当你打算合并的外部目录服务器(Crowd 或 Jira 应用)有大量的用户到 Confluence 数据库中的时候,请使用这个选项.你需要有基本的 SQL 知识才能完成这个任务. 下面的 SQL 命令假设你使用的数据库为 MySQL 数据库.如果你使用的数据库不是 MySQL 数据库的话,你需要针对你使用的数据库对你的脚本进行一些修改后才能执行. 第 1 步. 创建备份 创建备份是在你对系统进行操作时候出现错误后恢复的唯一办法. 从 Confluence 中,你可以创建一个完整的 XML 站点备

http://www.csdn.net/article/2015-05-21/2824739?utm_source=tuicool 高效能团队是企业生存和发展的基石.任何企业面对当下的激烈竞争,要想脱颖而出,一定离不开量身打造的高效能团队,因为只有高效能团队才能发挥出最高的效能,让企业又好又快地发展. 企业效率的高低,取决于团队效能的高低.随着互联网行业的发展,单打独斗的“软件作坊”时代已经过去,要实现企业又好又快的发展,必须得依靠一个高效能团队的支撑. 高效能协作要关注协同.实施和集成 互联网

佛罗伦萨 - 圣母百花圣殿(图) 前言 GitLab 和 Jira 是平时开发过程中使用非常高频的代码管理系统(开发人员)和项目管理系统(项目管理),通过两套系统的协作完成平常大多数的功能开发,但是两套系统在没有集成情况下是完全两套独立的系统,不仅信息没有互通,而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统,进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转,不仅效率低下,浪费时间和人力,而且因为人本身的不可靠属性,所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确,这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方,今天我

想做一个简单的分组折线图,并添加误差棒,类似下面这样的: 用ggplot似乎很简单就能实现:ggplot+geom_errorbar+geom_line+geom_point,重点在于计算误差棒. 还是看示例数据吧: Type是转录和蛋白两个组学,Region是某个组织的不同区域.想作如上图的样子,即不同区域在两个组学的折线图分布. 计算误差需要安装Rmisc包中的summarySE函数. # summarySE 计算标准差和标准误差以及95%的置信区间. library(Rmisc) tgc

Redis Cluster架构优化 在<全面剖析Redis Cluster原理和应用>中,我们已经详细剖析了现阶段Redis Cluster的缺点: 无中心化架构 Gossip消息的开销 不停机升级困难 无法根据统计区分冷热数据 客户端的挑战 Cluster协议支持 连接和路由表的维护开销 MultiOp和Pipeline支持有限 Redis实现问题 不能自动发现 不能自动Resharding 无监控管理UI 最终一致性和"脑裂"问题 数据迁移以Key为单位,速度较慢 数据

https://docs.docker.com/engine/security/userns-remap/#prerequisites 注:以下验证环境为centos7.5 docker 18.09.0 User namespaces 使用user namespaces可以防止容器权限过大造成的风险,user namespaces主要涉及用户和组.在unix系统中,用户和组可以决定文件的访问权限以及进程的拥有者(用于访问消息队列,全局变量以及锁等).docker的user namespaces映

由“多”方可知“一”方的信息,比如多个员工使用同一栋公寓,员工可以知道公寓的信息,而公寓无法知道员工的信息. 案例一:使用xml配置 pojo类 Group.java package bean; // default package /** * Group entity. @author MyEclipse Persistence Tools */ public class Group implements java.io.Serializable { // Fields private Int

当前Apache Hadoop认证(authentication)支持simple和kerberos,simple是默认的,其实是信任操作系统的认证结果(也就是直接使用操作系统的用户).kerberos是一套第三方的认证系统,我们没有使用. 以下基于hadoop 2.6.0版本. hadoop权限相关的问题,涉及四个方面:HDFS权限.YARN资源使用权限.Container使用主机资源权限.主机(hadoop节点)之间的权限: 0. hadoop获取user/group方式:(hadoop-c

4.1 简介 qplot()的局限性在于它只能使用一个数据集和一组图形属性映射,解决这个问题的办法就是使用图层.每个图层可以有自己的数据集和图形属性映射,附加的数据元素可通过图层添加到图形中. 一个图层由五个部分组成: 数据:必须是一个数据框: 一组图形属性映射,用来设定数据集中的变量如何映射到该图层的图形属性: 几何对象,用来指定在图层中用哪种几何对象来绘图: 统计变换,返回一个包含新变量的数据框: 位置调整,通过调整元素位置来避免图形重合. 4.2 创建绘图对象 当我们调用qplot()时,

xaddgroup A Ruby gem . Batch Add Group To Xcodeproj , map Real Dir. Install $ gem install xaddgroup $ xaddgroup --help Example Just Create newDir : $ cd project-rootDir $ xaddgroup path-to/newDir Batch Create Directorys : * newDir * Model * View * Vi

目录 目录 1.介绍 1.1.什么是Crowd? 2.Crowd 的官网在哪里? 3.如何下载安装? 4.对 Crowd 进行配置 4.1.破解 Crowd 第一步 4.2.破解 Crowd 第二步,获取授权许可 4.2.Crowd 的安装 Crowd installation 4.3.数据库配置 Database configuration 4.4.Crowd 选项 Options 4.5.内部目录设置 Internal directory 4.6.设置默认管理员帐号 Default admi

一.Jira插件列表(可以将下面免费插件直接下载,然后登陆jira,在"插件管理"->"上传插件",将下载后的免费插件直接进行上传安装即可) 序号 插件名称 功能概要 供应商 资源 100用户报价($) 1 GreenHopper 敏捷项目管理 Atlassian 下载 2000 2 Universal Plugin Manager 管理插件的查找.安装.升级.授权等,也可用于Confluence,FishEye,Bamboo,Crucible 及Stash 

1. 官方的 介绍地址 http://confluence.gjingao.com/pages/viewpage.action?pageId=328170 序号 插件名称 功能概要 供应商 资源 100用户报价($) 1 GreenHopper 敏捷项目管理 Atlassian 下载 2000 2 Universal Plugin Manager 管理插件的查找.安装.升级.授权等,也可用于Confluence,FishEye,Bamboo,Crucible 及Stash  Atlassian

LLBL Gen Pro是一个为.NET开发人员设计的的对象关系映射(ORM)框架,与NHibernate,Entity Framework等框架一样,通过实体与数据表的映射,实现关系数据库持久化. 1  LLBL Gen Pro 入门  LLBL Gen Pro Basic 打开LLBL Gen Pro程序,在右边的数据库浏览器(Catelog Explorer)中根结点右键选择从关系数据库创建关系模型( Add Relational Model Data from a Database),然

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: One to Many 映射关系 多对一单向外键关联(XML/Annotation) 一对多单向外键关联(XML/Annotation) 懒加载和积极加载 一对多双向外键关联(XML/Annotation) Many to Many 映射关系 多对多单向外键关联(XML/Annotation) 多对多双向外键关联(XML/Annotation) set的inverse元素详解 问题小结 关联关系的优缺点 多

一.前言 前面我们已经学过hibernate的基础,学会增删改查简单的操作,然而我们数据库中存在着1对多,多对1,多对多的关系,hibernate又是基于ORM基础上的开源框架,可以让我们不用去编写SQL语句,它会自动生成,mybatis也是基于ORM基础上的开源框架,只不过需要我们编写sql语句,算是一个半自动的orm吧,今天讲解的主要是1对多的映射关系. 1.1.创建项目 这里使用到的是组和用户的关系,1个组可以有多个用户.Group和User(这里笔者说个题外话,注意注意:映射文件中tab

Given a string, we can "shift" each of its letter to its successive letter, for example: "abc" -> "bcd". We can keep "shifting" which forms the sequence: "abc" -> "bcd" -> ... -> &quo

与用户相关的系统配置文件主要有/etc/passwd 和/etc/shadow,其中/etc/shadow是用户资讯的加密文件,比如用户的密码口令的加密保存等: /etc/passwd 和/etc/shadow 文件是互补的: /etc/passwd 是系统识别用户的一个文件,系统所有的用户都在这里有登录记载:当我们以beinan 这个账号登录时,系统首先会查阅 /etc/passwd文件,看是否有beinan 这个账号,然后确定beinan的UID,通过UID 来确认用户和身份,如果存在则读取

一对多关联映射 映射原理 一对多关联映射和多对一关联映射的映射原理是一致的,都是在多的一端加入一个外键,指向一的一端.关联关系都是由多端维护,只是在写映射时发生了变化. 多对一和一对多的区别 多对一和一对多的区别在于维护的关系不同: (1)多对一:多端维护一端的关系,在加载多端时,可以将一端加载上来. (2)一对多:一端维护多端的关系,在加载一端时,可以将多端加载上来. 分类 一对多单向关联映射 对象模型 从对象模型中,我们可以看出,Group持有User的一个引用.由于是单向关联,所以数据在加

介绍基于基本映射的关联关系映射. 概念 基本映射是对一个实体进行映射,关联映射就是处理多个实体之间的关系,将关联关系映射到数据库中,所谓的关联关系在对象模型中有一个或多个引用. 分类 关联关系分为上述七种,但是由于相互之间有各种关系,可以简化,例如:多对一与一对多映射,只是侧重的角度不对而已. 映射技巧 映射技巧是小编写映射文件的过程,总结的经典内容,总共分为四步,咋看不是特别易懂,但是效果很好.下面我们以实例看技巧. (1)写注释 格式为:?属性,表达的是本对象与?的?关系. 解释:在写映射文

One to Many 映射关系 多对一单向外键关联(XML/Annotation) 一对多单向外键关联(XML/Annotation) 懒加载和积极加载 一对多双向外键关联(XML/Annotation) Many to Many 映射关系 多对多单向外键关联(XML/Annotation) 多对多双向外键关联(XML/Annotation) set的inverse元素详解 问题小结 关联关系的优缺点 多对一单向外键关联关系 注意多对一关联是多方持有一方的引用.看一个例子,去淘宝购物,那么一个