1. java.net.BindException: Address already in use: connect 开始以为是单机运行脚本运行不过来,所以另加了一台负载机同时运行脚本 分布式环境部署参考:r https://www.cnblogs.com/whitewasher/p/6946207.html 但是依然还是会报错,后面查阅了相关资料后发现,是因为windows本身提供的端口访问机制的问题. Windows XP提供给 TCP/IP链接的端口为 1024-5000,并且要四分钟来循

当几个数连续乘最后取模时,可以将每个数字先取模,最后再取模,即%对于*具有结合律.但是如果当用来取模的数本身就很大,采取上述方法就不行了.这个时候可以借鉴快速幂取模的方法,来达到大数相乘取模的效果. LL mul(LL a,LL b) { LL ans=0; while(b) { if(b&1) ans=(ans+a)%p; a=(a+a)%p; b=b>>1; } return ans; } LL Pow(LL a,LL b) { LL result=1; LL base=a%p;

gitlab-ce 7.9安装手札以及上篇文章的问题解决 鸣谢 感谢ruby大神===>章鱼的一路指点,才能拨开迷雾见云天! 章鱼大人: 国内Ansible部落原创翻译之一! 资深运维! ROR大神! 熟读各种源码,精通十八般运维技能! 章鱼大人微博:http://weibo.com/u/2009151365?wvr=5&lf=reg 感谢官方文档!这才是最好的教材 问题描述 每天定时403服务一小时 解决方案 1.修改nginx配置文件,proxy_pass不进行前端访问ip进行后转 [临

转:https://blog.csdn.net/luman1991/article/details/70919279 并发数 = QPS*平均响应时间 QPS(TPS):每秒钟request 每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力. 并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好.当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正真正用于处理请求的

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

关于连接数和并发数的设置(针对Innodb引擎) 对于机器本身来说,进程数是说机器正在运行的进程数量,调出任务管理器就可以看到.连接数是指进程接收和发送数据的连接ip的数量.并发数是指进程同时发送数据到各个ip线程的数量. 对于mysql来说,连接数可以my.cnf或者my.ini中通过max_connections 设置.并发数可以通过innodb_thread_concurrency来设置. 我们查看MAX_Connections使用命令show VARIABLES like 'max_co

并发数 概念 同时承载正常使用系统功能的用户数量:系统能够同时处理请求的数目. 通过问题详解 问题:网站的并发数,究竟指的同时提交请求的用户数目,还是用户同时提交的请求的数目? 答案:根据这句描述"对网站而言,并发数即网站并发用户数,指同时提交请求的用户数目.",并发数指同时提交请求的用户数据,可以知道并发数指的是用户数目,那么这个用户数目和请求数据是什么关系呢?因为一个用户在同一时刻,也就只能提交一个请求,所以,并发的用户数目,也就是并发的请求数目. 并发数计算 根据业务场景不同,需

今天下班时公司安排了一个同事来对项目做集群性能测试,怀着对性能测试的好奇心,下班后没有着急离开,而是等待 那位同事的到来,然后在旁边学习了下如何使用Badboy和jmeter做性能测试. 1. 软件介绍 1.1 Badboy Badboy,第一眼看见这个单词,以为是坏孩子的意思,后来一想,它是专门用来给项目找茬来的,取名为Badboy 倒是平添了几分可爱,呵呵. Badboy是用来录制操作过程的,它录制的结果是被jmeter做并发测试的素材使用. Badboy首页:http://www.badb

只针对BIO模式,目标请求会sleep两秒再返回结果,通过jmeter测试工具进行并发测试 操作系统:windows && linux tomcat7测试: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" maxThreads="1" acceptCount="2"  redirectPort=&

写在前面 在执行性能测试(如用 JMeter 直接压接口)的时候,有的时候并发数上不去.本机大面积出现 TCP 状态为 TIME_WAIT,除了放开 TCP 端口数和调整默认 TCP 释放时间外,另外几个注册表项同样重要且需要调整. 以下设置项针对的是本机和远端机. 设置完成后,重启下电脑使生效. 增加TCP 连接数:TcpNumConnections [HKLM\System\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters] TcpNumConnecti

可以在控制台的启动信息里看见,默认状态下没有被打开nio配置,启动时的信息,如下: 2010-2-1 12:59:40 org.apache.coyote.http11.Http11Protocol init 信息: Initializing Coyote HTTP/1.1 on http-8080 2010-2-1 12:59:40 org.apache.catalina.startup.Catalina load 修改成支持NIO的类型,配置如下: <Connector port="8

Linux查看连接数,并发数 博客分类: 小记 linux  软连接 ln -s /home/ictfmcg/data/photo /var/jtnd/data/photo tomcat 6的Connector配置如下 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads=&q

首先对吞吐量().QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念一直比较模糊,也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能.今天特意查了些资料做一些记录:首先看一些概念(来自百度百科) 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时 间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间 也不相同.所以

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下:1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或

Mysql 查看连接数,状态 最大并发数(赞)   -- show variables like '%max_connections%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000 重新设置     mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+| Variable_name     | Value |+-------------------+-------+| Thread

一.概念: 1.响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间.当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间. 对于单机

一,为什么要对IP并发数,下载流量进行控制 说正题之前,先给大家讲个故事,那是在2007年,我进了一家公司,当时我们正在给达芙妮做电子商务网,www.idaphne.com.从三月份开始做的吧,九月份正式上线,上线后没多长时间,有一天服务器老是死,后来查了一下,一个IP访问是特别大,然后运维人员把这个IP给封了就好了,但是过了一会,这种情况又出现了,然后又把新出的这个IP也封了.我当时就想肯定是别人买鞋,买的不爽,退钱又搞的人家不爽,人家才想起来搞你的网站了,像这种功击很低级了,刚上线,运维人员

谷歌博客地址:http://tsaiquinn.blogspot.com/2014/10/linuxopenfire.html 影响连接数的元素包含三种:1)Linux的系统参数2)进程自身可以创建的线程数3)Openfire自身系统参数 Linux系统参数1.ulimit –n 265535  在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket

Q1: 例如在LR里,我要测100个用户同时并发登陆所用时间,那我是不是在录制好脚本后,需要参数化“用户名”,“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码? 然后运行Controller,设置用户数为100? A: 恩,你说的是对的.但是我需要说明的是测并发数的时候,本身就是模拟的虚拟用户,所以我认为不一定非要参数化100个用户,用一个用户跑100遍也是可以的.当然你这样进行设置的话更符合实际情况. Q2:那么这里的迭代次数该怎么设啊,设成1和设成10有什么区别啊?我老是搞不清测试并

Tomcat的最大并发数是可以配置的,实际运用中,最大并发数与硬件性能和CPU数量都有很大关系的.更好的硬件,更多的处理器都会使Tomcat支持更多的并发. Tomcat默认的HTTP实现是采用阻塞式的Socket通信,每个请求都需要创建一个线程处理,当一个进程有500个线程在跑的话,那性能已经是很低很低了.Tomcat 默认配置的最大请求数是150,也就是说同时支持150个并发.具体能承载多少并发,需要看硬件的配置,CPU 越多性能越高,分配给JVM的内存越多性能也就越高,但也会加重GC的负担

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的