一.jieba 库简介 (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. (2) jieba 库支持3种分词模式: 精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析. 全模式:将句子中所以可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能消除歧义. 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长分词再次切分,提高召回率,适合搜索引擎分词. 二.安装库函数 (1) 在命令行下输

Excel中COUNTIFS函数统计词频个数出现次数   在Excel中经常需要实现如下需求:在某一列单元格中有不同的词语,有些词语相同,有的不同(如图1所示).需要统计Excel表格中每个词语出现的个数,即相当于统计词频出现次数. 图1. Excel表格统计个数 解决方法:采用COUNTIFS函数. COUNTIFS 函数语法及格式:COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2]…)其中,criteria_ra

 solr7实现搜索框的自动提示并统计词频 1:用solr 的suggest组件,统计词频相对麻烦. 2:用TermsComponent,自带词频统计功能. Terms组件提供访问索引项的字段和每个词相匹配的文档数量,类似于关系型数据库的like模糊查询(keywords like "手机%"),然后统计数量返回给前端,但这样有一个问题.如果该字段非词性的.精确性和效率性不高. solr中TermsComponent组件完美的解决了这么一个方案,能够统计指定搜索域中所有词的信息.类似于

语料 text = """My fellow citizens: I stand here today humbled by the task before us, grateful for the trust you've bestowed, mindful of the sacrifices borne by our ancestors. I thank President Bush for his service to our nation -- (applause)

原始数据: 程序: #统计词频 library(wordcloud) # F:/master2017/ch4/weibo170.cut.txt text <- readLines("F:/master2017/ch4/weibo170.cut.txt") txtList <- lapply(txt, strsplit," ") txtChar <- unlist(txtList) txtChar <- gsub(pattern = "

刚刚在写文章时360浏览器崩溃了,结果内容还是找回来了,感谢博客园的自动保存功能!!! ------------恢复内容开始------------ 最近在学习Python,自己写了一个小程序,可以从指定的路径中读取文本文档,并统计其中各单词出现的个数并打印 import os #此方法用于创建文件夹及文件 def createFile(fileName,content,filePath=r'd:/PythonExercise/'): # 创建文件夹 os.mkdir(filePath) ful

分IP统计访问次数即网站统计每个IP地址访问本网站的次数. 分析 因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便. 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value.当有用户访问时,获取请求的IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可:IP在Map中不存在,那么设置次数为1. 那么问题来了! 问题一:为什么使用Map存放? Map是一个由键值对组成的数据结构,其中所有的key组成一

知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序内部的一个表中,该表采用散列算法,因此数组元素是随机排序. 数组格式:array[index]=value 1.Nginx日志分析 日志格式:'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_

PHP+Mysql统计文件下载次数实例,实现的原理也很简单,是通过前台点击链接download.php传参id,来更新点击次数. 获取文件列表: <?php require 'conn.php'; $query = mysql_query("SELECT * FROM downloads"); $lists = array(); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $lists[] = $row; } ?> 读取文件列表,并

算法训练 统计字符次数 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 输入一个字符串(长度在100以内),统计其中数字字符出现的次数. 样例输入 Ab100cd200 样例输出 6 import java.util.Scanner; public class 统计字符次数 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner ci=new Scanner(System.in);

要求: 输出一个给定字符串``中出现次数最多的字符,并统计其次数. 实现思路: 利用charA()遍历这个字符串 把每个字符都存储给对象,如果对象没有该属性,就先幅值为1,如果存在了就+1 遍历对象,得到最大值和该字符 在遍历的过程中,把字符串中的每个字符作为对象的属性存储在对象中,对应的属性值是该字符出现的次数 代码实现: // 1.统计次数 var str = 'abdgdbcaethbganmugthaesqszaphfdvwd'; var obj = {}; // 创建了一个空的对象,存

1 #统计<三国志>里人物的出现次数 2 3 import jieba 4 text = open('threekingdoms.txt','r',encoding='utf-8').read() 5 excludes = {'将军','却说','二人','不能','如此','荆州','不可','商议','如何','军士','左右','主公','引兵','次日','大喜','军马', 6 '天下','东吴','于是'} 7 #返回列表类型的分词结果 8 words = jieba.lcut(t

一.对中国十九大报告做词频分析 import jieba txt = open("中国十九大报告.txt.txt","r",encoding="utf-8").read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word)==1: continue else: counts[word] = counts.get(word,0)+1 items = list(co

在sypder上运行jieba库的代码: import matplotlib.pyplot as pltfracs = [2,2,1,1,1]labels = 'houqin', 'jiemian', 'zhengjiehong','baogan','dadaima'explode = [ 0,0,0,0,0]plt.axes(aspect=1)plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=explode,autopct='%3.1f %%', shadow=T

public class WordCount { static Directory directory; // 创建分词器 static Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(); static IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); static IndexWriter writer; static IndexReader reader; static { // 指定索引存放目录以及

1. 词频统计: import jieba txt = open("threekingdoms3.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = counts.get(word,0) + 1 items = list(counts.ite

统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了.用Map<String,Integer>装载统计的数据.Map创建时间(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建),Map保存到ServletContext中!!Map需要在Filter中用来保存数据 代码: import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletContext; import jav

>_<:24c02的SCL连P2.0;SDA连P2.1;WP接GND;P0接8位数码管的8针;P2.2连段码;P2.3连位码; >_<:delay.c #include "delay.h" /*------------------------------------------------ uS延时函数,含有输入参数 unsigned char t,无返回值 unsigned char 是定义无符号字符变量,其值的范围是 0~255 这里使用晶振12M,精确延时

假设桌面上有一个叫“data.txt”的文本,内容如下: {id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='111111' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='777' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='yyyy' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='5555' dd='xxx'}{id='xxx

Write a bash script to calculate the frequency of each word in a text file words.txt. For simplicity sake, you may assume: words.txt contains only lowercase characters and space ' ' characters. Each word must consist of lowercase characters only. Wor