分享一b/s报表工具(服务),积木报表(JiMuReport),张代浩大佬出品. 官网:http://www.jimureport.com/ 离线版官方下载:https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport 1 同类产品对比 与SAP水晶报表.微软Report Service等大牌公司的成熟报表软件相比,优势在于积木报表支持中国式报表,处理合并单元格.交叉表表头斜线等很友好. 与帆软报表等国内报表工具相比,该报表免费,免费,免费(重要的事情说三遍!). 现有

记录一款好用的大屏工具,DataGear,官方标记为"开源免费的数据可视化分析平台". 其支持的数据集可以为SQL或HTTP API等,SQL支持MySQL等关系型数据库及Hive等大数据引擎,可以作为IT人员的数据展示工具. 另外其支持Excel.CSV.JSON数据集,也可以用作业务人员的数据展示工具. 但如果做数据的可视化分析,距离tableau等专业工具还很远,个人感觉仅是数据的展示工具. 特点(粘贴自官网) 支持接入多种数据源:支持接入任意提供JDBC驱动的数据库,包括MyS

ETL项目2:大数据清洗,处理:使用MapReduce进行离线数据分析并报表显示完整项目 思路同我之前的博客的思路 https://www.cnblogs.com/symkmk123/p/10197467.html 但是数据是从web访问的数据 avro第一次过滤 观察数据的格式,我们主要分析第四个字段的数据.发现有.css , .jpg .png等等等无效的数据. 通过观察数据发现有效数据都不带 . , 所以第一次过滤写入avro总表里的数据一次过滤后的有效数据,不包含 .css , .jpg

企业管理软件包含一些公共的组件,这些基础的组件在每个新项目立项阶段就必须考虑.核心的稳定不变功能,方便系统开发与维护,也为系统二次开发提供了诸多便利.比如通用权限管理系统,通用附件管理,通用查询等组件,若是在项目开发前就准备好了这些组件,为项目如期交付提供了保证. 查询设计器 Query Designer  支持选择一个或多个数据库表,通过左右连接的方式构建查询结果,支持直接手写SQL语句设计查询,支持调用存储过程查询,支持用代码设计查询. 报表设计器 Report Designer 支持配置的

前段时间,小编和我们移动端产品经理之间发生了一场罕见的撕逼大战. (看到撕逼二字,估计读者朋友们来劲了,呵呵呵……) 事情起因是这样的.小编基于对客户需求以及同行产品的了解,发了一篇关于报表在各种屏幕上自适应展示的帖子. (原贴链接:http://bbs.finereport.com/thread-74232-1-1.html) 发完帖子的小编,感觉就跟当时给帖子取的标题一样狂拽酷炫吊炸天. 然而,吹出去的牛逼就像泼出去的水,总有一天会泼回来,然后溅自己一身. 这不,没过几天,小编就被打脸了.

本系列文章主要是面向初次接触 ActiveReports 产品的用户,可以帮助您在三天之内轻松的掌握ActiveReports控件的基本使用方法,包括安装.激活.创建报表.绑定数据源以及发布等内容.本篇文章我们就从安装产品开始带您开启轻松的 ActiveReports 体验之旅. 系列文章列表: ActiveReports 报表控件官方中文入门教程 (2)-创建.数据源.浏览以及发布 ActiveReports 报表控件官方中文入门教程 (3)-如何选择页面报表和区域报表 本文内容包括: 安装

背景部分 使用Reporting Services很容易制作和发布我们需要的报表,报表效果也还不错 不过如果报表数据过大或报表数量过多,打开及查看报表感觉可能就是另外一回事了 好在Reporting Services提供了离线下载功能:同时,也提供了Web Services供开发人员调用 作为一个软件工程师,完全可以建一个控制台程序,代码写好,使用配置文件获取报表参数 运行,喝杯茶,所有的报表就下载到本地了~~~ 技术部分 Web Services比较常用的服务地址如下 http://[RS S

用JasperReport+iReport进行Web报表开发 序言 在非常多实际的项目里,报表都是当中十分重要的组成部分,比如把查询结果以报表的形式呈现出来.这里所提到的报表可不是简单的二维表,而是拥有复杂表头的.多维的.能够在执行期从数据库中自己主动读取数据.可自己主动分页.拥有丰富的页面元素(图片,超连接等).支持分组和交叉表.支持打印.最好还能导出到Excel或Word…...(汗L).可是显而易见,报表功能越强大,提供的服务越丰富,其复杂度也就越提高,所以仅靠石器时代的手工方式生成报表是

使用JasperReport+iReport进行Web报表开发 前言 在实际工程中非常,报告是其中很重要的一部分,结果以报表的形式呈现出来.这里所提到的报表可不是简单的二维表,而是拥有复杂表头的.多维的.能够在执行期从数据库中自己主动读取数据.可自己主动分页.拥有丰富的页面元素(图片.超连接等).支持分组和交叉表.支持打印.最好还能导出到Excel或Word…...(汗L). 可是显而易见,报表功能越强大,提供的服务越丰富,其复杂度也就越提高,所以仅靠石器时代的手工方式生成报表是不能满足须要的.

本文针对Cognos的报表调度和作业管理做案例分析.为了测试报表定时调度功能,本文将报表定时输出到指定的归档目录. 1. 测试环境 Cognos  V11.0 2. 设置档案文件根目录 Cognos报表输出到归档目录,需要设置档案库位置文件根目录.设置档案库文件根目录包括如下两个步骤. 启动IBM Cognos Configuration,配置档案库位置文件URL. 设置文件根目录后,重新启动IBM Cognos服务. 编辑全局配置 设置档案文件URL 3. 设置档案文件位置 档案文件位置可通过

在项目中,随着时间的推移,数据量越来越大,程序的某些功能性能也可能会随之下降,那么此时我们不得不需要对之前的功能进行性能优化.如果优化方案不得当,或者说不优雅,那可能将对整个系统产生不可逆的严重影响. 此篇博主为大家分享一些根据自己多年的大数据分布式工作经验总结出优化的方案. 1.实时sql优化:就是将分析出来耗时的sql进行重写.拆分成多次查询后数据重组.去掉sql函数等等:sql能干的事情,程序肯定能干,且程序运行的性能一般情况会快很多,而且web服务器可以部署很多台:优点:可实现快速优化,

原文地址:https://blog.everlearn.tw/arduino/arduino-%E7%A9%8D%E6%9C%A8%E5%BC%8F%E7%B7%A8%E8%BC%AF%E5%99%A8%E7%B8%BD%E6%95%B4%E7%90%86 前言 虽然Arduino问世以久,但是身为这波自创浪潮的元老之一,Arduino仍有相当的重要性.Arduino官方虽然一直都有提供功能完整的IDE,然而因为使用C++做为开发语言,因此造成不少人上手时的门槛.尤其对非英语系国家的青少年来说,

 本系列文章主要是面向初次接触 ActiveReports 产品的用户,能够帮助您在三天之内轻松的掌握ActiveReports控件的基本用法,包含安装.激活.创建报表.绑定数据源以及公布等内容.本篇文章我们就从安装产品開始带您开启轻松的 ActiveReports 体验之旅. 系列文章列表: ActiveReports 报表控件官方中文新手教程 (2)-创建.数据源.浏览以及公布 ActiveReports 报表控件官方中文新手教程 (3)-怎样选择页面报表和区域报表 本文内容包含: 安装

系统介绍: 1.系统采用主流的 SSM 框架 jsp JSTL bootstrap html5 (PC浏览器使用) 2.springmvc +spring4.3.7+ mybaits3.3  SSM 普通java web(非maven, 附赠pom.xml文件)  数据库:mysql 3.开发工具:myeclipse  eclipse idea 均可, 没有限制. 我这边myeclipse 2014 导出来的项目源码 ---------------------------------------

ETL项目1:大数据采集,清洗,处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整项目 思路分析: 1.1 log日志生成 用curl模拟请求,nginx反向代理80端口来生成日志. #! /bin/bash function get_user_agent(){ a0='User-Agent:MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7) AppleWebKit

P1969 积木大赛 题目描述 春春幼儿园举办了一年一度的"积木大赛".今年比赛的内容是搭建一座宽度为\(n\)的大厦,大厦可以看成由\(n\)块宽度为1的积木组成,第\(i\)块积木的最终高度需要是\(h_i\). 在搭建开始之前,没有任何积木(可以看成\(n\)块高度为\(0\)的积木).接下来每次操作,小朋友们可以选择一段连续区间\([l,r]\),然后将第\(L\)块到第\(R\)块之间(含第\(L\)块和第\(R\)块)所有积木的高度分别增加1. 小\(M\)是个聪明的小朋友

数据处理永远是数据分析工作中重中之重的任务,大部分人深深地陷入在数据处理的泥潭中,今天Excel催化剂再接再厉,在过往已提供了主从结构报表数据源的数据转换后,再次给大家送上标签式报表数据源的数据转换操作. 业务场景 日常面对的数据源多种多样,其中一个很大的渠道是从网络上采集数据源,网页上展示的数据结构,它不太可能是规范的数据库表结构的数据源,更多的是标签式的数据结构展现. 标签式数据结构,即一个列表清单,如商品搜索页呈现的多个商品重复铺排,或博客里的目录.信息流里的数据等,都是一个数据单元,不断

中国的企业信息化,已经过去了20年,企业里也产生了大量的数据,IT技术的信息化管理辅助企业经营管理也已经得到广泛地认同,现在就连一个小卖部都可以有收银系统这样的信息化管理介入.但同时也有一个很现实的问题,不是所有的业务过程都能够进入信息化系统来管理,大量的非标准化业务仍然需要人为手工去录入维护等.就算有信息化管理系统,系统与业务的脱钩,致使一线人员使用各式各样的系统产生了很大的抵触情绪,各种约束.繁琐.重复的操作,让人无法充分发挥人的能动性,变成了一个活活的机器在做一些毫无意义和创造力的重复性工

一般来说,如果有标准的数据源结构,对后续的分析工作将会带来极大的方便.但现实中,许多的原始数据并不预期那样,一个主题的数据已经干净地存放在一个工作表中.今天Excel催化剂再次送上批量化操作,将不规则的难以立即分析使用的报表形式数据源转换为标准的数据库结构数据源. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看. 功能修复与更新 2018101

前序: 当你把你知道的东西,写下来,让人看明白是一种境界:当你能把自己写下来的东西给人讲明白,又是另一种境界.在这个过程中,我们都需要历练. 基于hadoop集群下海量离线数据存储和挖掘分析架构: 架构图采用主流的Hadoop+Hive+Hbase集群架构平台.最简单的利用,包含了基本的基于hadoop集群下的日志分析过程.但此架构图,又不仅局限于简单的基于日志数据处理.我们可以把它定位到,把基于传统数据挖掘技术,移植到Hadoop集群平台上,提高计算效率,节省时间,降低开发成本.说到这里就必须