一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢?继续上一篇,下面我们就来计算一下,前面我们已经搞到了一票数据,但是这些数据的意义还没有说.技术是为业务服务的,下面就来说说怎么让些数据变得有意义. 一.聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟,是的你没看错,他跟Apache AB的结果是类似的,事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据.下面分别说下各个数据的意义,其中标成红色的是需要特别关注的.    1. #Samples:样本数,如果你看过上一篇,这个就是前面我们那个公式算出来的结果

由于之前从数据库获取查询结果作为请求的入参(使用场景:测试一个接口并发处理数据的能力,并且每次请求传入的参数都要不同.),会一定程度上造成对数据库的压测,在没有完全搞清楚多线程之间参数的传递之前,我们可以先采用从本文获取参数的方法实现参数的传递. 下面就讲下具体怎么实现从文本获取参数做压力测试. 1.创建线程 2.添加HTTP默认请求值 3.配置元件-添加CSV Data Set Config,进行本文及参数的配置 需要注意: CSV数据源文件需要上传到Git,跟对应的请求放在一起 源文件可以使

1.进入jmeter/extras目录,修改 jmeter-results-detail-report_21.xsl   2.打开文件修改 如上所示,在文件中添加6个地方关于QPS的显示即可, 然后替换该文件成功后,执行jmeter项目,查看打印的结果即可. 整个过程中都比较简单,本人也是经常在jenkins配置中出现一些问题,然后自己查看打印台显示的错误,慢慢解决的,各位测试在出现问题时,不要心急.

前言 使用jmeter 做压测的时候,希望对一个接口持续压测 10 分钟或者半小时,可以使用调度器设置持续压测时间. 设置样本总数 压测方式有2种,一种是设置线程组和循环次数,这样可以设置一个样本总数,完成固定次数的请求后结束. 比如我线程组设置5,循环次数为10,那么总样本数就是5*10=50 查看聚合报告,样本数是固定的50,达到50个后会结束 调度器 通过控制总的请求次数,我们没法控制结束时间,有时候领导要求压测10分钟或者半小时,怎么办? 第二种压测方式,使用调度器设置持续时间,控制压测

​    ​接上篇,一键转化将接口测试平台测试用例转化成Jmeter压测脚本思路,这里我首先在java 上面做了一个简单的实验,看看 转化的中间遇到的问题,这里呢,我只是给了一个简单的demo 版本,后续结合项目的实际的实用,还是靠各位,贴合我们的实际的项目去制定适合本公司转化的脚本.具体的业务还是要实际的分析的.首先看下我的思路 1.点击一键生成 2.后台拿到测试环境id,测试用例id 3.后台去交验是否存在测试环境,测试用例id. 4.后台开始根据用例请求参数,组织Jmeter脚本 5.产生

1.本地复制到远程 scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder 或者 scp -r local_folder remote_ip:remote_folder 第1个指定了用户名,命令执行后需要再输入密码: 第2个没有指定用户名,命令执行后需要输入用户名和密码: 应用实例: scp -r /home/space/music/ root@www.runoob.com:/home/root/others/ scp -r /ho

一.jmeter压测 在线程组中设置好,然后添加http请求,t添加聚合报告查看压力测试结果,如图: 一般压测时间10-15分钟,如果是稳定性测试,一般n*12小时,这些并发用户一直在请求. tps:服务端每秒钟能处理的请求数. 响应时间:就是你从发出请求到服务端返回给你数据的时间. 二.jmeter操作数据库 在测试计划中添加mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 最后添加查看结果树.如果既要查询又要修改操作选择Callable Statement这个模式. 断言

前言 最近用jmeter做一些接口的压力测试,记录下使用过程中遇到的一些问题. 在使用window机器做并发压测的时候,发现并发数设置100的时候,会出现报错:java.net.SocketException: Socket operation on nonsocket: connect 环境准备: java 1.8 jmeter 5.1.1 jmeter环境 jmeter环境依赖JAVA环境,需安装JDK1.8环境,JDK环境安装网上一大堆教程,自己去想办法吧,我这里就不多说了. jmeter

一.jmeter压测 1.如何压测 常规性能压测:10-15分钟 稳定性测试:一周.2天等 如果想要压测10分钟,勾选永远,勾选调度器,填写600秒.也可以使用固定启动时间. 2.tps.响应时间 (1)含义 tps:每秒钟处理的请求数,也就是指服务器的处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 响应时间:也就是每个请求的处理时间   (2)在jmeter中查看压测报告 jmeter-监听器-聚合报告,主要看以下几项 samples:总共发出多少请求 average:平均相应时间,单位毫秒 Er

前言 因为工作需要,久违的从自己的有道云笔记中去寻找压测相关的内容,翻开之后发现还不错,温故一遍后顺便整理出来分享给大家. 题外话,工作8年多,有道云笔记不知不觉都6G多了,扫一眼下来尽是云烟过往,竟然还能发现Struts的东西,令人甚为感怀,挺好奇你们的云笔记长什么样子. 话说,我如果一直这么记下去,有朝一日能成为IT界的司马迁不哈哈? 为何JMeter 犹记得当年工作之初,压测根本不成为话题,当时的框架也相对复杂,和现在的SpringBoot用法简直云泥之别,在那种环境下,除了大公司,压测自

◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处.  转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/5611555.html 我知道我迟早是要踏上了后台测试之路的,只是没想到来的这么突然.新接手了一个项目,在第一版发出后,产品需要做运营活动拉量,因为我担心突然的流量涌入是否会对后台造成压力呢?因此决定做一下压测: 下面就一步一步的介绍我从0到1的压测过程吧. 我下载的是 apache-jmeter-2.13,因为这个包下载下来通用linux和windows

JMeter压测基础(三)——Mysql数据库 环境准备 mysql驱动 JMeter jdbc配置 JMeter jdbc请求 1.下载mysql驱动:mysql-connector-java.jar 2.添加jar包 test plan->Add directory or jar to classpath,添加mysql-connector-java.jar 3.jdbc配置 一般jdbc配置在线程组中 填写对应数据库的URL.Driver class.用户名.密码等等 3.添加jdbc请求

jmeter压测基本介绍一般基准测试(基准测试时间一般为5分钟)后压测的时间是10-15分钟: 实施测试之前要拿到测试指标 例如:tps要达到多少响应时间要达到多少并发数要达到多少TPS :服务端每秒处理的请求数,数值越大证明服务器处理能力越好:响应时间 :client端发送第一包数据到server端处理后client接受到最后一包数据的时间: jmeter添加压力机三步曲: 1.先在负载机上启动jmeter-server(Windows:jmeter-server.bat Mac/Linux:

本文的主要内容是介绍如何在Linux CentOS 服务器上面搭建Jmeter的压测环境整个详细的流程,来满足我们日常工作中对于压力测试环境搭建.压力测试执行过程的需求. 一.首先我们要准备四个东西,在搭建环境的时候需要使用到 1.Xshell.puTTy等终端连接工具(本文教程使用Xshell) Xshell用于连接Linux CentOS 服务器,为我们提供操作服务器的可视化界面,如何连接服务器本文不做赘述,如果有需要请自行联网搜索,网上教程很多.连接成功如下: 2. Jmeter压缩安装包

JMeter Java工程测试 1.eclipse中新建工程 2.导入需要的jar包 从JMeter安装目录lib/ext中两个jar包buildPath到Java project中,分别是“ApacheJMeter_core.jar"和“ApacheJMeter_java.jar” 3.编写JMeter辅助函数 JMeter Java Sampler 介绍 执行的先后顺序: getDefaultParameters()——> setup Test(javaSamplerContext c

jmeter 压测 一般压测的时间是10-15分钟 TPS:服务端每秒钟处理的请求数  越大越好 响应时间 :越短越好 并发用户数  也就是多少并发 指标给你:tps要达到多少 响应时间要达到多少 并发数是多少 jmeter 添加压力机 1.先在其他的负载机(另外的电脑)上启动jmeter-server (jmeter-server.bat  windows) (jmeter-server.sh mac.linux) 主控机和负载机 2.修改主控机jmeter的配置文件jmeter.proper

之前在windows机上用JMeter压测,50并发下出现大量接口报“java.net.BindException: Address already in use: connect”错误. 从字面的意思看,是地址被占用了. 查资料才知道是windows本身提供的端口数量有限制.导致接口请求时,端口被占用:Windows XP提供给 TCP/IP链接的端口为 1024-5000,并且要四分钟来循环回收他们.就导致我们在短时间内跑大量的请求时将端口占满了. 解决步骤: 1.cmd中,用regedit

https://blog.csdn.net/weixin_43757847/article/details/88188091 1 前情提要人脸识别项目中,云平台新增了人脸识别的校验接口.考虑到存在大量用户并发使用人脸识别功能登录的情况,需要对涉及到的接口进行压力测试(后续简称压测),来确保上线后的系统质量更稳定.2 压测环境配置压测发起设备:windows 10网络:局域网压测软件:Jmeter 5.0压测系统内存:Ubuntu 4核8GPHP 版本:php7.1.23Nginx 版本:ngin

jmeter压测参数设定 一.基本公式 线程数 = QPS * time: 注:QPS--每秒完成请求的个数:time--每个请求响应完成平均需要时间: 故QPS * time就是所有请求完成响应所需要的总时间,如果需要在一秒完成所有请求的响应,所以线程数需要等于总时间值 二.参数值设定 以下情况前提:所有线程数完成时间设置为1秒 1.若QPS有预期值, 设置定时器Throughput的值(与QPS接近),线程数随机设置一个比较小的值,开始启动压测,观察error比例(如果很小,符合要求,否则需

jmeter 压测duobbo接口,jmeter代码不合理,导致每执行一次请求,会调用一次消耗内存的实例化.导致越压越慢,请求发不出去.这个时候需要考虑修改代码了. 截图中,tps越来越少. 原来初始化的代码放在 runTest中执行.修改后放在 setupTest方法中运行,只运行一次.解决实例化消耗内存问题. import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.apache.jmeter.config.Arguments; import or

1.误区 在JMeter压测过程中,我们通常认为1s内100的并发量(即:QPS为100)的设置如下: 此时,没有再添加额外的控制器.上述中的参数设置解释:Number of Threads(users): 启用的并发线程个数Ramp0up Period(in seconds):在多少秒之内将上述并发的线程启动起来Loop Count:控制循环次数说明:一个常见的误解,认为Number of Threads(users)设置为100,Ramp-Up Period(in seconds)设置为1,