先录制一个脚本,具体录制可以参考笔者的随笔:http://www.cnblogs.com/wuyazi/p/8889770.html 1.准备参数化文本内容:mac没有自带的txt文本编辑器,笔者是在word中新建的然后保存成txt文档.参数与参数之间用逗号隔开,英文逗号.笔者亲试中文逗号是无法将参数分割开的,就会默认   为一个参数来处理.内容编辑完成后写成保存txt文档,当然.dat文档也是可以的 将文档保存到固定位置,获取文档的路径.windows中直接右键就可以复制到文档的路径.mac中

当我们使用Jmeter工具进行接口测试,可利用CSV Data Set Config配置元件,对测试数据进行参数化,循环读取csv文档中每一行测试用例数据,来实现接口自动化.此种情况下,很多测试工程师只会人工地查看响应结果来判断用例是否通过.      其实我们同样可利用CSV Data Set Config来帮助我们实现自动断言.      思路:将每一条用例的预期结果一并保存在csv文档中,循环读取文档中的期望结果,来跟实际运行的结果进行一致性判断,高效实现接口自动化. 示例: 1.整理测试

上篇说的是csv的第一种方法进行参数化,这篇说第二种方法. 重新打开录制好的脚本. 1.提取函数变量 打开选项--函数助手对话框 设置对话框参数: 选择csvread,然后将变量文件的路径填写进来.添加文件变量的列:0为第一列,1为第二列.在编程代码中第一个字符,列等下标永远是0,也是从0开始计算的 点击生成,生产的内容可直接观察到 复制生成按钮左边框中的内容. 2.将变量添加进脚本中 直接copy进入就行,如下图 3.添加察看结果树运行 运行后的结果与第一篇文章一样.同样达到了加参的效果

Config the CSV Data Source: 1)Filename:csv文件的名称(包括绝对路径,当csv文件在bin目录下时,只需给出文件名即可) 2)File encoding:csv文件编码,可以不填 3)Variable Names(comma-delimited):csv文件中各列的名字(有多列时,用英文逗号隔开列名),这个变量名称是在其他处被引用的,所以为必填项. 4)Delimiter(use “\t” for tab):csv文件中的分隔符(用”\t”代替tab键)(

以读取mysql数据库为例 1.下载一个mysql驱动包,最好去mysql官网下载 下载网址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ Select Operating Systems:选择Platform independent 然后选择zip包,点击Download. 下载如下: 2.导入mysql驱动包 打开jmeter,新建一个测试计划,选中测试计划,点击浏览,选择上文找到的mysql-connector-java-8.0.17.jar,点

# coding = utf-8 import datetime dd = raw_input("Please enter date , format is YYYYMMDD:") """把字符串类型转为日期类型,strptime""" dd = datetime.datetime.strptime(dd,"%Y%m%d") """把日期类型dd转为time.struct_ti

1.准备好CSV文件,记下路径 2.点击测试计划或者线程组,添加配置元件 ——CSV Data Set Config 3.填写相关参数 4.使用参数

解决方式:文件编码改为GB2312.GBK.GB18030(utf-8同样会乱码)

目录 1.用户自定义变量介绍 2.使用"用户自定义变量"实现参数化 (1)测试计划内包含的元件 (2)数据文件内容 (3)测试计划界面内容 (4)线程组元件内容 (5)CSV数据文件设置组件内容 (6)HTTP请求组件内容 (7)脚本运行结果 1.用户自定义变量介绍 我们可以看到前面一篇文章的例子中,数据文件login_data.csv的后三个参数都是一样的,我们可以把这些变量提取出来,放在一个公共的位置,方便我们随时提取.(凡是可以输入的位置,都可以使用参数化变量) 在JMeter中

目录 1.用户参数组件介绍 2.用户参数界面介绍 3.使用"用户参数"组件实现参数化 (1)测试计划内包含的元件 (2)线程组元件内容 (3)HTTP请求组件内容 (4)用户参数组件内容 (5)脚本运行结果 4.总结 1.用户参数组件介绍 用户参数(User Parameter)组件在前置处理器元件中添加,前置处理器的作用是在取样器发出请求之前,执行一些操作. 即:如果将前置处理器附加到取样器元件中,则它将在该取样器元件运行之前执行.常用操作如:取样器参数设置.环境变量设置.脚本预处理

Jmeter中使用CSV Data Set Config参数化不重复数据执行N遍 要求: 今天要测试上千条数据,且每条数据要求执行多次,(模拟多用户多次抽奖) 1.用户id有175个,且没有任何排序规则: 2.要求175个用户都去请求,每个用户执行3次: (由于自己笔记本性能不佳,只能数量小举例,大家自行增加用户量和循环次数) 设计: 我们通过CSV Data Set Config,在记事本中先写好175个数据,然后直接调用该文本: 然后在http请求中直接引用该值: 整个图见下: 一．准备tx

Jmeter中使用CSV Data Set Config参数化不重复数据执行N遍 要求: 今天要测试上千条数据,且每条数据要求执行多次,(模拟多用户多次抽奖) 1.用户id有175个,且没有任何排序规则: 2.要求175个用户都去请求,每个用户执行3次: (由于自己笔记本性能不佳,只能数量小举例,大家自行增加用户量和循环次数) 设计: 我们通过CSV Data Set Config,在记事本中先写好175个数据,然后直接调用该文本: 然后在http请求中直接引用该值: 整个图见下: 一．准备tx

目录 1.参数化的定义 2.什么情况下需要用到参数化 3.JMeter实现参数化的方式 4.CSV数据文件设置界面详细说明 (1)CSV数据文件设置组件界面说明 (2)补充说明:Recycle on EOF和Stop thread on EOF的关系 5.使用CSV数据文件设置组件实现参数化 (1)测试计划内包含的元件 (2)数据文件内容 (3)线程组元件内容 (4)CSV数据文件设置组件内容 (5)HTTP请求组件内容 (6)脚本运行结果 1.参数化的定义 参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧

Jmeter中使用CSV Data Set Config参数化不重复数据执行N遍 要求: 今天要测试上千条数据,且每条数据要求执行多次,(模拟多用户多次抽奖) 1.用户id有175个,且没有任何排序规则: 2.要求175个用户都去请求,每个用户执行3次: (由于自己笔记本性能不佳,只能数量小举例,大家自行增加用户量和循环次数) 设计: 我们通过CSV Data Set Config,在记事本中先写好175个数据,然后直接调用该文本: 然后在http请求中直接引用该值: 整个图见下: 一．准备tx

Jmeter中有较多需要参数化测试的地方: 1.从一个用户登录的接口获取登录后的token值,取值后用于后续接口调用 2.获取用户浏览后的cookies信息,需要用到HTTP Cookie 管理器来为同一线程组提供通用的cookies信息 Jmeter中通过${}形式来取参数值 当取值为变量,${变量名} 当取值为函数,${_函数名(参数1,参数2,参数3)} json中和parameter中的取值方法相同 在获取接口信息的时候,注意查看传输的头信息中的Content-Type Content-

Jmeter中的参数化常用的几种方式,这里讲一下前两个方式,最后一个在csv参数化里已详细讲解. 1.用户参数 2.函数助手 3.CSV Data Set Config  一.用户参数 位置:添加-前置处理器-用户参数 这里可以添加多个变量,我这里添加了3个,虽然示例只引用了${user1}:用户也添加了3个. 注意:1.这里每次迭代更新一次勾选建议勾选[我试了下这里好像勾不勾没啥区别...] 2.如果设置了多个线程,大于这里的用户数,这里会循环取值. 3.如果设置了循环,循环取值不会变. #案

我现在要测试一个新的网站,需要负载测试这个功能“加入购物车”.要做到 这一点,我需要模拟多个用户登录并进行购物操作,具体的场景为每一个人将同样的物品加入到购物车. JMeter 处理这些请求完全没有问题,但是模拟不同的用户, 需要不同的用户名和 密码, 并不是那么容易.  所以我们需要将一组组的用户名,密码信息保存到csv文件中.  那么jmeter读取一组用户名密码, 并模拟该用户进行购物. 经过一番摸索与谷歌搜索了一堆​​,终于有了进展. 参考: 首先,创建一个CSV文件中的登录名和密码.在

Json 作为一种数据交换格式在网络开发,特别是 Ajax 与 Restful 架构中应用的越来越广泛.而 Apache 的 JMeter 也是较受欢迎的压力测试工具之一,但是它本身没有提供对于 Json 数据的响应处理.本文中假设需要从 HTTP 的响应头中返回的 Json 格式的数据流中抽取某些特定的数据,数据格式如下: { "name":"Simpsons family", "members":[ {"firstName"

Json 作为一种数据交换格式在网络开发,特别是 Ajax 与 Restful 架构中应用的越来越广泛.而 Apache 的 JMeter 也是较受欢迎的压力测试工具之一,但是它本身没有提供对于 Json 数据的响应处理.本文中假设需要从 HTTP 的响应头中返回的 Json 格式的数据流中抽取某些特定的数据,数据格式如下: { "name":"Simpsons family", "members":[ {"firstName"

Json 作为一种数据交换格式在网络开发,特别是 Ajax 与 Restful 架构中应用的越来越广泛.而 Apache 的 JMeter 也是较受欢迎的压力测试工具之一,但是它本身没有提供对于 Json 数据的响应处理.本文中假设需要从 HTTP 的响应头中返回的 Json 格式的数据流中抽取某些特定的数据,数据格式如下: { "name":"Simpsons family", "members":[ {"firstName"