一.安装jieba库 :\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba 二.jieba库解析 jieba库主要提供提供分词功能,可以辅助自定义分词词典. jieba库中包含的主要函数如下: jieba.cut(s)                                                               精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True)                  

python统计一个文本中重复行数的方法 这篇文章主要介绍了python统计一个文本中重复行数的方法,涉及针对Python中dict对象的使用及相关本文的操作,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 比如有下面一个文件 2 3 1 2 我们期望得到 2,2 3,1 1,1 解决问题的思路: 出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出 最好按照value从大到小输出出来,可以参照: 代码如下: in recent Python 2.7, we have new

1. 要求: 给定一篇纯英文的文本,统计其中回文单词的比列,并输出其中的回文单词,文本数据如下: This is Everyday Grammar. I am Madam Lucija And I am Kaveh. Why the title, Lucija? Well, it is a special word. Madam? Yeah, maybe I should spell it for you forward or backward? I am lost. The word Mada

http://www.tuicool.com/articles/qmMba2 1 using System; using System.IO; using System.Collections.Generic; namespace Skyiv.Utils { // 对中文文本进行统计分析,主要统计其中常用字和次常用字的占比. sealed class ChineseCounter { static readonly string Skiped = "

思路如下:1.使用的Hashtable(高效)集合,记录每个单词出现的次数2.采用ArrayList对Hashtable中的Keys按字母序排列3.排序使用插入排序(稳定) public void StatisticsWords(string path) { if (!File.Exists(path)) { Console.WriteLine("文件不存在!"); return; } Hashtable ht = new Hashtable(StringComparer.Ordina

jieba官方文档 1.jieba分词的四种模式 精确模式.全模式.搜索引擎模式.paddle模式 精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词,适合文本分析: 全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,不能解决歧义,有冗余 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长单词再次切分,提高召回率,适用于搜索引擎分词 paddle模式:利用PaddlePaddle深度学习框架,训练序列标注(双向GRU)网络模型实现分词.同时支持词性标注.paddle模式需要安装paddlepaddle-tiny pip

Problem Description 统计给定文本文件中汉字的个数.   Input 输入文件首先包含一个整数n,表示测试实例的个数,然后是n段文本.   Output 对于每一段文本,输出其中的汉字的个数,每个测试实例的输出占一行. [Hint:]从汉字机内码的特点考虑~   Sample Input 2 WaHaHa! WaHaHa! 今年过节不说话要说只说普通话WaHaHa! WaHaHa! 马上就要期末考试了Are you ready?   Sample Output 14 9 #in

Ubuntu14.04 给定一个文本,统计其中单词出现的次数 方法1 # solution 1 grep与awk配合使用,写成一个sh脚本 fre.sh sh fre.sh wordfretest.txt #! /bin/bash# solution 1 ] then echo "Usage:$0 args error" exit fi ] then echo "analyse the first file $1" fi #get the first file fi

前几天看了一个.net程序员面试题目,题目是”统计给定的文本中字符出现的次数,使用循环和递归两种方法“. 下面是我对这个题目的解法: 1.使用循环: /// <summary> /// 使用For循环统计文本字符串中某一字符出现的次数 /// </summary> /// <param name="c">指定字符</param> /// <param name="text">文本字符串</param&

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

package com.java_Test; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args) throws Exception { new test().wordCount(); }//

counter是 colletions内的一个类 可以理解为一个简单的计数 import collections str1=['a','a','b','d'] m=collections.Counter(str1) print(m) str2=['你','好','你','你'] m1=collections.Counter(str2) print(m1) 器,可以统计字符出现的个数,例子如下 输出: Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1}) Counter({'你':

常用的有如下两种方式: 1.VIM 用vim打开文件,然后输入: :%s/hello//gn 如下图: 图中的例子就是统计文本中"hello"字符串出现的次数 说明: %s/pattern/string/flags 意思是把pattern替换为string 参数说明: % - 指明操作区间,%表示全文本:可以使用1,$或者行区间代替 %s相当于1,$s s – substitute,表示替换 g是全局 pattern - 要查找的字符串 // - 替代文本应该放在这里,两个斜杠中间没有

程序源码 import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.had

现有如下题目:有一个海量文本,存储的是汉语词语,要求从中找出前K个出现频率最高的词语,写出最优算法,兼顾时间和空间复杂度. 思路分析:熟悉搜索引擎的程序员,应该不是难题.用传统的HashMap是无法解决的,因为数据量非常庞大的时候,空间复杂度会导致程序运行时,频繁执行MinorGC和MajorGC,最终JVM会宕掉.之前写的字母排列算法的时候,当输出100多万条数据的时候,JVM就宕掉了,下面用自平衡的三叉树来解决此问题. 第一步:对文本进行排序和折中处理,更新文本,要要用到pinyin4j项目

def SplitHtmlTag(file): with open(file,"r") as f,open("result.txt","w+") as c: lines=f.readlines() for line in lines: re_html=re.compile(r'<[^>]+>')#从'<'开始匹配,不是'>'的字符都跳过,直到'>' line=re_html.sub('',line) c.wri

NPOI的XWPFParagraph对象中,是无法直接读取段落编号的,然而可以读取的是编号的样式名称(GetNumFmt),编号分组ID(GetNumID),编号样式(NumLevelText)等.具体如下: /* * 若干格式信息 * GetNumFmt: decimal, GetNumID: 1, GetNumIlvl: 0, NumLevelText: %1. => 1. * GetNumFmt: decimal, GetNumID: 4, GetNumIlvl: 0, NumLevelT

PTA预习题——统计一行文本的单词个数 7-1 统计一行文本的单词个数 (15 分) 本题目要求编写程序统计一行字符中单词的个数.所谓“单词”是指连续不含空格的字符串,各单词之间用空格分隔,空格数可以是多个. 输入格式: 输入给出一行字符. 输出格式: 在一行中输出单词个数. 输入样例: Let's go to room 209. 输出样例: 这道题一开始觉得没什么,后面没看题目条件被坑了下,不过我发现了非常有意思的东西,仔细一看这道题不就是基本DFS的一道裸题嘛..用DFS可以很快很方便的写出

自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本   转自:https://www.cnblogs.com/ailiailan/p/8304989.html 作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题,这样对我们测试人员来说最“省事”,但同时也不能很好的体现出测试人员的价值,那有没有更好的办法来提升

在Java中,工具类定义了一组公共方法,Java中使用最频繁及最通用的Java工具类. 一. org.apache.commons.io.IOUtils closeQuietly:关闭一个IO流.socket.或者selector且不抛出异常,通常放在finally块 toString:转换IO流. Uri. byte[]为String copy:IO流数据复制,从输入流写到输出流中,最大支持2GB toByteArray:从输入流.URI获取byte[] write:把字节. 字符等写入输出流

转载:http://www.jb51.net/article/52916.htm 其实我在<把文本中的URL地址转换为可点击链接的JavaScript.PHP自定义函数>一文中介绍过PHP代码如何实现将URL地址转化成链接的方法,今天给大家介绍一个更加简洁的版本,先来看看PHP的源代码: /** * Author: SeeDZ * From: http://code.seebz.net/p/autolink-php/ **/ function autolink($str, $attribute