1.聚合报告 我们可以看到,通过这份报告我们就可以得到通常意义上性能测试所最关心的几个结果了. Samples -- 本次场景中一共完成了多少个Transaction Average -- 平均响应时间 Median -- 统计意义上面的响应时间的中值 90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx Min -- 最小响应时间 Max -- 最大响应时间 PS: 以上时间的单位均为ms Error -- 出错率 Troughput -- 吞

概述 我们用jmeter做性能测试,必然需要学会分析测试报告.但是初学者常常因为对概念的不清晰,最后被测试报告带到沟里去. 常见的误区 分析响应时间全用平均值 响应时间不和吞吐量挂钩 响应时间和吞吐量不和成功率挂钩 ..... 平均值特别不靠谱 平均值为什么不靠谱?相信大家读新闻的时候经常可以看到,平均工资,平均房价,平均支出,等等字眼,你就知道为什么平均值不靠谱了. (这些都是数学游戏) 性能测试也一样,平均数也是不靠谱,推荐一篇详细的文章<Why Averages Suck and Perc

前言 Jmeter是一款性能测试,压力测试的开源工具,被大量的测试人员拿来测试产品的性能,负载等等. Jmeter除了强大的预置的各种插件,各种可视化图表工具以外,也有些固有的缺陷,例如: 我们往往只能在报告中分析同一个部署的性能,不方便进行纵向的比较,例如我们每个build都会跑一次性能测试,但是两个build之间性能有没有变差?这些只能我们拿到结果报告,然后自己用其他第三方工具来分析 Jmeter的图表插件产生的报告不够灵活,一般是固定的几个维度,不能更灵活的进行分析 本文会尝试将JMete

背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@￥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏? 如何华丽变身? 方式 优点 缺点 场景 Jmeter+ant+Jenkins 快捷,上手简单 报告还是不够美观.直观,如果测试接口一多,报告就会显示臃肿不够直观 看最终报告 Grafana+Jmeter+Influxdb(推荐) 数据可视化,数据直观,筛选功能强大,拓展

前言 本篇文章引用了小菠萝测试笔记,大部分内容非原创,基于自身实操过程中,完善了部分. 本篇随笔是在Linux上搭建的,后面会补充在docker以及k8s上如何部署安装 工具介绍 工具 介绍 Jmeter 压测工具 InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据 Grafana Javascript 开发的前端工具,用于访问 InfluxDB,自定义报表.显示图表等,支持二次开发 Centos8安装InfluxDB InfluxDB 官网下载路径:

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 对代码进行性能分析,之前往往是一种独立的Profiling过程,现在在VS 2015中可以结合到调试过程中. Charles Willis和Dan Taylor在MSDN上发表了的一篇文章<Analyze Performance While Debugging in Visual Studio 2015>,给大家介绍了如何在VS 2015中边调试边分析性能的方法(或者说是一个操作指南).

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

这篇文章主要介绍了MySQL中使用show profile命令分析性能的用法整理,show profiles是数据库性能优化的常用命令,需要的朋友可以参考下   show profile是由Jeremy Cole捐献给MySQL社区版本的.默认的是关闭的,但是会话级别可以开启这个功能.开启它可以让MySQL收集在执行语句的时候所使用的资源.为了统计报表,把profiling设为1 mysql> SET profiling = 1; 之后在运行一个查询 mysql> SELECT COUNT(D

出处: https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/dn973013(en-us).aspx 很多开发商花了绝大多数时间获取应用程序才干正常发挥作用.更少的时间里专注于应用程序的性能. 尽管有了非常长一段时间分析工具在 Visual Studio 中的,他们是单独的一组学习工具.很多开发者没有花时间去学习和使用它们的时候会出现性能问题. 这篇文章将介绍 Visual Studio 2015 年新的诊断工具调试器窗体. 它还将描写叙述怎样使用它来分析性能作为

工具介绍 [centos7安装influxDB] Influxdata官网下载路径:https://portal.influxdata.com/downloads/ 1.直接执行以下命令安装 2.安装完成后,修改influxdb配置,主要配置jmeter存储的数据库和端口号 cd /etc/influxdb vim influxdb.conf 3.找到graphite并且修改它的库与端口 4.找到http,去掉前面的# 5.现在新版本的InfluxDB已取消自带的数据可视化界面了,旧版的还是有,

jmeter中提供了很多性能数据的监听器,我们通过监听器可以来分析性能瓶颈 本文以500线程的阶梯加压测试结果来描述图表. 常用监听器 1:Transactions per Second 监听动态TPS,用来分析吞吐量.其中横坐标是运行时间,纵坐标是TPS值.红色表示通过的TPS,绿色表示失败的. 最大TPS大约在140左右,从1分26秒左右,开始有未通过的事物 2:Hits per Second 动态监听单位时间的点击率,也就是触发的请求数.其中横坐标是运行时间,纵坐标是HPS值. 点击率波动

简介 压力测试过程中,能够随时对负载服务器的健康状况的把控是相当重要的,有了这些数据,我们才能准确分析出服务器负载瓶颈.当你面对的是一个集群的时候,如果能了解到负载是否被正确分发,是不是一件很棒的事情?为了达到这些目的,JMeter 插件包现在能够支持服务器监控啦!使用这个插件,你几乎可以在所有平台上对服务器的 CPU.内存.Swap.磁盘 I/O.网络 I/O 进行监控!以下监控插件截图演示了压力测试中的 4 台服务器的 CPU 使用情况: 支持指标统计 版本 0.5.0 之后 JMeter

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

转自:https://blog.csdn.net/RickyOne_RR/article/details/50637839 本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果

1. 下载jmeter插件 上面2个是jmeter插件,第3个要放在监控的服务器中. 2. 解压压缩包 找到解压包中的JAR文件,并拷贝到jmeter的lib/ext目录下,这里下载的1.4版本的插件需要在jdk1.6及jmeter2.4以上的版本使用. 重启jmeter,出现如下新增的组件,说明启动成功 3. 常用组件介绍 jp@gc - Bytes Throughput Over Time: 不同时间吞吐量展示,聚合报告里,Throughput是按请求个数来展示的,比如说1.9/sec,就是

转载:http://www.cnblogs.com/chengtch/p/6079262.html jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU.内存等性能参数,不过需要安装一些插件  1.下载需要的jmeter插件 如图上面两个是jmeter插件,可以再下面的链接中下载: https://jmeter-plugins.org/downloads/old 第三个是放在服务器中的,可在下面的度盘中下载: http://pan.baidu.com/share/link?shareid

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

性能分析神器VisualVM VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备工作 内存分析篇 内存堆Heap 永久保留区域PermGen CPU分析篇 线程分析篇 参考文献 准备工作 自从 J

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

摘录于SAP有关分析ORACLE数据性能事件的文档. 1.A check for the distribution of relevant Oracle server time revealed: 有关Oracle服务器时间分布的检查显示: SELECT EVENT, TOTAL_WAITS, TIME_WAITED, AVG_MS, ) PERCENT FROM ( SELECT SUBSTR(EVENT, , ) EVENT, TOTAL_WAITS, TIME_WAITED, , ) AV

[[TOC]] 常用操作指令 show databases:显示所有的数据库: use dbName: 使用指定数据库 show tables: 显示所有的数据表: desc tableName: 查看数据表的字段信息: show create table tableName: 查询创建表的所有信息: show create database dbName: 查看数据库创建指令: show full processlist: 查看所有进程 drop table tableName: 删除表 al