1. 准备一台电脑做主机(host),运行Ubuntu系统,我用的是虚拟机,运行的是Ubuntu 18.04系统. 2. 主机更换apt-get源,参见https://www.cnblogs.com/gloria-zhang/p/12803075.html 3. 用原装USB-typeC线连接主机和Xavier(电源灯旁边的typeC口),保持Xavier关机状态. 4. 在主机上下载JetPack SDK,地址https://developer.nvidia.com/embedded/jetp

Jetson Xavier NX 试玩 (一) 环境搭建 0 前言 NVIDIA家的Jetson系列是业内嵌入式边缘计算机的代表作,体积小,功能强是其最主要的优点. 学院入手了一款Jeston Xavier NX,本意是想买官方原版,奈何实在是缺货,由是购入了另一个版本,该版本的镜像烧录方式与官方版本不同,它不支持SD卡烧录.现在,趁着还没毕业,抓紧时间踩踩坑. 这个版本的NX的主板模组的原型应该是微雪电子(waveshare)针对官方NX模组开发的一个扩展版本,可以看他们的官网查看详情. 虽然

Jetson Xavier NX 试玩 (二) Hello AI World Inference 人工智能推理模型 0 前言 想玩一玩 jetson 的人工智能功能,官方的 instructional guide 地址:https://github.com/dusty-nv/jetson-inference . 就是有个函数库,怎么用呢,有使用docker的方法,有从源码编译的方法.我选择了从源码编译的方法.编译需要准备一下环境,首先在下载镜像阶段,我只下了OS,这次需要用到一些SDK COMP

未经允许,不得擅自改动和转载 文 | 阿小庆 2018-1-20 本文继第一篇文章:01-NVIDIA Jetson TX2开箱上电显示界面 TX2 出厂时,已经自带了 Ubuntu 16.04 系统,可以直接启动.但一般我们会选择刷机,目的是更新到最新的 JetPack L4T,并自动安装最新的驱动.CUDA Toolkit.cuDNN.TensorRT. 刷机注意以下几点: 开发板刷机过程全程联网 除了Jetson TX2之外,您还需要另一台带有Intel或AMD x86处理器的台式机或笔记

作者声明 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 原文链接:https://www.cnblogs.com/phoenixash/p/15401115.html 风扇开机自启动: - 打开风扇,并设置开机启动(两种方法) https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680325 这里用第二种: 1.修改 /sys/devices/pwm-fan/target_pwm文件权限

作者声明 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 原文链接:https://www.cnblogs.com/phoenixash/p/15403392.html Deepstream Yolov3示例模型运行 https://blog.csdn.net/u010414589/article/details/115338399 DeepStream在安装完成后,默认会自动安装到以下目录内:/opt/nvidia/deepstream/d

前期准备: 1.  Jetson TK1开发板. 2.  安装有ubuntu系统的PC(或者ubuntu虚拟机)切记:不管是PC还是虚拟机,务必确保有大于5G的存储空间,之后安装过程会作详细解释. 3.  购买开发板时附赠的恢复线 4. 下载driver package(安装程序):Tegra124_Linux_R21.5.0_armhf.tbz2 下载网址:  Driver packages 下     https://developer.nvidia.com/linux-tegra-r215

1:PC端的ubuntu. 要求必须是正常系统,不可以使用虚拟机.由于烧写过程采用刷机模式,虚拟机刷机易导致刷机问题. 2:驱动包.文件系统和源码下载 1.Driver package(驱动包,相当于安装程序) 2.Sample File System 3.Kernel sources 3:编译源码 以下步骤在主机中完成,不在开发板 //交叉编译工具 cross-complier sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf build-essenti

Jetson查看JetPack版本 查看L4T版本 cat /etc/nv_tegra_release 我的L4T版本为 32.5.1 在官网查找对应的jetpack版本 This page includes access to previously released versions of JetPack. The latest version of JetPack is always available under the main NVIDIA JetPack product page.

前言: 最近拿到一块jetson nano 2GB版本的板子,折腾了一下,从烧录镜像.修改配件等,准备一篇开箱基础文章给大家介绍一下这块AI开发板. 作者:良知犹存 转载授权以及围观:欢迎关注微信公众号:羽林君 或者添加作者个人微信:become_me Jetson nano初步介绍: Jetson Nano是Nvidia在TX2和Xavier获得成功后推出的低配版GPU运算平台.在官方的资料上,Jetson Nano公布的参数如下: 技术规格: 包含了一块128核Maxwell架构的GPU,虽

在NVIDIA-Jetson平台上构建智能多媒体服务器 Building a Multi-Camera Media Server for AI Processing on the NVIDIA Jetson Platform 媒体服务器提供多媒体一体功能,例如视频捕获.处理.流式处理.录制,在某些情况下,还能够在某些事件下触发操作,例如自动拍摄快照. 要使媒体服务器发挥最佳性能,必须是可扩展的.模块化的,并且易于与其进程集成.一个典型的例子是通过进程间通信控制媒体服务器的GUI. 在本文中,将向

AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点 导言 据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家.美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家.本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助.小编会从AI芯片.应用层算法.应用领域等方面对相关公司进行盘点,由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域,文中

1.TX2简介 Jetson TX2是由一个GPU和一个CPU集群组成.CPU集群由双核denver2处理器和四核ARM Cortex-A57组成,通过高性能互连架构连接.拥有6个CPU核心和一个GPU,可以不必自行运行所有性能.功耗来测量最佳的运行状态,因为NVIDIA新的命令行工具Nvpmodel提供5种模式,可以方便地让用户配置CPU状态,以最大限度地提高不同场景下的性能和能耗. 2.性能模式列表 下表列出了CPU内核模式以及正在使用的CPU和GPU的最大频率. mode     Mode

查询网址:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 使用,makefile文件实例: GPU= CUDNN= OPENCV= OPENMP= DEBUG= ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \ -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \ -gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \ -gencode arch=compute

NVIDIA Tensor Cores解析 高性能计算机和人工智能前所未有的加速 Tensor Cores支持混合精度计算,动态调整计算以加快吞吐量,同时保持精度.最新一代将这些加速功能扩展到各种工作负载.NVIDIA Tensor内核为所有工作负载提供了新的能力,从革命性的新精度Tensor Float 32(TF32)人工智能训练中的10倍加速到浮点64(FP64)高性能计算的2.5倍加速. Revolutionary AI Training 当人工智能模型面临更高层次的挑战时,如精确的对话

Yolov4性能分析(下) 六. 权重更新 "darknet/src/detector.c"--train_detector()函数中: ...... /* 开始训练网络 */ float loss = 0; #ifdef GPU if (ngpus == 1) { int wait_key = (dont_show) ? 0 : 1; loss = train_network_waitkey(net, train, wait_key); // network.c中,train_net

Jetson AGX Xavier安装的ROS是Melodic版本的,所以部署的时候用到的包都是Melodic的. 1. 查看USB摄像头 摄像头连接Xavier设备,调用命令查看. ls /dev/video* 会显示/dev/video0,说明摄像头连接成功. 启用摄像头. cheese 调用该命令后会出现摄像头界面,证明摄像头可以正常使用. 2. 安装usb_cam包 sudo apt install ros-melodic-usb-cam* 3. 安装image相关包 sudo apt-

使用apt-get安装时,会很慢,更换了国内的源后,就可以解决这个问题了. 1. 备份sources.list文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 2. 打开sources.list文件 sudo gedit /etc/apt/sources.list 3. 删除原内容,添加下列内容 #清华源 deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-u

参考https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform/#prereqs 1. 安装系统包 sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran 2. 安装pip3 sudo apt-get instal

pip3换源: 修改~/.pip/pip.conf,如果没有这个文件,就创建一个. 内容如下: [global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]trusted-host=mirrors.aliyun.com