一.性能测试注意点 1. 用jmeter测试时使用BeanShell脚本获取随机参数值,会导致请求时间过长,TPS过低.应改为使用csv读取参数值,记录的TPS会更加准确. 注:进行性能测试时,应注意会影响请求时间的操作,尽量避免因为测试方法不当影响测试结果. 2. 进行稳定性测试前,尽量对Jmeter进行减负,避免运行时间过长,导致Jmeter卡死. 减负方式: (1)参数写死或者直接读取csv的数值,减少程序负荷 (2)并发线程不要设置太高,设置200以下 (3)“察看结果树”勾选“仅日志错

jmeter事务控制器常用于压力测试时如果一个功能包括多个请求时,需要测试这个功能的压力情况,则需要把多个请求放到一个事务控制器里面

你肯定知道, jmeter是一个跨系统平台的性能测试工具, 比如他可以在linux,freebsd,windows,solaris 等等各种系统上可以运行. 我可以说, 事务 transaction controller 控制器是jmeter作性能测试中最重要的. 让我来分享一些关于事物控制器的经验吧. 如果你看了录制jmeter脚本那一章, 你会知道jmeter会录制很多的子请求. 比如当打开首页后, 会继续打开图片, css等资源文件. 通常我们会剔除掉这些子请求, 但如果我需要衡量打开一个

通常进行性能测试时,我们一般仅考虑主要的数据返回,不考虑页面渲染所需要的数据(例如:css.js.图片等).但当我们需要衡量打开一个页面(页面渲染完成)的性能时,我们就需要考虑完成页面渲染所需要的图片.css.js等资源文件,因为这些数据的传输等也会消耗系统.网络等资源.因而测试页面的性能,尤其是含有大图片.大文件等,就必须要考虑这些资源的性能消耗. 下面就以文章详情,进行事务控制器使用的实例演示. 一.获取文章详情页面所需的所有请求信息 通过[HTTP代理服务器]可获取文章详情页面的请求信息集

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

通常进行性能测试时,我们一般仅考虑主要的数据返回,不考虑页面渲染所需要的数据(例如:css.js.图片等).但当我们需要衡量打开一个页面(页面渲染完成)的性能时,我们就需要考虑完成页面渲染所需要的图片.css.js等资源文件,因为这些数据的传输等也会消耗系统.网络等资源.因而测试页面的性能,尤其是含有大图片.大文件等,就必须要考虑这些资源的性能消耗. 下面就以文章详情,进行事务控制器使用的实例演示. 一.获取文章详情页面所需的所有请求信息 通过[HTTP代理服务器]可获取文章详情页面的请求信息集

性能测试的一般流程: 收集性能需求——>编写性能脚本——>执行性能测试——>分析测试报告——>系统性能调优 在收集性能需求后,我们会思考: 负载测试时并发时需要多少数据?例:登录 DB数据是否和线上接近? 所以——我们需要在测试前批量造一批数据进行性能测试 性能数据有个重要的点:数据必须带有特殊标记,方便与其他正常数据隔离并且在测试完成后销毁.   不同公司的性能数据不一样,这里我讲一下最常见的两种制造方式: 1.数据库直接插入性能测试数据   首先下载一个mysql的jar包放到

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 简单介绍 可以添加多个取样器(sampler),这样就把多个取样器当做一个完整的事务 事务控制器 事务控制器界面介绍 Generate Parent Sample:如果选中,事务控制器将作为其他取样器的父级样本,否则事务控制器仅作为独立的样本 Include duration of timer and pre-post processo

前面我在做性能测试的时候,由于我们的系统是需要登录的,登录成功后,系统默认加载其订单数据,因此在用户看来这是一个操作.所以为了模拟这个操作,我需要访问两个接口,并且把这两个接口的响应时间算在一起,那么就用到了事务控制器,举个列子给大家分享下我的理解,希望大家相互学习,多多指点. 一.认识事务控制器 如下,新建一个事务控制器 控制器的设置面板: Generate parent sample:生成父样例,事务控制器下所有样例的结果集合,其下所有样例都正确,事务控制才正确,反正,其下一个不正确,则不正

性能测试的结果统计时我们一定会关注TPS,TPS代表的是每秒事务数,每个事务对应的是我们的请求.虽然JMeter能够帮我们把每个请求统计成一个事务,但有时候我们希望把多个操作统计成一个事务,JMeter也考虑到了这种需求,我们可以用个逻辑控制器中的事务控制器来完成. 一.添加事务控制器 二.事务控制器参数说明 Generate parent sample:如果事务控制器下有多个取样器,勾选它,那么在"擦看结果树"中我们不仅可以看到事务控制器,还可以看到每个取样器,并且事务控制器定义的事

我们在做接口自动化的时候,常常因为无法灵活的的校验接口字段而烦恼.不能自动校验接口字段的脚本,也就不能称之为接口自动化.因此,我设计了一套组合式的控制器,可以完美的解决这个问题 1:首先我们需要在本地建一个异常字段校验的字符集 比如我这里写了五个校验,分别是最大值,最小值,中文,为空,特殊字符 测试交流群:317765580 2:在线程组下创建一个循环控制器,循环次数设置为三次.循环控制器下建一个交替控制器.交替控制器的作用是交替执行控制器下的元件.交替控制器下属建立三个事务控制器. 最外层的循

事务控制器<Transaction Controller> 业务逻辑: 这个控制器在在业务控制上并没有什么特殊逻辑,可以理解为在简单控制器的基础上添加了统计的功能,当所有子节点全部成功则成功,由任意一个失败结果就为失败. 事务控制器不会对其子节点的执行逻辑产生影响,其效果为在监听器生成统计的时,以一个单独的统计点来统计,可各项指标为控制器子节点的指标之和. 当事务控制器下的任意一子节点执行失败,事务控制器的执行结果就会被以失败统计. Generate parent sample<生成父样

事务控制器(Transaction Controller) 作用 选择一些请求,作为事务,放在该控制器下 比如:我有三个请求,注册.登录.下单.这三个请求其实就是一个下单完成过程,可以作为一个下单事务.将三个请求放在事务控制器下面 可选项 Generate Parent SampleInclude:不勾选,查看结果树显示,所有请求以及事务控制器:勾选,查看结果树显示,未放入事务控制器的请求,已经放入事务控制器的请求显示事务控制器(如果事务控制器中有一个请求失败了,那这个事务控制器就是false)

原文地址:http://www.51testing.com/html/78/23978-143163.html 1.测试概要1.1 关于这篇文档中涉及的基于JMS的消息系统能为应用程序提供可靠的,高性能的,异步的通讯机制.在不同的JMS解决方案中,性能是关键因素,但不是唯一的因素.每个方案都有不可比拟的属性和特性,还要考虑诸如实现难易.有效性.获得支持的性价比,等等.另外,标准的性能测试只能近似模拟各个企业的特定需求下的真实环境.1.2 测试人员和工作量测试人:nb_bull工作量:50小时1.

Web server调研分析 Filed under: Web Server — cmpan @ 2012-10-29 20:38:34 摘要 简单可依赖的架构首先需要有一个简单可依赖的前端WebServer集群.本文通过深入调研当前主流的异步web服务器Lighttpd和Nginx,从业界使用情况.架构原理.扩展开发.功能对比.性能对比等多个方面进行分析. 调研分析 业界相关 从业界使用情况来看,最新Web Server使用情况的数据如下:Nginx的使用率是6.6%,Lighttpd的使用率

1.管道chan吞吐极限10,000,000,单次Put,Get耗时大约100ns/op,无论是采用单Go程,还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000),耗时均没有变化,Go内核这对chan进行优化. 解决之道:在系统设计时,避免使用管道chan传递主业务数据,避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行,这样做减少chan传输耗时,和Go程调度耗时,性能会有很大的提升. 案例分析:nsq和nats都是实时消息队列,nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息,导致性能

前段时间工作中,有客户反应了系统中某类待办重复出现两次的情况.我核实了数据之后,分析认为是并发请求下导致的数据不一致性问题,并做了重现.其实这并不是一个需要频繁调用的功能,但是客户连续点击了两次,导致出现了并发问题.除了前端优化,这里重点探讨后台方面代码层面的处理,最终解决问题. 一.情景分析 Asp.net程序部署Web服务,是多主线程并发执行的,当多个用户请求进入同一个后台函数时,后进入的请求有可能会获取到非最新状态的数据. 结合我遇到的实际情况举个例子,假设后台函数Func1,先读取表Ta

原文由我发表在sdnlab.com.原文链接:http://www.sdnlab.com/15425.html SDN网络的一大特点就是资源由控制器集中管理,控制器管理网络,最基本的当然需要知道网络的拓扑,而网络拓扑可能时时发生变化,所以控制器需要时时监测,对于整个网络来说,控制器担负了太多的计算任务,所以如果能够帮助控制器减压,则会提高整个网络的性能.本片文章将以ryu控制器为例,首先介绍传统网络和现在SDN网络的拓扑发现原理,然后介绍改进算法,最后讲解改写后的代码逻辑. 一. LLDP拓扑发

当考虑 Web 性能指标时,需要关注的目标数字应该是从您自己的用户那里获得的实际用户指标.最常见的方法是利用 Splunk 之类的工具来分析您的机器数据,该工具支持您分析和可视化您的访问权限和错误日志.利用这些工具,您可以收集某些方面的性能数据,比如读取资产的文件 I/O 时间,以及 API 请求的访问时间.但是,您仍然需要推断客户端性能数据,将信号调用方在某些高级的检查点上,或者只利用类似 WebPagetest 的工具运行综合测试.现在,W3C 已将 API 标准化,用户可以通过使用 Per

您可能想要将工作扩散到一个大型机器群体中,或者想要在不同语言和环境之间共享功能,那么开放源码的 Gearman 服务可以让您轻松地将工作分布到网络中的其他机器.本文将介绍 Gearman 的一些典型应用,以及它如何解决现代应用程序中的各种问题.还将学习 Gearman 如何与其他工具(比如说 memcached)结合使用,帮助加速您的应用程序和处理需求. 简介 现代计算环境最大的挑战之一就是工作分布和计算资源的有效利用.目前的一般趋势是,便宜且轻松地安 装一台强大的机器来执行比较直观和简单的任务

TCP压测 场景:模拟硬件设备上报数据(登录,心跳,GPS定位数据/光感数据/电量数据),对这个功能进行压测 啰嗦一句:TCP压测很简单,只要调通了一个TCP,后续的逻辑判断就用逻辑控制器和正则处理就行. 1.调通一个TCP取样器(参考地址:Jmeter之TCP取样器) 2.用“事务控制器”管理整个功能 3.使用“正则”提取响应数据 4.使用“if控制器”判断响应数据是否正确,并执行下个请求 5.使用“用户参数”,管理IP,端口,数据 6.添加“工作台”:非测试元件->HTTP代理服务器 7.添