中文分词一般使用jieba分词 1.安装 pip install jieba 2.大致了解jieba分词 包括jieba分词的3种模式 全模式 import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True, HMM=False) print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式 精准模式 import jieba seg_list = jie

为什么用Rime 13年底的时候,日本爆出百度的日本版本输入法的问题,要求政府人员停用,没当回事,反正我没用,当然了,有关搜狗和用户隐私有关的问题就一直没有中断过,也没太在意.但,前几天McAfee爆出的某输入法用户敏感数据未加密传输的问题,就让人担心了. 好吧,既然这样,还是卸了第三方的输入法吧,虽然Yosemite自带的输入法已经进步很大了,但是总是用的不顺手,也想念自己多年在搜狗输入法上积累的词库.既然这样,那就只能考虑自己动手丰衣足食的问题了. 有关“Rime鼠须管”输入法,在各类MAC

原文链接http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/50130605 IKanalyzer分词器 IK分词器源码位置 http://git.oschina.net/wltea/IK-Analyzer-2012FF IKanalyzer源码基本配置 如图所示是IKanlyzer加载默认配置的路径 项目中配置扩展词库 如图所示,当我们导入Ikanlyzer jar包后,使用扩展词库只需要在项目的src根目录下建立IKAnalyzer.cfg.xml

SCWS是个不错的中文分词解决方案,词库也是hightman个人制作,总不免有些不尽如人意的地方.有些词语可能不会及时被收入词库中. 幸好SCWS提供了词库XDB导出导入词库的工具(phptool_for_scws_xdb.zip),下载后解压至任意文件夹,我解压至“E:/www/tools/scws_xdb/”目录下.在命令行下进入PHP的安装目录,我的目录是”E:/xampp/php“. 步骤1:执行命令行,将词库先导出来,生成一个文本文件(dict.txt): 命令格式为:php dump

参考文章<用QQ拼音打五笔>中提供的信息而制作的小工具,功能是将QQ五笔导出词库文件转换为QQ拼音自定义短语使用的.ini格式文件,这样就可以使用QQ拼音进行五笔拼音混输了. 混输效果不错(设置方法见上述参考文章): 关键代码: void Button1Click(object sender, EventArgs e) { if(openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { var lines = File.ReadAllLines(op

import jieba from collections import Counter from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np import jieba.analyse from pyquery import PyQuery santi_text = open('./santi.txt', 'r', encoding='utf

1.后缀名.dic的词典文件,必须如使用文档里所说的 无BOM的UTF-8编码保存的文件.如果不确定什么是 无BOM的UTF-8编码,最简单的方式就是 用Notepad++编辑器打开,Encoding->选择 Encoding in UTF-8 without BOM,然后保存.2.项目preferences 里 编码选择 utf8.3.词典和IKAnalyzer.cfg.xml配置文件的路径问题.IKAnalyzer.cfg.xml必须在src根目录下.文件前面一定不要加/,否则是绝对路径找不

1. 先安装libiconv# wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/libiconv/libiconv-1.13.1.tar.gz# tar -zxvf libiconv-1.13.1.tar.gz# cd libiconv-1.13.1# ./configure --prefix=/usr/local/libiconv# make# make install 2. 再安装libdatriecd /userfile/lsxz -d libdatrie-0.2.10.t

由于项目中要用到词库,而下载的搜狗词库是.scel格式,所以就用python脚本将搜狗词库.scel格式文件转化为.txt格式文件. #!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb try: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') except: pass # 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb #搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母) #找出其每部分的偏移位置即可 #主要两部分 #1.全局拼音表,貌似是所有的拼音组合,字典序 # 格式为(index,len,pinyin)的列表 # index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引 # len:

Elasticsearch之中文分词器插件es-ik 针对一些特殊的词语在分词的时候也需要能够识别 有人会问,那么,例如: 如果我想根据自己的本家姓氏来查询,如zhouls,姓氏“周”.      如果我想根据自己的公司名称来查询,如“好记性不如烂笔头感叹号博客园” 如果我想根据自己公司里的产品名称来查询,如“” 如果我想根据某个网络上流行的词名称来查询,如“扫福” 那么,若直接使用es-ik则分不出来的,所以,这就是为什么需要es-ik的自定义词库的缘由啦! [hadoop@HadoopMas

摘要:对于中文的搜索来说,词库系统是一个很比较重要的模块,本篇以IK分词器为例子,介绍如何让分词器从缓存或文件系统中自动按照一定频次进行加载扩展词库 Lucene.Solr或ElasticStack如何从外部动态加载词库进入到内存作为分词使用,且这一系列动作不需要重启相应的搜索服务?当前市面上各种博客.论坛都是各种转载或者只是最简单的使用IK,根本无法达到线上使用的条件,而IK分词器默认是一次启动将主词库.停用词以及扩展词库全部加载完毕,后续如果再想要增加额外的扩展词就必须得修改对应的扩展词表并

最近利用晚上的时间,对很久没有新版本发布的深蓝词库转换进行了版本升级.本次升级主要包含的功能包括: 一.支持Win10自带的微软五笔输入法用户自定义短语的导入导出. 1.在转换输入法词库列表中选择“Win10微软五笔(自定义短语)”,程序会在同一个目录生成.dat文件. 2.在微软五笔的选项中,找到用户自定义短语,点击“添加或编辑自定义短语”. 3.点击“导入”按钮,选中我们刚才生成的.dat文件即可完成自定义短语的导入: 用同样的操作,如果是点击“导出”按钮,可以导出现有的自定义短语,并在深蓝

#环境需求 Python2 1 #!/bin/python # -*- coding: utf- -*- import struct import sys import binascii import pdb try: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') except: pass # 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母) # 找出其每部分的偏移位置即可 # 主要两部分 # .全局拼音表

之前一直没用过合成词库这功能,有个同步用户数据的选项,点它后,生成一个文件夹,里面就有当前的一些配置,词库之类的 /Users/dfpo/Library/Rime/sync 这样我们就得到了一个装着用户数据的文件夹,同样的操作,假如你在公司也有这份数据就可以合并了. 把这些词库文件夹放sync下,再点击同步用户数据,就会把这些词库合并了,智能合并

一,分词系统地址:https://github.com/NLPchina/ansj_seg 二,为什么选择ansj? 1.项目需求: 我们平台要做手机售后的舆情分析,即对购买手机的用户的评论进行分析.分析出手机每个模块(比如:相机,充电等.这些大模块还需要细分,比如充电又可以分:充电慢,没有快充等)的好差评,并且计算差评率,供开发后续改进.之前一直是人工分析,随着评论的增加,这一块也是一个很大的工作量.因此我们想到了做评论的自动分析.这就要用到自然语言处理的技术了. 2.ansj的优点 分词效率

为PC端Google拼音输入法增加词库 为什么折腾词库 都在说百度.讯飞等输入法上传用户词库,为了安全建议大家使用google输入法之类,话说回来,要想使用智能联想功能是不是就得把你输入习惯放在他的里面跑一圈才能知道你的输入习惯吧? 用什么输入法都是个人习惯,不过自打有了智能ABC拼音输入法的时候已经有本机记录输入词频的功能,个人还是喜欢Google拼音输入法,电脑端.手机端(我不是miboy)都安装. 因为各种原因,目前google拼音输入法的词库同步功能无法使用,重装系统之后除了把自己备份的

要做一个根据词库进行筛选主要词汇的功能,去搜狗下载专业词汇词库时,发现是.scel文件,且通过转换工具(http://tools.bugscaner.com/sceltotxt/)转换为txt时报错如下,只能通过Java程序来转换了. 核心代码如下,涉及到四个类:FileProcessing.SougouScelFileProcessing.SougouScelModel.TxtFileProcessing 文件FileProcessing .java package cn.ucmed.impl

前言 .bdict 是百度的分类词库格式,可以在 https://shurufa.baidu.com/dict 下载. 手机百度的分类词库格式 .bcd 是一样的,可以在 https://mime.baidu.com/web/iw/index/ 下载. 解析 范围 描述 0x70 - 0x73 词条数 0x90 - 0xCF 词库名 0xD0 - 0x10F 词库作者 0x110 - 0x14F 示例词 0x150 - 0x34F 词库描述 有的词库在 0x250 开始的后 4 个字节是大端序的

转载请注明出处  “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库. jieba的分词,提取关键词,自定义词语. 结巴分词的原理 原文链接:http://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/78722754 1.jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串:cut_all 参数用来控制是否采用全模式:HMM

1.jieba库,介绍如下: (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. (2) jieba 库支持3种分词模式: 精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析. 全模式:将句子中所以可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能消除歧义. 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长分词再次切分,提高召回率,适合搜索引擎分词. 2.按安装jieba库 (1)