转自:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/6004678.html 一.定时器的作用域 1.定时器是在每个sampler(采样器)之前执行的,而不是之后(无论定时器位置在sampler之前还是下面): 2.当执行一个sampler之前时,所有当前作用域内的定时器都会被执行: 3.如果希望定时器仅应用于其中一个sampler,则把定时器作为子节点加入: 4.如果希望在sampler执行完之后再等待,则可以使用Test Action: 二.常用的定时器 我这里只写两

关于JMeter线程组中线程数,Ramp-Up Period,循环次数之间的设置概念 笔者是个刚刚踏入压力测试领域不到2个月的小菜,这里分享一下线程组中3个参数之间关系的个人见解,不喜请!喷!,望大家给出宝贵的想法. 假设: 线程数:n Ramp-Up Period:T (有人称之为启动时间,有人说是准备时长,看个人喜好) 循环次数:a 若每个循环运行时间是 t 当时间到 S = (T- T/n)时,最后一个线程启动,若要使所有线程同时运作,则需要在最后一个线程启动的时候第一个线程仍未关闭,为达

关于JMeter线程组中线程数,Ramp-Up Period,循环次数之间的设置概念 笔者是个刚刚踏入压力测试领域不到2个月的小菜,这里分享一下线程组中3个参数之间关系的个人见解,不喜请!喷!,望大家给出宝贵的想法. 假设: 线程数:n Ramp-Up Period:T (有人称之为启动时间,有人说是准备时长,看个人喜好) 循环次数:a 若每个循环运行时间是 t 当时间到 S = (T- T/n)时,最后一个线程启动,若要使所有线程同时运作,则需要在最后一个线程启动的时候第一个线程仍未关闭,为达

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

jmeter参数化部分参考上一篇 shell参数说明:$1线程数,$2:全部并发数rampup时间,$3:脚本持续运行时间,$4:每次脚本循环持续时间 $5:所以循环持续时间 #!/bin/bash REPORT_TIME=`date '+%Y%m%d%H%M%S'` jmeter_basedir=/Users/lyh/Desktop/dubbo-performance-testing/apache-jmeter-2.13 report_icon=$jmeter_basedir/extras/c

I. 统计进程中的线程数 相关系列博文推荐: 180711-JVM定位分析CPU性能消耗 180704-JDK常用监控参数 jvm调优的工具介绍 1. proc查询 /proc 目录以可读文本文件形式输出,提供现有进程和系统硬件相关的信息如 CPU.中断.内存.磁盘等等 查看状态命令 cat /proc/进程号/status 其中对应的线程数为 Threads: 367 这一行 另外一种方式就是直接查看 /proc/进程号/task 下的目录,每个线程对应一个目录,目录名为对应的线程ID ls

JMeter 变量作用域局限于所属线程.这样设计是经过深思熟虑的,目的是让测试线程能够独立运转.有时候用户可能需要在不同线程间(可能属于同一个线程组,也可能不属于同一个线程组)传递变量. 其中一种方法就是使用属性.属性为所有 JMeter 线程所共享,因此当某个线程设置一个属性后,其他线程就可以读取更新后的值. 如果存在大量数据需要在线程间传递,那么可以考虑使用文件.例如,测试人员可以在一个线程中使用监听器,保存响应到文件(Save Responses to a file )或者 BeanShe

https://blog.csdn.net/weixin_39955351/article/details/110548162 多个线程组的并发是如何计算的?

一.基本概念 1．测试计划是使用 JMeter 进行测试的起点,它是其它 JMeter 测试元件的容器. 2．线程组:代表一定数量的并发用户,它可以用来模拟并发用户发送请求.实际的请求内容在Sampler中定义,它被线程组包含.可以在“测试计划 ->添加->线程组”来建立它,然后在线程组面板里有几个输入栏:线程数.Ramp-Up Period(in seconds).循环次数,其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程.如有8个线程,Ramp-Up

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

假设Tomcat每到固定一个时间会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下 <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800"/> <Co

本文前半部分结论存在严重错误,请看最后2015-1-20更新部分. 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000&q

Jmeter中使用CSV Data Set Config参数化不重复数据执行N遍 要求: 今天要测试上千条数据,且每条数据要求执行多次,(模拟多用户多次抽奖) 1.用户id有175个,且没有任何排序规则: 2.要求175个用户都去请求,每个用户执行3次: (由于自己笔记本性能不佳,只能数量小举例,大家自行增加用户量和循环次数) 设计: 我们通过CSV Data Set Config,在记事本中先写好175个数据,然后直接调用该文本: 然后在http请求中直接引用该值: 整个图见下: 一．准备tx

Jmeter中使用CSV Data Set Config参数化不重复数据执行N遍 要求: 今天要测试上千条数据,且每条数据要求执行多次,(模拟多用户多次抽奖) 1.用户id有175个,且没有任何排序规则: 2.要求175个用户都去请求,每个用户执行3次: (由于自己笔记本性能不佳,只能数量小举例,大家自行增加用户量和循环次数) 设计: 我们通过CSV Data Set Config,在记事本中先写好175个数据,然后直接调用该文本: 然后在http请求中直接引用该值: 整个图见下: 一．准备tx

请求API需要授权令牌,但是授权令牌只需要获取一次,即可调用服务器上其他业务接口. 所以我想要把授权操作放在单独的一个线程,业务流放在其他线程. 这就需要我把从授权线程获取的令牌传入业务流线程. 解决方法———后置处理器Beanshell PreProcessor 1.首先选择“获取token”线程组:添加正则表达式,提取出token的值(不会使用正则表达式的同学请查阅博主之前Jmeter相关文章) 2.在“获取token”线程组:添加后置处理器BeanShell PostProcessor P

有时候压测需要配置并发的持续时间,这个可以在jmeter中线程组页面进行配置 1.jmeter的循环次数2种使用场景 2.持续时间功能介绍 3.持续时间的使用场景 1.jmeter的循环次数2种使用模式 jmeter的循环次数一般有2种使用场景,一种是设置一个固定次数,一种是不设置次数仅控制循环时间.即循环次数是否勾选“永远” 设置一个固定循环次数,这种设置可以让一定量的用户,进行多次循环,从而构成一种并发 不设置次数仅控制循环时间,这种设置模式是为了观察服务器在一个时间段内,维持某种并发的运行

转自 http://zhanjindong.com 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" min

知识点总结 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 线程池的原理 线程池的五个要素 线程池的4个饱和策略 线程池的4种阻塞队列 线程池的两种提交方式 线程池的两种关闭方式 线程池的动态扩容 线程池的四种类型 --------------------------------------------------

jdk1.5引入Executor线程池框架,通过它把任务的提交和执行进行解耦,只需要定义好任务,然后提交给线程池,而不用关心该任务是如何执行.被哪个线程执行,以及什么时候执行. 初始化线程池(4种) 简介: Java线程池的工厂类:Executors类, 初始化4种类型的线程池: newFixedThreadPool() 说明:初始化一个指定线程数的线程池,其中corePoolSize == maxiPoolSize,使用LinkedBlockingQuene作为阻塞队列 特点:即使当线程池没有

[Tomcat中日志打印对性能测试的影响] 一般都提供了这样5个日志级别: ▪ Debug ▪ Info ▪ Warn ▪ Error ▪ Fatal 由于性能测试需要并发进行压力测试,如果日志级别是info或者debug就会严重影响系统的性能,磁盘IO读写和网络会造成瓶颈,所以性能测试或者上线系统的日志级别需要修改为WARN或者ERROR,日志文件为/tomcat/apache-tomcat-7.0.40/webapps/HSEAP/WEB-INF/conf/ log4j.properties

一.线程池简介 线程池的使用主要是解决两个问题:①当执行大量异步任务的时候线程池能够提供更好的性能,在不使用线程池时候,每当需要执行异步任务的时候直接new一个线程来运行的话,线程的创建和销毁都是需要开销的.而线程池中的线程是可复用的,不需要每次执行异步任务的时候重新创建和销毁线程:②线程池提供一种资源限制和管理的手段,比如可以限制线程的个数,动态的新增线程等等. 在下面的分析中,我们可以看到,线程池使用一个Integer的原子类型变量来记录线程池状态和线程池中的线程数量,通过线程池状态来控制任