决 1. 刷好jetson os 后,开发板一直在后台运行 sdkmanager上已经显示刷好了第一阶段: 但是开发板提示:A start job is running for End-user configuration after initial OEM installation (10min 25s / no limit) 跑了几十分钟还是没

1. 准备一台电脑做主机(host),运行Ubuntu系统,我用的是虚拟机,运行的是Ubuntu 18.04系统. 2. 主机更换apt-get源,参见https://www.cnblogs.com/gloria-zhang/p/12803075.html 3. 用原装USB-typeC线连接主机和Xavier(电源灯旁边的typeC口),保持Xavier关机状态. 4. 在主机上下载JetPack SDK,地址https://developer.nvidia.com/embedded/jetp

1:PC端的ubuntu. 要求必须是正常系统,不可以使用虚拟机.由于烧写过程采用刷机模式,虚拟机刷机易导致刷机问题. 2:驱动包.文件系统和源码下载 1.Driver package(驱动包,相当于安装程序) 2.Sample File System 3.Kernel sources 3:编译源码 以下步骤在主机中完成,不在开发板 //交叉编译工具 cross-complier sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf build-essenti

考试周已经结束了,开发板也已经到了.希望借着这个假期能够好好的利用这块开发板学习Linux系统以及Tensorflow的相关知识. 我打算将学习历程通过博客的方式写出来,作为自己的笔记,也可以供以后拿到板子的人做参考. 1.1 开箱以及安装 不多作介绍,需要注意以下几点: 套件中提供了电源适配器,但是配的三项电源线是港插,无法使用,所以需要自己另配电源线,笔者的笔记本电脑是Dell G7,其电源线无法使用在Tx2的电源适配器上,只能找台式机的电源线.(详见1.2) 尽量使用原装Micro Usb

Jetson TX2是有NVIDIA发布的一款Som(Ssytem on Module)嵌入式设备,该设备包含双核的丹弗2(NVIDIA Denver2)CPU和4个Cortex-A57的ARM核心,以及集成了拥有256个核心的Pascal GPU.拥有128位LPDDR4的8G内存一块,平台运行了Linux系统.Jetson TX2 拥有很高的计算性能,在预置的Ubuntu 16.04 LTS上测试,每秒计算超过1万亿次,并且原生支持FP16半精度计算.Jetson TX2拥有更低的功耗水平,

因为要在arm(aarch64)架构的linux环境中安装tensorflow-gpu,但是官方tf网上没有对应的版本,所以我们找了好久,找到一个其他人编译好的tensorflow on arm的github(https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm),但是用pip install 完成之后 的时候出现 谷歌了一下,发现需要更新libstdc++,但是试过无数种办法,始终更新不了!!! 然后我们又在nvidia官网找了另一种方法:https:/

Jetson TX2收货将近一周了,期间趁摄像头还没到,预先给TX2配置了环境.由于学校要求写毕设日志,故干脆一起在知乎写了,顺带帮助想要给TX2配环境却苦于网络上关于TX2的教程很少的同学. 本期内容是关于TX2刷机Jetpack4.3 (Ubuntu18.04) 的过程以及细节,其它软件如ROS.OpenCV.ORB_SLAM2等配置会在本专栏的软件篇详细说明. 吐槽一下 给ARM架构的机器装系统本来就是一个坑,网上教程少之又少,Jetson TX2虽说出厂自带ubuntu16.04,但是里

NVIDIA Jetson TX2 查看系统参数状态. 当前博主的TX2更新的版本为:Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2,系统内核:tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64, Linux系统版本:Ubuntu16.04,原Python:2.7.11+(更新后为Python3.5.2) pip19.0.3,setuptools-36.6.0(更新后为setuptools-40.8.