本文转自:https://www.cnblogs.com/whitewasher/p/8205199.html 本文主要说一下如何通过JMeter插件来监控服务器CPU.内存.磁盘.网络等相关资源. 一.下载 首先进入网址https://jmeter-plugins.org/downloads/old/  下载Jmeter插件资源 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip 进入网址https://jmeter-

1.jmeter 本身不支持直接监控 cpu,内存等信息,需要去官网下载控件 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip    解压好将其中\lib\ext\JMeterPlugins-Standard.jar包复制到jmeter安装目录下的\lib\ext下 JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip        解压好将其中\lib\ext\JMeterPlugins-Extras.jar包复制到jmeter安装目录下的\lib\ext下 2.重启j

1.安装grafana #####gafana过期安装包安装报错 Error unpacking rpm package grafana-5.1.4-1.x86_64error: unpacking of archive failed on file /usr/sbin/grafana-cli;5e250e9c: cpio: read Verifying : grafana-5.1.4-1.x86_64 原因安装包损坏不是最新的######下载官网最新的包:####grafana install

jmeter中可以监控服务器的CPU和内存使用情况,但是需要安装一些插件还需要在被监测服务器上开启服务. 1.下载JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip插件.下载后将JMeterPlugins-Standard.jar插件复制到lib/ext文件中. 打开Jmeter,创建监视器时选择jp@gc - PerfMon Metrics Collector,就是用来监控cpu.内存.i/o的监听. 2.下载ServerAgent-2.2.1.zip. 这里给一个百度盘链接ht

jmeter想要监控服务器CPU.内存.磁盘.网络等相关资源需要借助plugins插件 下载jmeter性能监控插件 1.下载jmeterPlugins-Standard和jmeterPlugins-Extras https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 2.下载后两个压缩包解压后,将文件中的jar文件复制粘贴放在jmter的lib/ext文件下 3.打开jmeter查看插件是否下载成功 看到jp@gc的选项说明插件成功安装 4.接下来下载ServerA

Jmeter服务器监控插件使用 Jmeter-Plugins支持CPU.Memory.Swap.Disk和Network的监控,在测试过程中更加方便进行结果收集和统计分析. 一.准备工作: 1.下载Jmeter-Plugins插件,下载Server端ServerAgent插件: 2.解压Jmeter-Plugins.zip插件,将JMeterPlugins.jar放入Jmeter\lib\ext路径下,重启Jmeter,监听器列表下会多出很多jp@gc开头的组件,说明插件安装成功: 3.解压Se

jmeter监控内存,CPU等方法 (2018-06-26 15:39:37) 转载▼   分类: 性能测试 方法1:使用插件来监控CPU,内存等的使用情况1.需要的插件准备JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip , JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip下载https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ServerAgent-2.2.1.zip   下载2.Jmeter解压JMeterPlugins-Stand

#第一个python实例:监控cpu #/bin/bash/env Python from __future__ import print_function from collections import OrderedDict import pprint def CPUinfo(): ''' Return the information in /proc/CPUinfo as a dictionary in the following format: CPU_info['proc0']={..

监控CPU和内存的使用: #!/bin/bash #script to capture system statistics outfile=/home/rainbow/test/file.csv date=`date +%Y/%m/%d` time=`date +%k:%M:%S` timeout=`uptime` vmout=`vmstat ` users=`echo $timeout|awk '{print $4}'` load=`echo $timeout|awk '{print $9}'

性能测试培训: 监控CPU之python 作为一名测试开发工程师,开发脚本是为了测试服务的,我们在手里没有性能监控工具的情况下,我们会自己来进行开发脚本完成监控任务.下面是python监控cpu ''' Created on 2015-10-20 @author:laoli ''' #from sshExpert import sshExpert import time import os,sys,platform class cpuMonitor: def __init__(self): re

性能测试分享:jmeter性能监控(一) poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. 在学习的过程中只有对原理知识有了解,才能对所测试的项目有深入的分析,挖掘,才能发现深层次的问题,所以poptest希望在学习的过程中帮助学员扩展技术知识,开拓技术视野,提升个人技术素养. Jmeter本身没有监控服务器资源的功能,需要添加额外插件,插件参考的网址:http://www

这篇博客中所写的脚本,在实际工作中并没有什么卵用,工作中并不会用到这种脚本去监控.不过自己写一遍,可以让初学者对CPU.内存.磁盘等一些基础知识和基础命令更加了解. 1.利用vmstat工具监控CPU详细信息,然后基于/proc/stat计算CPU利用率进行监控,超过80报警并提取出占用cpu最高的前十进程. vmstat是Linux系统监控工具,使用vmstat命令可以得到关于进程.内存.内存分页.堵塞IO.traps及CPU活动的信息. r:运行队列中的进程数:b:等待IO的进程数. swp

利用shell监控cpu.磁盘.内存使用率,达到警报阈值发邮件进行通知 并配合任务计划,即可及时获取报警信息 #!/bin/bash ############################################## #Author: Liuzhengwei - 1135960569@qq.com #QQ:1135960569 #Last modified: 2017-04-19 21:50 #Filename: jiankong.sh #Description:  #########

性能测试 Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 自动化 SpringBoot Java Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 一.实验目的及实验环境 1.1.实验目的 通过springboot编写基于HTTP请求的get.post接口与jmeter集成进行压力测试.实现最新版本influxdb.grafana实时监控性能测试数据.本次实验所用用到的工具和编写的接口代码都会百度云链接分享给大家. 1.2.实验环境 工具 版本 IntelliJ IDEA 2017

1.监控CPU利用率(通过vmstat工具) #!/bin/bash #==================================================== # Author: lizhenliang - EMail:zhenliang369@.com # Create Date: -- # Description: cpu utilization monitor # blog:lizhenliang.blog.51cto.com #=====================

[操作系统-linux]linux性能监控 -CPU.Memory.IO.Network等指标的讲解(转) 一.CPU 1.良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%. 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的. 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程. 2.监控工具 vmstat $ vmstat 1 pr

Jmeter性能监控插件由客户端插件和服务器端程序组成. 官方文档及插件下载地址https://jmeter-plugins.org/wiki/PerfMon/ 将插件 plugins-manager.jar  放至Jmeter目录的lib/ext下 Download plugins-manager.jar and put it into lib/ext directory, then restart JMeter. 启动JMeter,打开manager下载监控插件: 服务器程序下载地址 htt

简单讲讲Linux下监控 [CPU] 监控CPU,top命令能够实时监控系统的运行状态,并且可以按照CPU.内存和执行时间进行排序,同时top命令还可以通过交互式命令进行设定显示,通过top命令可以查看即时活跃的进行. [内存] free命令可以查看当前系统内存的使用情况 free -m以MB为单位显示系统内存的使用情况,同理,也可以使用-k.-g等其他的单位显示 free -m [磁盘I/O] 磁盘的读写能力 iostat -x -m 1 展示结果 util:磁盘IO使用率,单位%,反映磁盘的

一,安装pidstat: 1,安装 [root@localhost yum.repos.d]# yum install sysstat 2,查看版本: [root@localhost ~]# pidstat -V sysstat 版本 11.7.3 (C) Sebastien Godard (sysstat <at> orange.fr) 说明:一般会默认安装,如未安装则可以用上面的yum命令进行安装 3,如果已安装,可以查看所属的rpm包: [root@yjweb ~]# whereis p

在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin

在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一) Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二) Grafana简介 既然都要使用Grafana了,那我们就先来简单认识下吧. Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器,同时也是开源的.功能齐全的度量仪表盘