1)Jmeter 是纯java 应用,对于CPU和内存的消耗比较大,并且受到JVM的一些限制: 一般情况下,依据机器配置,单机的发压量为300-600,因此,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就容易卡死,引起JAVA内存溢出错误:(在1.4GHz-3GHz的CPU.1GB内存的JMeter客户端上,可以处理线程100-300.但是WebService例外.XML处理是CPU运算密集的,会迅速消耗掉所有的CPU.一般来说,以XML技术为核心的应用系统,其性能将是普通We

缓存分为本地缓存和远程分布式缓存,本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限,同时存在与应用程序争用内存的情况. 1.不要将缓存服务器与Tomcat放在单台机器上,否则出现竞争内存问题 2.不要将缓存服务器与Tomcat放在单台机器上,否则出现竞争内存问题

如何为不同的jmeter engine建立不同的csv文件: 1.如果需要多个jmeter engine 去读取不同的csv文件,可以使用一个变量去区分 ${__P(InstanceID)},  instanceid的值是从1开始,对应每个jmeter engines 如果你使用两个jmeter engine , 可以定义两个文件  file1.csv, file2.csv 在csv的区域只需要进行指定  file${__P(InstanceID)}.csv 这样第一个jmeter engine

每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要部署几台这样机器? 一.总结 一句话总结: ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 139 / 58 = 3 1.每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS? ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 二.假设一天中80%的访问都集中在20%的时间内(峰值), 每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要

JMeter 使用多台机器产生负载的操作步骤如下: 关于linux环境运行jmeter,分布式测试 见 http://www.51testing.com/html/55/383255-847895.html (1)在所有期望运行jmeter作为 负载生成器的机器上安装jmeter, 并确定其中一台机器作为 controller ,其他的的机器作为agent .然后运行所有 agent 机器上的jmeter-server 文件(假定使用两台机器192.168.0.100 和192.168.0.10

使用多台机器产生负载的操作步骤如下: (1)在所有期望运行jmeter作为 负载生成器的机器上安装jmeter, 并确定其中一台机器作为 controller ,其他的的机器作为agent .然后运行所有 agent 机器上的jmeter-server 文件(假定使用两台机器192.168.0.100 和192.168.0.101 作为agent) (2)在controller机器的jmeter的bin目录下,找到jmeter.properties 文件,编辑该文件: 查找: remote_ho

目录1.Replication的工作原理2.如何配置Redis主从复制 1.Replication的工作原理在Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一条SYNC命令.此后Master将启动后台存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令,在后台进程执行完毕后,Master将传送整个数据库文件到Slave,以完成一次完全同步.而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中.此后,Master继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给Slaves

最近写case,需要当前播放节目的数据作为输入数据,所以每个时刻所用的数据只能是当前时刻附件的数据,尝试用CSV Data Set Config动态加载不同的文件,没有成功,好像CSV Data Set Config里面的 文件名是在case运行之前就加载了,后期没法改(反正我自己没找到方法).后来发现__CSVRead()函数可以在运行时读取,但是网上有人说csv文件不能太大.从我目前的需求来说,只需要一分钟切换一个文件,这样每一个文件里面的数据也就只需要包含几分钟时间段内的数据,这样文件也不

在优锐课java中了解有关在单台计算机上安装集群以及如何向集群添加更多节点的更多信息,码了很多专业的相关知识, 分享给大家参考学习. 如果你在单台计算机上设置群集时遇到问题,那么以下文章可能会帮助回答一些问题. 我假设你已经在本地计算机(rabbit @ localhost)上设置RabbitMQ,并且想知道如何添加两个以上的节点并将它们群集. 这些说明与在运行OS X Yosemite的MacBook Pro上的安装有关. 由于你已经安装了RabbitMQ. 你需要做的就是在新节点上实例化实例

关键词:scp 转自: http://blog.csdn.net/gatieme https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/51673229 scp传输当两台LINUX主机之间要互传文件时可使用SCP命令来实现 scp传输速度较慢,但使用ssh通道保证了传输的安全性 复制文件将本地文件拷贝到远程scp 文件名 –用户名@计算机IP或者计算机名称:远程路径 从远程将文件拷回本地scp –用户名@计算机IP或者计算机名称:文件名 本地路径 命令格式

Support for concurrent thread is basically depends on many factors like OS, free RAM and connections. This is based on my experience If we follow the best practices as follow then we can achieve 350 ~ 500 concurrent users (web based application) and

设计目标 尽量快的处理命令和事件,保证吞吐量: 处理完一个命令后不需要等待命令产生的事件持久化完成就能处理下一个命令,从而保证领域内的业务逻辑处理不依赖于持久化IO,实现真正的in-memory: 保证命令.事件处理的顺序性,先来的先处理,先产生的先处理: 保证一个聚合根的事件只有一个线程在持久化,并按事件产生的顺序持久化: 持久化事件时如果遇到并发冲突时(聚合根ID+事件版本号出现重复)的处理代价要轻: 要能利用多核的优势: 总体设计思路 先将命令根据聚合根ID路由到CommandMailBo

1.增加/usr/local/redis/etc中拷贝一份配置文件重新命名为redis6483.conf 2.编辑redis6483.conf daemonize yes  //以后台进程启动 pidfile /usr/local/redis/redis_6483.pid  //指定PIDFILE port 6483 requirepass aaa配置访问的auth bin/redis-server etc/redis6483.conf 即可启动新的redis实例 通过ps查看redis进程,

读取csv参数乱码问题 发送请求时参数通过CSV文件读取,发送请求后显示错误,把获取的参数通过在线urlencode转码器转码后发现是乱码.打开csv设值,编码格式选择的是UTF-8,打开参数文件后发现编码格式是GB2312,把参数文件的编码格式改为UTF-8后解决了这个问题.因此,应该是Jmeter中选择的编码格式和csv文件的编码格式不一致引起的乱码问题.

由于Jmeter是一个纯JAVA的应用,用GUI模式运行压力测试时,对客户端的资源消耗是相当惊人的,所以在进行正式的压测时一定要使用non-gui模式运行,如果并发数很高或者客户端的硬件资源比较一般的话,还可以以server模式用多个client进行分布式测试.一直有朋友问我这个分布式测试要怎么用,我就结合官方文档和自己的实际经验来谈一谈. 首先请先确保你的系统中环境都准备好了,否则在执行下文中的一些操作时可能会有一些异常抛出导致脚本执行失败 前置工作 JAVA_HOME正确设置(如果不会,请自

Jmeter 是java 应用,对于CPU和内存的消耗比较大,因此,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制. 那么,是如何实现多台负载机同时运行的呢?当然不会多个人坐在多台负载机面前,一喊开始,大家同时启动jmeter.这种方式很笨,也很难达到真正的同步.其实,我们通过单个jmeter 客户端就可以控制多个远程的jmeter服务

Jmeter 是Java应用,对于CPU和内存的消耗比较大,因此,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,短小精悍的jmeter有了使用多台机器同时产生负载的机制. 那么,是如何实现多台负载机同时运行的呢?当然不会多个人坐在多台负载机面前,一喊开始,大家同时启动jmeter.这种方式很笨,也很难达到真正的同步.其实,我们通过单个jmeter 客户端就可以控制多个远程的jmeter服务器

集群中配置多台机器之间 SSH 免密码登录 问题描述 由于现在项目大多数由传统的单台机器部署,慢慢转变成多机器的集群化部署. 但是,这就涉及到机器间的 SSH 免密码互通问题. 当集群机器比较多的时候,如何能快速简洁地配置机器之间的免密码登录呢? 完美方案 1.分别查看集群的机器上,是否安装了 SSH,并且服务正常运行 ps -ef | grep ssh 2.如果步骤 1 检查后,确认没有安装 SSH,可以通过如下命令安装 SSH sudo apt-get install ssh 找到隐藏目录.

场景题 有 100 机器,每个机器的磁盘特别大,磁盘大小为 1T,但是内存大小只有 4G,现在每台机器上都产生了很多 ip 日志文件,每个文件假设有50G,那么如果计算出这 100 太机器上访问量最多的 100 ip 呢?也就是Top 100. 思路 其实,一开始我有往布隆过滤器那边考虑,但是布隆过滤器只能大致的判断一个 ip 是否已经存在,而不能去统计数量,不符合该场景. 那么一般这种大数据的问题,都是因为一次不能完全加载到内存,因此需要拆分,那怎么拆呢?ip是32位的,也就是最多就 232

polysh简介 polysh 是一个交互式命令,可以在一台服务器上批量的对一批服务器进行处理,运行交互式命令.官方的简介如下: Polysh is a tool to aggregate several remote shells into one. Itis used to launch an interactive remote shellon many machines at once. It is written in Python and requires Python ≥ 2.4.

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(