问题: 有一台机器做性能压测的时候,无论开多少个线程,QPS一直压不上去,而服务器和数据库的性能指标(主要是CPU和内存)一直维持在很低的水平. 希望帮忙排查一下原因. 过去看了下进行压测的接口代码,逻辑很简单,就是一个数据库查询,所以不存在耗时操作的问题. 首先观察服务器(4c32g)和数据库的详细性能指标:服务器CPU和内存都很低,数据库的监控显示只有一条活跃连接.这就很奇怪了. 在不同网络环境进行压测 之前测试同学是用jmeter在本地对服务器进行压测的,QPS只有40左右. 后面用ab(

在做dubbo的jmeter压测时,需要把jar包放入jmeter的lib/ext目录下,但是jmeter启动的时候会自动加载这个目录lib目录及lib/ext目录,这样启动后放入这些目录下的jar包就不会加载了. jmeter的master--slave/client模式下,作为jmeter client,jmeter-server服务一直是启动的,当新的jar包放入client后,无法读取,因此需要client的jmeter动态加载这些新放入的jar包. 解决办法参考:http://blog

1.新建测试计划,在测试计划里勾选“独立运行每个线程组” 2.分别在每个线程组,添加聚合报告,以得到每个线程组的压测结果 3.设置不同接口压测的vu等,并为每个线程组,设置合理的启动延迟时间

今天压力测试时, 刚开始出现了很多异常, 都是 java.net.NoRouteToHostException: Cannot assign requested address. 经网上查资料, 是由于linux分配的客户端连接端口用尽, 无法建立socket连接所致,虽然socket正常关闭,但是端口不是立即释放, 而是处于TIME_WAIT状态, 默认等待60s后才释放. 查看linux支持的客户端连接端口范围, 也就是28232个端口: cat /proc/sys/net/ipv4/ip_

jmeter 压测时设置了内存为sed -i 's/HEAP="-Xms512m -Xmx512m"/HEAP="-Xms36096m -Xmx360096m"/' jmeter占了48G内存中的很大一部分再执行的时候会出现如下提示:Cannot allocate memory Creating summariser <summary>Created the tree successfully using multiple.jmxStarting the

前一段时间进行jmeter压测时,一直报错,查看了下日志才发现报了一堆Non HTTP response code: java.net.ConnectExceptionexception,直接jmeter就没发送到服务端 本想加个Constant Throughput Timer去进行控制qps从而避免错误率,可是那样qps就不是服务器的最大压力值了. 想了好几种方法,也将jmeter.properties中的httpclienc.timeout调大去尝试,还是有这个错误 最后试了一下将clie

前言 使用jmeter 做压测的时候,希望对一个接口持续压测 10 分钟或者半小时,可以使用调度器设置持续压测时间. 设置样本总数 压测方式有2种,一种是设置线程组和循环次数,这样可以设置一个样本总数,完成固定次数的请求后结束. 比如我线程组设置5,循环次数为10,那么总样本数就是5*10=50 查看聚合报告,样本数是固定的50,达到50个后会结束 调度器 通过控制总的请求次数,我们没法控制结束时间,有时候领导要求压测10分钟或者半小时,怎么办? 第二种压测方式,使用调度器设置持续时间,控制压测

背景: 项目需要对一批接口进行压测,要求是接口的QPS(Quest Per Second每秒请求数)达到6万以上由于楼主一直使用的压力测试工具是jmeter,但是jmeter单台电脑无法达到6万的QPS,于是使用网传比较好用的其他性能工具进行压测比较,选出一款符合要求的工具进行压测. 压测机器:Linux 4核8G由于不同的性能工具压测时消耗的系统资源不一样,防止系统资源造成的干扰,测试时服务器只运行压测工具,且非本机压本机. 示例接口,post请求,请求body可为空POST https://

jmeter压力测试 前提场景的设置:单场景(单个接口进行压力测试一个请求)或混合场景(有业务流程的场景进行压力测试多个请求),压测时间一般在5--1515分组具体看需求. 数据准备:数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是不一样的,在设计场景的时候是要考虑到这种情况的,要测试数据库中数据量大和数据量小的情况,如果是要测试数据量大的情况下,就要造数据了,造数据可以使用jmeter,操作数据库来造数据,也可以使用python连接数据库,批量的造数据. 查看压测结果:tps每秒钟处理的请求数,每个请

原文作者---后知者 原文地址:http://www.cnblogs.com/houzhizhe/p/8119735.html [后知者的故事]:针对单一接口压测时出现了从未遇到的问题,设好并发量后用调度器控制脚本的开始和结束,但在脚本应该自动结束时间,脚本却停不下来,手动stop报告就会有error率,卡了我很久很久不能解决,网络上也基本查不到具体状况的解决办法,师傅说可以强杀进程,但我想进程杀掉了我可怎么看报告呢,忽然想起在linux运行jmeter就是没界面的,把运行的结果存到一个.jtl

今天在针对单一接口压测时出现了从未遇到的问题,设好并发量后用调度器控制脚本的开始和结束,但在脚本应该自动结束时间,脚本却停不下来,手动stop报告就会有error率,卡了我很久很久不能解决,网络上也基本查不到具体状况的解决办法,师傅说可以强杀进程,但我想进程杀掉了我可怎么看报告呢,忽然想起在linux运行jmeter就是没界面的,把运行的结果存到一个.jtl文件里回到Win系统下用Jmeter界面可以打开看报告,那Win也应该能像linux那样保存结果到.jtl文件,那不就能绕开常规的界面执行和

一.压测时的基本配置: 1.设置线程数.延迟几秒.循环次数打勾表示一直去循环.调度器打勾可以填写持续时间.启动时间等 线程数:就是并发的用户数   N Ramp-Up Period(in seconds):决定多长时间启动所有线程,T      公示是每隔T/N秒就进入一个用户,,,如果设置为0,就表示并发启动所有线程,如果设置为600,线程数是300,表示每2秒就进入一个用户 2.右键线程组--添加--监听器--聚合报告和图形结果(相当于loadrunner中的结果和图形结果展示,比如平均值,

前言 因为工作需要,久违的从自己的有道云笔记中去寻找压测相关的内容,翻开之后发现还不错,温故一遍后顺便整理出来分享给大家. 题外话,工作8年多,有道云笔记不知不觉都6G多了,扫一眼下来尽是云烟过往,竟然还能发现Struts的东西,令人甚为感怀,挺好奇你们的云笔记长什么样子. 话说,我如果一直这么记下去,有朝一日能成为IT界的司马迁不哈哈? 为何JMeter 犹记得当年工作之初,压测根本不成为话题,当时的框架也相对复杂,和现在的SpringBoot用法简直云泥之别,在那种环境下,除了大公司,压测自

使用代理的方式,录制app端脚本,之后用jmeter压测就没啥好说的了 1.电脑端谷歌设置本地代理(端口号为8888) 2.jmeter设置HTTP代理服务器(端口号为8888) 3.手机端wifi设置HTTP手动代理(服务器为电脑的IP,端口号为8888) 4.jmeter启动代理 5.手机端登陆使用app,jmeter录制到了脚本

JMeter压测基础(三)——Mysql数据库 环境准备 mysql驱动 JMeter jdbc配置 JMeter jdbc请求 1.下载mysql驱动:mysql-connector-java.jar 2.添加jar包 test plan->Add directory or jar to classpath,添加mysql-connector-java.jar 3.jdbc配置 一般jdbc配置在线程组中 填写对应数据库的URL.Driver class.用户名.密码等等 3.添加jdbc请求

jmeter压测参数设定 一.基本公式 线程数 = QPS * time: 注:QPS--每秒完成请求的个数:time--每个请求响应完成平均需要时间: 故QPS * time就是所有请求完成响应所需要的总时间,如果需要在一秒完成所有请求的响应,所以线程数需要等于总时间值 二.参数值设定 以下情况前提:所有线程数完成时间设置为1秒 1.若QPS有预期值, 设置定时器Throughput的值(与QPS接近),线程数随机设置一个比较小的值,开始启动压测,观察error比例(如果很小,符合要求,否则需

一.jmeter压测 在线程组中设置好,然后添加http请求,t添加聚合报告查看压力测试结果,如图: 一般压测时间10-15分钟,如果是稳定性测试,一般n*12小时,这些并发用户一直在请求. tps:服务端每秒钟能处理的请求数. 响应时间:就是你从发出请求到服务端返回给你数据的时间. 二.jmeter操作数据库 在测试计划中添加mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 最后添加查看结果树.如果既要查询又要修改操作选择Callable Statement这个模式. 断言

jmeter压测基本介绍一般基准测试(基准测试时间一般为5分钟)后压测的时间是10-15分钟: 实施测试之前要拿到测试指标 例如:tps要达到多少响应时间要达到多少并发数要达到多少TPS :服务端每秒处理的请求数,数值越大证明服务器处理能力越好:响应时间 :client端发送第一包数据到server端处理后client接受到最后一包数据的时间: jmeter添加压力机三步曲: 1.先在负载机上启动jmeter-server(Windows:jmeter-server.bat Mac/Linux:

jmeter 压测duobbo接口,jmeter代码不合理,导致每执行一次请求,会调用一次消耗内存的实例化.导致越压越慢,请求发不出去.这个时候需要考虑修改代码了. 截图中,tps越来越少. 原来初始化的代码放在 runTest中执行.修改后放在 setupTest方法中运行,只运行一次.解决实例化消耗内存问题. import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.apache.jmeter.config.Arguments; import or

我这里以我的一篇帖子为样例 http://blog.csdn.net/mn960mn/article/details/50476759 这里已经有服务端了,先启动服务端 首先增加maven的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.jmeter</groupId> <artifactId>ApacheJMeter_java</artifactId> <version>2.13</version>

jmeter 压测 一般压测的时间是10-15分钟 TPS:服务端每秒钟处理的请求数  越大越好 响应时间 :越短越好 并发用户数  也就是多少并发 指标给你:tps要达到多少 响应时间要达到多少 并发数是多少 jmeter 添加压力机 1.先在其他的负载机(另外的电脑)上启动jmeter-server (jmeter-server.bat  windows) (jmeter-server.sh mac.linux) 主控机和负载机 2.修改主控机jmeter的配置文件jmeter.proper