问题:有一个页面,需要测试一下最大支持多少用户并发? 此时需计算的是最大用户并发数,强调的是同时操作,也可以理解为同时发起请求: 针对这个问题,我们可以通过rps定时器或阶梯加压线程组测试每秒最大的请求数: 首先需要导入jmeter-plugins插件 ,然后去初始化需要用到的插件 在平衡状态下,并发数=RPS*响应时间 a)使用jp@gc - Throughput Shaping Timer(吞吐量成形计时器,调节rps的定时器): 设置线程组中线程数为50,ramp-up时间为1s,永远循环

#coding: utf-8 #!/usr/bin/env python import Queue import threading import time prolock = threading.Lock() # 定义同时队列数 queue = Queue.Queue(maxsize=10) # 定义任务初值值及最大值 taskidx = 0 maxidx = 100 # 生成任务列表 def taskList(): task = [] for i in range(100): task.ap

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

上篇文章中介绍了单线程化线程池newSingleThreadExecutor,可控最大并发数线程池(newFixedThreadPool)与其最大的区别是可以通知执行多个线程,可以简单的将newSingleThreadExecutor理解为newFixedThreadPool(1).例如运行一下两个程序: 单线程化线程池(newSingleThreadExecutor)示例: import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.uti

并发数 概念 同时承载正常使用系统功能的用户数量:系统能够同时处理请求的数目. 通过问题详解 问题:网站的并发数,究竟指的同时提交请求的用户数目,还是用户同时提交的请求的数目? 答案:根据这句描述"对网站而言,并发数即网站并发用户数,指同时提交请求的用户数目.",并发数指同时提交请求的用户数据,可以知道并发数指的是用户数目,那么这个用户数目和请求数据是什么关系呢?因为一个用户在同一时刻,也就只能提交一个请求,所以,并发的用户数目,也就是并发的请求数目. 并发数计算 根据业务场景不同,需

Java并发编程中使用Executors类创建和管理线程的用法 1.类 Executors Executors类可以看做一个“工具类”.援引JDK1.6 API中的介绍: 此包中所定义的 Executor.ExecutorService.ScheduledExecutorService.ThreadFactory 和 Callable 类的工厂和实用方法.此类支持以下各种方法: 创建并返回设置有常用配置字符串的 ExecutorService 的方法. 创建并返回设置有常用配置字符串的 Sche

Linux查看连接数,并发数 博客分类: 小记 linux  软连接 ln -s /home/ictfmcg/data/photo /var/jtnd/data/photo tomcat 6的Connector配置如下 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads=&q

一.线程三大特性 多线程有三大特性,原子性.可见性.有序性 1.1 什么是原子性 即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行.一个很经典的例子就是银行账户转账问题: 比如从账户A向账户B转1000元,那么必然包括2个操作:从账户A减去1000元,往账户B加上1000元.这2个操作必须要具备原子性才能保证不出现一些意外的问题.我们操作数据也是如此,比如i = i+1:其中就包括,读取i的值,计算i,写入i.这行代码在Java中是不具备原子性的,则多线程运行

一.前提: 1.最近在做一下压测,但是单台服务器的CPU,内存可能不够支撑压测的项目,这时候,我们可以使用Jmeter分布式压测. 2.本次使用的环境: 1台服务器做master(调度器) 5台服务器做slave (执行器) 二.原理 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(master),其它机器做为执行机(slave)可以理解成压力机. 2.执行时,master会把脚本发送到每台slave上,slave 拿到脚本后就开始执行,slave执行时不需要启动GUI,启动jmeter-

只针对BIO模式,目标请求会sleep两秒再返回结果,通过jmeter测试工具进行并发测试 操作系统:windows && linux tomcat7测试: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" maxThreads="1" acceptCount="2"  redirectPort=&

目录结构: contents structure [+] 1. 下载JMeter 2. 启动JMeter 1) 建立线程. 2) 设置请求服务器.压力链接等信息 3) 查看运行结果 3,分析数据 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件.Java小服务程序.CGI脚本.Java 对象.数据库, FTP服务器, 等等.JMeter 可以用于对

简介 ConcurrentHashMap 是 util.concurrent 包的重要成员.本文将结合 Java 内存模型,分析 JDK 源代码,探索 ConcurrentHashMap 高并发的具体实现机制. 由于 ConcurrentHashMap 的源代码实现依赖于 Java 内存模型,所以阅读本文需要读者了解 Java 内存模型.同时,ConcurrentHashMap 的源代码会涉及到散列算法和链表数据结构,所以,读者需要对散列算法和基于链表的数据结构有所了解. Java 内存模型 由

分享一个在Linux下模拟多线程的并发脚本,使用这个脚本可以同时批量在定义数量的服务器上执行相关命令,比起普通for/while循环只能顺序一条一条执行的效率高非常多,在管理大批服务器时非常的实用.     以下脚本功能是通过scp(也可选rsync)向上千台服务器传更新包,脚本运行后同时在后台有50个scp进程向服务器传包.#!/bin/baship=`cat iplist.txt|grep -v "#"|awk '{print $1}'`   #过滤服务器IPdir='/usr/l

本系列所有代码 https://github.com/zhangting85/simpleWebtest本文将介绍一个Java+TestNG+Maven+Selenium的web自动化测试脚本环境下selenium和testNG的多线程并发测试的实现,并提供全部代码. 这里我的多线程的执行测试用例,目的首先是为了提高测试执行速度,然后是为做分布式测试提供技术基础. testNG自带了多线程机制,那么为什么要我们还要自己写一些代码呢? 因为selenium webdriver本身不是线程安全的.比

1.jmeter实现多并发 线程组:负载发生器,用以多线程或多进程的方式来模拟用户的使用行为.jmeter是以线程的方式来进行模拟用户的并发访问的

写在前面 在执行性能测试(如用 JMeter 直接压接口)的时候,有的时候并发数上不去.本机大面积出现 TCP 状态为 TIME_WAIT,除了放开 TCP 端口数和调整默认 TCP 释放时间外,另外几个注册表项同样重要且需要调整. 以下设置项针对的是本机和远端机. 设置完成后,重启下电脑使生效. 增加TCP 连接数:TcpNumConnections [HKLM\System\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters] TcpNumConnecti

1.CPU时间分片.多线程? 如果线程数不多于CPU核心数,会把各个线程都分配一个核心,不需分片,而当线程数多于CPU核心数时才会分片. 2.并发和并行的区别 并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,把CPU运行时间划分成若干个时间片,分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状态.这种方式我们称之为并发(Concurrent).并发=间隔发生 并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程

目录 背景简述 第4章 多线程和并发 4.0 我的问题 4.1 术语 4.1.1 一个必须要先确定的思考基础 4.2 计算在时间和空间内的转换 4.2.1 delay 4.2.2 future 4.2.3 promise 4.3 简单地并行化 4.4 状态和标识 4.5 Clojure的引用类型 4.6 并发操作的分类 4.6.1 协调 4.6.2 同步 4.6.3 选用引用类型的标准 4.7 原子类型(Atom) 4.8 通知和约束 4.8.1 观察器 4.8.2 校验器 4.9 ref 4.

Java 多线程与并发[原理第二部分笔记] 什么是Java内存模型中的happens-before Java内存模型,即JMM,本身是一种抽象的概念,并不是真实存在的,他描述的是一组规则或者说是一种规范,通过这组规范定义了程序中各个变量(包括实例字段,静态字段和构成数组对象的元素)的访问方式 JMM中的主内存 主内存主要存储的是Java的实例对象,其中还包括了类里面的成员变量,类信息,常量以及静态变量等等,其属于静态数据区,多线程并发操作时会引发线程安全的问题 JMM中的工作内存 其主要存储当前

Java基础技术多线程与并发 什么是线程死锁? ​死锁是指两个或两个以上的进程(线程)在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去,我们就可以称此时的系统处于死锁状态,即系统产生了死锁 死锁产生的条件是什么? 死锁产生的条件可以分成四个,且这四个都必须同时存在才能形成死锁 ​(1) 互斥条件:该资源任意一个时刻只由一个线程占用 (2) 请求与保持条件:一个线程以及进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放 (3) 不剥夺条件:线程以及进

@ 目录 1.JUC 简介 2.线程和进程 3.并非与并行 4.线程的状态 5.wait/sleep的区别 6.Lock 锁(重点) 1.Lock锁 2.公平非公平: 3.ReentrantLock 构造器 4.Lock 锁实现步骤: 7.synchronized 和 lock 锁的区别 8.生产者和消费者问题(通信问题) 1.Synchronized 版本 2.JUC 版本 9.八个有关锁的问题 关于锁的八个问题 问题1:两个同步方法,先执行发短信还是打电话? 问题2:如果发短信延迟2秒,谁先