一.用注解 @Before(Tx.class) 实现 事务回滚 @Before(Tx.class) public void pay() throws Exception { //throws exception; } 方法体不能扑捉异常,所有的异常都抛出,当出现异常时事物将回滚(即 事务的回滚 是依赖 抛出异常 来实现的) 优点:简单暴力,不需要去处理每个异常,直接抛出即可: 缺点:不能详细的区分返回数据.视图,只能笼统的报出异常: 二.Db.tx(new IAtom(){}) public v

MysqL在执行一句数据库操作命令的时候,通常都是自动提交的.常用引擎下有两种,分别是MyIsam和InnoDB,MyIsam是不支持事务处理的,但InnoDB支持,但InnoDB在不开启事务处理的情况下执行语句也会自动提交,因为MysqL有一个机制控制,那就是自动提交机制,在默认情况下是开启的,我们在开发过程中有些场景需要关闭自动提交来保证数据的一致性. 关闭方式有两种,一种是在控制台下命令执行,一种是在Mysql的配置文件中关闭. ①控制台命令执行: (1是开启,0是关闭) ②配置文件关闭:

前些天在查看关于innodb_flush_log_at_trx_commit的官网解释时产生了一些疑问,关于innodb_flush_log_at_trx_commit参数的详细解释参见官网: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_flush_log_at_trx_commit 其中有一段是这么写的: With a value of 2, the contents of the I

转自 http://www.cnblogs.com/exceptioneye/p/5451960.html MySQL作为一种关系型数据库,已被广泛应用到互联网中的诸多项目中.今天我们来讨论下事务的提交过程. MySQL体系结构 由于mysql插件式存储架构,导致开启binlog后,事务提交实质是二阶段提交,通过两阶段提交,来保证存储引擎和二进制日志的一致. 本文仅讨论binlog未打卡状态下的提交流程,后续会讨论打开binlog选项后的提交逻辑. 测试环境 OS:WIN7 ENGINE: bi

JDBC中的事务是自动提交的,什么是自动提交? 只要任意执行一条DML语句,则自动提交一次.这是JDBC默认的事务行为.但是实际业务当中,通常都是N条DML语句共同联合才能完成的,必须保证它们这些DML语句在同一事务中同时成功或者同时失败. 如何解决? 下面是java中提供的一个方法: setAutoCommit(boolean flag); 用法如下图: 一．将自动提交改成手动提交 conn.setAutoCommit(false); 二．在程序结尾处 :如果没有异常,事务结束,手动提交数据

防止重复提交验证机制 某些时候因为系统反应稍慢,急性子用户可能不耐烦会进行重复的提交,这个操作不仅可能造成系统负担,也可能产生垃圾数据. 出现这两种状况都是我们不希望的. 为此,在公司项目系统设计了以下防止反复提交机制,用来避免这种状况. 工作原理 使用MVC Action拦截器,在用户提交信息时记录提交时间,并用此时间和上次提交时间对比,如果这个时间小于一定的时间差,则不允许重复提交,异常提示类似: 图:不允许反复提交的异常 拦截器代码: /// <summary> /// 防止重复提交过滤

一.storm的并发 (1)Workers(JVMs):在一个物理节点上可以运行一个或多个独立的JVM进程.一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的物理机上),所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology (2)Executors(threads):在一个workerJVM进程中运行着多个Java线程.一个executor线程可以执行一个或多个tasks.但一般默认每个executor只执行一个t

在Jfinal中有个Tx类为事物声明类 在方法或controller上面加@Before({Tx.class})即可,可是这样并不能满足有的业务场景 下面是今天写的手动提交的事物处理方法,希望对大家有用 public  void test(){        Connection conn=null;        try        {            conn=DbKit.getConfig().getDataSource().getConnection();            

一.Berkeley DB的介绍 (1)Berkeley DB是一个嵌入式数据库,它适合于管理海量的.简单的数据.如Google使用其来保存账户信息,Heritrix用其来保存froniter. (2)key/value是Berkeley DB用来管理数据的基础,每个key/value对代表一条记录. (3)Berkeley DB在底层实现采用B树,可以看成能够存储大量数据的HashMap. (4)它是Oracle公司的一个产品,C++版本最新出现,之后JAVA等版本也陆续出现.它不支持SQL语

先来举一个在某些应用场景下会出现数据不一致的例子,当然存储引擎是InnoDB(至于为什么,后面再告诉你). 电商平台常见的下单场景: 一般商品表(goods)有基本的四个字段,id(主键),goods_name (商品名),goods_status是商品状态(下架还是在售),goods_stock(库存). 用户在购买商品id为1的商品,虽然一般展示层会筛选出在售状态的商品,在严谨的流程中我们还需要判断一下是否在售,商品的库存数量等条件是否正常,来避免出现问题.但并发情况下,可能会出现用户在购买

多版本并发控制 大部分的MySQL的存储 引擎,比如InnoDB,Falcon,以及PBXT并不是简简单单的使用行锁机制.它们都使用了行锁结合一种提高并发的技术,被称为MVCC(多版本并 发控制).MVCC并不单单应用在MySQL中,其他的数据库如Oracle,PostgreSQL,以及其他数据库也使用这个技术. MVCC避免了许多需要加锁的情形以及降低消耗.这取决于它实现的方式,它允许非阻塞读取,在写的操作的时候阻塞必要的记录. MVCC保存了某一时刻数据的一个快照.意思就是无论事物运行了多久

先来举一个在某些应用场景下会出现数据不一致的例子,当然存储引擎是InnoDB(至于为什么,后面再告诉你). 电商平台常见的下单场景: 一般商品表(goods)有基本的四个字段,id(主键),goods_name (商品名),goods_status是商品状态(下架还是在售),goods_stock(库存). 用户在购买商品id为1的商品,虽然一般展示层会筛选出在售状态的商品,在严谨的流程中我们还需要判断一下是否在售,商品的库存数量等条件是否正常,来避免出现问题.但并发情况下,可能会出现用户在购买

dbpy dbpy是一个python写的数据库CURD人性化api库.借鉴了 webpy db 和 drupal database 的设计. 如果喜欢 tornado db 或者 webpy db这类轻巧的db库,或者想发挥原生SQL优势,那么值得一试. Featues 灵活简单 天马行空的SQL构建语法糖 线程安全的连接池 支持读写分离(当前限定只能是一主多副模式) 支持简单事务 Contents Featues Install Development Compatibility DB API

一.Berkeley DB的介绍 (1)Berkeley DB是一个嵌入式数据库,它适合于管理海量的.简单的数据.如Google使用其来保存账户信息,Heritrix用其来保存froniter. (2)key/value是Berkeley DB用来管理数据的基础,每个key/value对代表一条记录. (3)Berkeley DB在底层实现采用B树,可以看成能够存储大量数据的HashMap. (4)它是Oracle公司的一个产品,C++版本最新出现,之后JAVA等版本也陆续出现.它不支持SQL语

前言 关于Spring的事务,它是Spring Framework中极其重要的一块.前面用了大量的篇幅从应用层面.原理层面进行了比较全方位的一个讲解.但是因为它过于重要,所以本文继续做补充内容:Spring事务的同步机制(后面还有Spring事务的监听机制) Spring事务同步机制?我估摸很多小伙伴从来没听过还有这么一说法,毕竟它在平时开发中你可能很少遇到(如果你没怎么考虑过系统性能和吞吐量的话). 让我记录本文的源动力是忆起两年前自己在开发.调试过程中遇到这样一个诡异异常: java.sql

前台 <input type="hidden" id="tempString" name="tempString" /> <#list resultSet as record> <tr> <td><input type="checkbox" name="putaway" value=${(record.id)!} /></td> <

本文描述了sqlite为保证数据库文件不被损坏而采取的种种手段.. 以下是原译者的摘要:http://www.kuqin.com/shuoit/20150618/346693.html 摘要: 本文源自:http://blog.csdn.net/javensun/article/details/8515690 原文章出处:http://www.sqlite.org/atomiccommit.html,2007/11/28的版本 1.0 简介 "原子提交"是SQLite这种支持事务的数据

asp.net中如何防止用户重复点击提交按钮   asp.net 中防止因为网速慢等影响交互的问题导致用户可能点击多次提交按钮,从而导致数据库中出现多条重复的记录,经过亲自验证在网上找的方法,找到两个切实可行的方法:第一种方法1.页面前台按钮: <asp:Button ID="btnSumbit" runat="server" Text="提交" onclick="btnSumbit_Click" /> 在后台Pa

1.将按钮属性设置如下: <asp:Button ID="btConfirm" runat="server" Text="Confirm" Width="96px" UseSubmitBehavior="false" OnClientClick="confirmStockout(this)"/> 这里需要将UseSubmitBehavior设置为false, UseSubmi

前段时间工作中用到Json数据,希望将一些简单的增删改查放到客户端来做,这样也能减少服务器端的压力.分别查找了几个可以对Json进行操作的javascript 类库,最终选定了TAFFY DB.原因如下:1.使用的是BSD开源协议,不用担心商业使用限制.2.一直在有人进行更新,并且不和其他框架(如Jquery,YUI,Dojo等)冲突3.功能齐全——增删改查.排序等等都有了.4.小巧,压缩后只有17k大小.所以,工作完后,将这篇文章写出来,并推荐这个类库给大家,希望能够帮助到那些正在寻找Json

以前都是 先根据id或者其他条件查出来  再根据查出来的结果 进行修改  再update提交 这里可以改所有的字段 现在是做法 是直接new 一个 Do或者Vo  把要改变的值 先填充进去  然后再去 根据id update   这里mapper里的可更改的字段是固定的可改的几个