1.首先在jmeter 中导入csv文件时我们程序并不知道csv文件中有多少行 : >1.获取的时候 使用 循环控制器来获取csv文件中的所有数据 : 通过 ${__jexl3("${ACTION}" != "<EOF>")} 可以知道如果循环到最后的话会返回 "<EOF>"也就是说当action=="<EOF>" 的时候就停止循环 : >2.我们可以将外部的数据导入到List

最近有同事在测试过程中遇到需要造批量测试数据的问题,这些数据往往是同一种单据,但是单据的内容不同,如果手工创建就比较费时费力.那我们用jmeter的csv文件来读取测试数据就完美解决了这个问题. 我们今天使用Jmeter5.1.1调用博客园的开放API来举例,接口信息如下: 获取新闻内容 Url: http://wcf.open.cnblogs.com/news/item/{CONTENTID} HTTP Method: GET csv文件准备 新建一个文本文档,然后把后缀.txt改成.csv,

这里贴出JavaScript导出csv文件(excel)的代码. /** * 导出excel * @param {Object} title 标题列key-val * @param {Object} data 值列key-val * @param {Object} fileName 文件名称 */ function JSONToExcelConvertor(title, data, fileName) { var CSV = ''; var row = ""; for (var i =

Jmeter读取CSV文件,请求参数乱码 1.修改本地配置文件,jmeter.properties,修改以下配置项 sampleresult.default.encoding=UTF-8 重启Jmeter 2.修改http请求编码 如果有请求默认值,尽量修改请求默认值的编码,避免需要重复修改每一个请求“content encoding utf-8” 3.添加beanShell PostProcessor prev.setDataEncoding("utf-8"); 4.Bodydata

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 抛出问题 上一篇文章中详细讲解了 CSV 数据文件设置的用法:https://www.cnblogs.com/poloyy 通常,我们编写.调试脚本都是在 Window 机器上,而真正性能测试时,脚本几乎都在 Linux 下运行 使用 CSV 数据文件做参数化时,是需要指定文件路径的 这里就有个问题:Window 下写的文件路径到了 L

一.前言 周计划上安排了个接口性能测试的任务,便开始了职业生涯的第一个接口性能测试... 接口进行压测之前,首先需要调通脚本.有两种方式,一种是通过抓包工具(如fiddler)抓取业务接口:另一种是通过jmeter进行脚本录制. 两者分别有各种的优缺点: (1)Fiddler手工抓包:[优点]直接抓取业务接口:[缺点]对于性能测试小白可能比较困难(比如笔者自身,很难找到业务接口间的关联关系): (2)Jmeter录制脚本:[优点]各业务接口间的关联关系可以从脚本中体现:[缺点]需要自己过滤无关紧

为了识别 Unicode 文件,Microsoft 建议所有的 Unicode 文件应该以 ZERO WIDTH NOBREAK SPACE字符开头.这作为一个”特征符”或”字节顺序标记(byte-order mark,BOM)”来识别文件中使用的编码和字节顺序(big-endian或little-endian),具体的对应关系见下表. Bytes Encoding Form00 00 FE FF UTF-32, big-endianFF FE 00 00 UTF-32, little-endi

转自:http://blog.csdn.net/mingxia_sui/article/details/7683030 CSV 1.简介: 全称:Comma Separated Values. 是“逗号分隔值”的英文缩写,通常是纯文本文件,一般用wordWPS或是记事本打开. 2.规则: (1)开头不留空,以行为单位. (2)可含或不含列名,含列名则居文件第一行. (3)一行数据部跨行,无空行. (4)以半角逗号作分隔符,列为空也要表达其存在. (5)列内容如存在半角逗号(即,)则用半角引号(即

package main; import java.io.BufferedReader;import java.io.DataInputStream;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import

当我们使用Jmeter工具进行接口测试,可利用CSV Data Set Config配置元件,对测试数据进行参数化,循环读取csv文档中每一行测试用例数据,来实现接口自动化.此种情况下,很多测试工程师只会人工地查看响应结果来判断用例是否通过.      其实我们同样可利用CSV Data Set Config来帮助我们实现自动断言.      思路:将每一条用例的预期结果一并保存在csv文档中,循环读取文档中的期望结果,来跟实际运行的结果进行一致性判断,高效实现接口自动化. 示例: 1.整理测试

最近在做一个上传的功能,记录下自己的感受. 刚开始我用的是excel上传:但是发现客户服务器有用64位的,使用的时候程序会报错: 未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”提供程序 经查阅资料,发现是excel对64位的兼容性很差;64位操作系统不支持Microsoft OLE DB Provider for Jet驱动程序,也不支持更早的Microsoft Access Driver (*.mdb)方式连接.所以用于Access 和 Excel 数据库的 Micro

using System; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Reflection; using System.Windows.Forms; using Excel=Microsoft.Office.Interop.Excel; namespace WinFromAPP { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(

朋友问我如何通过python把csv格式的文件另存为xls文件,自己想了想通过读取csv文件然后再保存到xls文件中即可,也许还有其他简单的方法,但这里也为了练习python语法及其他知识,所以采用了如下方法,这里做一记录,方便自己也希望对他人有所帮助. #coding:utf-8 #导入相应模块 import csv import xlwt #新建excel文件 myexcel = xlwt.Workbook() #新建sheet页 mysheet = myexcel.add_sheet("t

一.前言 一般来说,为了方便,使用python的时候都会使用csv模块去写数据到csv文件,但是写入中文的时候,经常会报错: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 我试过直接用utf8编码打开文件,然后直接将要写入的字段拼接为逗号分隔的字符串,虽然能解决中文写入的问题,但是操作很麻烦.而且直接使用excel打开的时候,还是会显示乱码.

本篇文章由:http://xinpure.com/php-export-csv-file-opened-by-excel-appear-garbled/ 乱码情况 写了一段导出 CSV 文件的代码,可以正常输出 使用 CSV 和 TXT 程序打开文件是正常的,但是使用 Excel 打开文件就出现了中文乱码的问题(这就奇怪了, 为什么在 Excel 中会乱码呢?) 通过查看编码发现,导出的 CSV 文件是 UTF-8 无BOM编码格式,而我们通常使用 UTF-8 编码格式 都是有 BOM 的. 尝

Config the CSV Data Source: 1)Filename:csv文件的名称(包括绝对路径,当csv文件在bin目录下时,只需给出文件名即可) 2)File encoding:csv文件编码,可以不填 3)Variable Names(comma-delimited):csv文件中各列的名字(有多列时,用英文逗号隔开列名),这个变量名称是在其他处被引用的,所以为必填项. 4)Delimiter(use “\t” for tab):csv文件中的分隔符(用”\t”代替tab键)(

# coding=UTF-8import csvimport xlrd class ReaderFile(): """ 读取csv文件 filePath:文件路径 """ def getCsvValue(self, filePath): # 用于存放返回dict的list dictList = []; # 打开指定路径的文件 with open(filePath) as file: # 读取csv文件 datareader = csv.reade

在python读取csv格式的文件时,使用csv.reader读取文件对象,出现了line contains NULL byte的错误,如下: reader = csv.reader(open(filepath, "rU")) try: for row in reader: print 'Row read successfully!', row except csv.Error, e: sys.exit('file %s, line %d: %s' % (filename, reade

写一个csv文件,发现使用 notpad++ 打开是没有问题的,但是使用 Excel 打开之后显示乱码 刚开始的代码是这样子的: ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); PrintWriter printWriter = new PrintWriter(os); printWriter.write("\"品牌商\",\"事业部账户余额(单位元)\",\"事业部\"\

1. reader=csv.reader(f, delimiter=','):按行读取数据,reader为生成器,读取的每行数据为列表格式,可以通过delimiter参数指定分隔符. import csvwith open('data.csv', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) header = next(reader) #当文件中有标题行时,可使用header=next(reader)先获取到第一行的数据,再进行遍历剩余所有的数据行