1.表结构 CREATE TABLE folder( id BIGINT(20) NOT NULL, parent_id BIGINT(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY id ); 2.根据传入id查询所有子节点及其的id 创建函数: CREATE FUNCTION `getParList`(rootId BIGINT) RETURNS varchar(1000)  BEGIN     DECLARE sTemp VARCHAR(1000);     DECLARE s

-- MySql 获取当前节点及递归所有上级节点 -- 参数说明:resultField:查询返回字段,idd 要查询的资源ID值,idFieldName ID字段名,parentIdFieldName 上级ID字段名,tableName 表名,isContainMySelf 是否包含自己 DROP procedure IF EXISTS pro_getParentList; create procedure pro_getParentList(in resultField varchar(40

--表结构 CREATE TABLE `address` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code_value` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '区域编码', `name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '区域名称', `remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '说明', `pid` varchar(32) DEFAULT NUL

 Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下   log-slow-queries 

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再

写在前面:在做ELK logstash 处理MySQL慢查询日志的时候出现的问题: 1.测试数据库没有慢日志,所以没有日志信息,导致 IP:9200/_plugin/head/界面异常(忽然出现日志数据,删除索引后就消失了) 2.处理日志脚本问题 3.目前单节点   配置脚本文件/usr/local/logstash-2.3.0/config/slowlog.conf[详细脚本文件见最后]   output {   elasticsearch {     hosts => "115.28.

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

是MySQL适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.在MyQL 5.0及以上的二进制版本中.以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎.(注意,要想获得MySQL Cluster 的功能,必须安装 mysql-server 和 mysql-max RPM).目前能够运行MySQL Cluster 的操作系统有Linux.Mac OS X和Solaris(一些用户通报成功地在FreeB

关键词:mysql树查询,mysql递归查询 转自:http://www.cnblogs.com/c-h-y/p/9420726.html 之前一直用的是Oracle,对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect by id = prior parent_id; 没错,这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql,对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相

--查询ID = '009'的所有父节点 ' ;WITH T AS ( SELECT ID , PID , NAME FROM TB WHERE ID = @ID UNION ALL SELECT A.ID , A.PID , A.NAME FROM TB AS A JOIN T AS B ON A.ID = B.PID ) SELECT * FROM T ORDER BY ID /* ID PID NAME ---- ---- ---------- 001 NULL 广东省 003 001 深

说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL版本:mysql-5.5.35 MySQL配置文件:/etc/my.cnf MySQL 数据库存放目录:/data/mysql 实现目的:开启MySQL慢查询日志功能,安装使用MySQL慢查询分析mysqlsla 具体操作: 一.开启MySQL慢查询功能 mysql -u root -p #进入MySQL控制台 show variables like '%slow%'; #查看MySQL慢查询是否开启 set global slow_qu

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下 一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合...... Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下 一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行. UNION 内部的 SELECT

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果 MySQL 慢查询日志分析 pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50'

mysql datetime查询异常 异常:Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp (2011-05-25 11:38:40) 描述:非空无默认值的Datetime类型字段,查询时程序报以下错误: Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp 解决方法:数据库连接串添加zeroDateTime

Mysql慢查询解释MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日