1.最近在做公司的内部系统,需要进行多用户压力测试,于是上网在官网下载了Jmeter 压缩包,并放在指定的目录解压,打开解压后文件夹到bin目录下: 执行sh jmeter  Jmeter就启动起来了: 2.新建一测试计划:File new, 新建用户组,右键 组属性设置: 组下面添加http请求 点击userConfig 添加文件中保存的多用户 我的proposal.csv文件,我是直接从数据库中导出的,可以直接导出cvs文件 在新建tree查看执行情况 然后就可以执行了,执行结果如下:

自动转开发后,就很少关注性能测试方面的东西,最近在帮朋友做一个性能压测,由于朋友那边的公司比较小,环境比较简单,而且是对http服务进行的压测,所以最终 选用了jmeter来实现这个压测. 如下就是我们的场景,多个并发用户,每个用户需要先登录,而且只需要登录一次,每个并发登录成功后,会产生一个accessToken,也是就是代表了登录服务器端登录鉴权通过后, 返回给请求调用的一个标志,在后面具体的http接口请求中,每个并发用户都需要在请求中传入这个accessToken,不然的话,服务器端请求

一.概述 临时接到任务要对系统的接口进行压测,上面的要求就是:压测,并发2000 在不熟悉系统的情况下,按目前的需求,需要做的步骤: 需要有接口脚本 需要能监控系统性能 需要能定时执行脚本 二.观察 >针对第一点:接口脚本 需要观察系统接口的情况: 系统使用swagger文档编辑接口,这很好,可以直接引用 系统内关联接口熟悉,将需要的参数设置成变量以便调用 系统内的接口返回状态很规范,可以直接判断code&message 综上,为了效率,选择现存的开源工具执行(针对该开源工具的要就是可以使用

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

1.添加断言(检查点) 在需要压测的接口下添加--断言--响应断言,取接口响应中包含有的数据即可 检查点HTTP请求-->断言-->响应断言1.名称.注释2.Apply to//作用于哪里(1)主请求和子请求(2)主请求(3)子请求(4)用户使用的变量名3.要测试的响应字段(1)响应文本//以文本的形式(2)响应代码//200(3)响应信息//OK(4)响应头(5)请求头(6)URL样本//断言url里面(7)Document(text)//Document模式(8)忽略状态//不管状态码是多

前言 压测太难?局域网压力无法判断服务器网络指标?无法产生非常大的并发量?云性能太贵? 也许我们可以把各种简单的工具拼起来进行压力测试! 准备 https://cloud.tencent.com/product/scf https://cloud.tencent.com/product/lm 云压测背景 常规压测工具,所有请求均从本地出发,走局域网可能导致网络请求的实际效果不够真实,所以尝试引入云性能压测工具(贵). 压测工具 腾讯wetest+SCF+jmeter 压测原理 通过本地使用jme

环境: jmeter: apache-jmeter-3.3 jdk: 负载生成: 被测机: 一. 多机负载压测: 概述: 1.修改jmeter.properties配置文件 remote_hosts=127.0.0.1 remote_hosts=192.168.1.142:1099,localhost:1099 2.启动 控制端启动:jmeter.bat: 负载生成器启动sever-jmeter.bat 远程启动: 3.出现问题: 负载生成器由于装有虚拟机,导致无法连接:   解决:禁用虚拟网卡

最近项目中的消息服务做了运营商的改动,导致这个服务做了重新开发 压测脚本如下: 开启200线程压测: tps只有200-300之间,平均耗时在700ms左右 开启500线程压测 500并发压测,发现平均耗时到了1100ms,感觉肯定存在问题,这时候tps才400多 通过打印线程的dump日志:截取部分 2019-01-17 18:05:18Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.60-b09 mixed mode): "Att

一.JMeter概述jmeter除了可以做借口测试外,还可以做压力测试:首先介绍jmeter中各个组件在压力测试中扮演的角色 1)线程(Threads(Users))即虚拟用户,线程组里可设置需要模拟的并发用户数.并发时间或并发次数.线程的启动频率. 2)取样器(Sampler) 是性能测试中向服务器发送请求并等待响应的最小单元,每个采样器可以设置不同的属性. 常用的JMeter取样器: HTTP请求.FTP请求.Java请求.JDBC请求.SOAP/XML-RPC请求.Junit请求.JMS请

1.相关知识 https://www.cnblogs.com/star91/p/5059222.html http://www.51testing.com/zhuanti/jmeter.html 测试计划:整个测试计划: 线程组:所有的任务都是基于线程组,开通多少个线程就代表有多少个并发用户: Ramp-Up Period:在这么多时间内完成全部测试,比如开了2个线程,而Ramp-Up Period为3,则每个线程的间隔为1.5秒: Sampler:所有的测试任务都是Sampler,即任何测试任

Jmeter做分布式测试的原因: 测试机器的配置低,对服务器进行压测时,造成不了压力. jmeter并发10000后,测试机就已经卡顿了,而且测试结果有大量失败(忽略了jmeter自身问题=.=|||)~ 此现象又称:Jmeter内存溢出 可以对jmeter的内存进行修改,参考网址:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7901064.html 由于我用的是jmeter4.0版本,没找到需修改的语句. 猜测改了改,反而导致Jmeter分布式部署出现问题. 依据这个

一.安装配置InfluxDB InfluxDB是GO语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据.有人做过mysql和influxDB对比,存储1000万条数据mysql要7分多钟,influxDB只需2分多钟,从1000万条数据读10000条所需数据mysql要6秒多,influxDB只需0.22秒多.下面介绍安装过程. 1.下载链接:https://portal.influxdata.com/downloads#influxdb 2.安装 InfluxDB是绿色版,

背景: 当并发量达到一定数量时,单台测试设备不足以支撑,甚至会出现内存溢出等情况,解决这个问题就可用分布式测试,使用多台测试设备来达到更大的用户并发数. 原理: 1.一台设备作为调度机(master),其他设备作为执行机(slave) 2.执行时,调度机会将脚本发送到执行机,执行机收到脚本后开始执行. 3.执行结束后,执行机会将结果回传到调度机,调度机将收集所有执行机结果信息 环境配置: 1.调度机配置: 进入调度机jmeter/bin目录下(eg:apache-jmeter-5.1.1\bin

meter.engine.RemoteJMeterEngineImpl: Local IP address=192.168.56.1 不能成功链家到相应的压力机 解决步骤: 1.找到jmeter.bat文件 加入如下脚本  set rmi_host=-Djava.rmi.server.hostname=192.168.3.113set ARGS=%DUMP% %HEAP% %NEW% %SURVIVOR% %TENURING% %PERM% %DDRAW% %rmi_host%  并注释掉 se

第一步:添加websocket sampler组件 可以使用plugins manager进行添加,首先下载plugins manager组件: 下载路径:  https://jmeter-plugins.org/downloads/all/ 下载后保存到jmeter的 lib/ext路径下,然后重新打开jmeter,就能看到这个组件了: 然后在plugins manager 中,搜索websocket组件: 这样就完成了websocket sampler组件的添加: 第二步:使用jmeter进

安装下载 前往官网下载,[地址] 环境 需要java环境,此处略 最好对jmeter配置下环境变量,方便打开,此处略 运行 启动jmeter 进入到bin目录,输入   ./jmeter    启动 启动是会给出提示,不要使用GUI模式进行测试,GUI模式仅用于创建脚本和调试,谨记! 创建脚本 创建线程组 Testplan >> add >> Threads(Users) >> ThreadGroup 添加 JDBC Connection Configuration 且

前提条件,已经安装jmeter并可以运行 1.安装influxdata wget et https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.7.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.7.7.x86_64.rpm 2.修改influxdb配置 vim /etc/influxdb/influxdb.conf #进入influxdb配置文件,ubuntu默认配置文件地址 在命令模式输入/gr

问题描述:jmeter执行稳定性测试时,因时间过长,导致jtl文件过大,生成html报告过程报内存溢出错误(增加内存配置也不能解决) 使用 jmeter -n -t    test.jmx   -l  res.jtl  -e -o   out_24hourdir  出现文件jtl过大达到6g甚至更高运行24h后解析内存溢出问题 解决办法: 在jmeter的bin目录下找到user.properties,notepad打开 ctl+f 搜索jmeter.reportgenerator.overal

参考文档:https://blog.csdn.net/weixin_39430584/article/details/81508451 ①脚本调通 ②添加并发量和持续时间 ③看服务器指标

此文已由作者夏鹏授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. Apache Jmeter是基于Java开发的性能测试工具,支持多种协议的测试,包括:Web(HTTP/HTTPS).SOAP.FTP.Database(JDBC).LDAP.Mail(POP3/IMAP).JAVA:还提供了多种性能数据统计报表,使用简单方便简直是性能测试中居家旅行杀人越货之必备:但是~本次性能测试需求是Thrift服务接口,并不在Jmeter支持的协议范围内,继续用钟意的Jmeter完成

目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk.wrk2 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈 堪比