背景 虽然可以请求相同的接口做测试,但是请求参数每次都是相同的.为了模拟不同的用户,请求不同的参数,所以要自定义参数来做多线程并发压力测试. 点赞再看,关注公众号:[地藏思维]给大家分享互联网场景设计与架构设计方案 掘金:地藏Kelvin https://juejin.im/user/5d67da8d6fb9a06aff5e85f7 下载Jmeter https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 上官网,找最新的版本,找到zip格式的压缩文件,便于在

0.概述 Hive对外提供了StorageHandler接口,提供了访问各种存储组件中的数据的能力.Hbase提供了HbaseStorageHandler,使得hive可以通过建立外部映射表访问hbase中的数据.但是,公司CDH集群的版本比较低,不支持新版hive原生的JdbcStorageHandler.因而要访问JDBC数据源中的数据,只能通过添加第三方类库实现. 1.Hive 访问Hbase use ods_sdb; create external table if not exists

Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长

我在使用C#(VS2008)读取MySql数据库(5.1版本)时,返回的DataTable数据中arrivalDate字段数据显示为System.Array[]形式(程序中没有对返回的数据进行任何加工),数据读取时,是使用ADO.Net调用MySql.Data.dll类库(类库版本是5.2.3.0,该类库应该是mysql官方提供的)然后检查Sql语句是否有问题,如下图中的sql 该sql语句在Mysql数据中执行没有问题,本身项目内部没有对数据进行任何加工,那么错误就是可以定位在MySql.Da

http://www.ywnds.com/?p=9821 一.thread_concurrency 首先,最重要的一点,这个参数已经在最新版本的MySQL中被移除了,官方最新5.7版本的doc上面对thread_concurrency有这样的说明: thread_concurrency变量是针对于Solaris 8及低版本的系统,设置了这个变量MySQL会调用thr_setconcurrency()函数.这个函数允许应用程序给同一时间运行的线程系统提示所需数量的线程.当前的Solaris版本中这

一.首先按添加网页的步骤添加网页,我的网页名为table.html, app名为web table.html放到相应目录下, froms文件提前写好 修改views.py ? 1 2 3 4 5 6 from django.shortcuts import render from web import forms   def table(request):     table_form=forms.SignupForm()     return render(request,'table.htm

shell-mysql 脚本背景 因为要在Linux上.远程读取mysql的表的数据,然后做一定清洗后.把数据上传至Hadoop集群中,使用Java写吧,感觉太麻烦了.得在Win上开发好,还得打成jar包.上传到Linux上,假设那里出了问题.还得反复这样,很不方便,那就用shell写一个吧.也不须要什么jdbc驱动包,仅仅须要在Linux上装个MySQL的client就可以.用一行yum命令就可以搞定,所以就花了点时间.封装了一个小脚本 功能介绍 直接在Linux下使用shell脚本远程分页读

当多个线程操作同一个共有数据时,一个线程对共有数据的改变会影响到另一个线程.比如下面这个例子:两个线程调用同一个对象的的方法,一个线程的执行结果会影响另一个线程. package com.sky.thread; public class TestThreadLocal { public static void main(String[] args) { final ThreadLocalBiz biz = new ThreadLocalBiz(); new Thread(new Runnable

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo

本代码演示: pandas读取纯文本文件 读取csv文件 读取txt文件 pandas读取xlsx格式excel文件 pandas读取mysql数据表 import pandas as pd 1.读取纯文本文件 1.1 读取CSV,使用默认的标题行.逗号分隔符 fpath = "./datas/ml-latest-small/ratings.csv" # 使用pd.read_csv读取数据 ratings = pd.read_csv(fpath) # 查看前几行数据 ratings.h

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html Concurrency Thread Group的介绍 Concurrency Thread Group提供了用于配置多个线程计划的简化方法 该线程组目的是为了保持并发水平,意味着如果并发线程不够,则在运行线程中启动额外的线程 和Standard Thread Group不同,它不会预先创建所有线程,因此不会使用额外的内存 对于上篇讲到

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

今天下班时公司安排了一个同事来对项目做集群性能测试,怀着对性能测试的好奇心,下班后没有着急离开,而是等待 那位同事的到来,然后在旁边学习了下如何使用Badboy和jmeter做性能测试. 1. 软件介绍 1.1 Badboy Badboy,第一眼看见这个单词,以为是坏孩子的意思,后来一想,它是专门用来给项目找茬来的,取名为Badboy 倒是平添了几分可爱,呵呵. Badboy是用来录制操作过程的,它录制的结果是被jmeter做并发测试的素材使用. Badboy首页:http://www.badb

1. 优化SQL 1)     通过show status了解各种sql的执行频率 show status like 'Com_%'        了解 Com_select,Com_insert 的执行次数 2)    通过Explain分析低效的sql语句 3)    建立合适的索引 4)    通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况 a)      handler_read_key:根据索引读取行的请求数.如果该值很大,说明你的查询和表都建立了很好的

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 一般缓存是这样的: #读的顺序是先读缓存,后读数据库 #写的顺序是先写数据库,然后写缓存 #每次更新了相关的数据,都要把该缓存清理掉 #为了避免极端条件下造成的缓存与数据库之间的数据不一致,缓

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后,从数据库加载数据.读请求:不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取写请求:数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)2.MySQL和Redis处理不同的数据类型MySQL处理实时性数据,例如金融数据.交易数据]Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等在并发不高的情况下,读操作优先读取redi

一.锁 常用命令 查看表的存储引擎:mysql> show create table myLock; 修改当前表的存储引擎:mysql> alter table myLock engine=myisam; 查看数据库当前默认的存储引擎:mysql>  show variables like '%storage_engine%'; 1.读写锁(数据的操作类型): 读锁(共享锁):对于同一条记录,多个读操作可以同时进行而不会互相影响,会阻塞写操作. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,会阻

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 2.MySQL和Redis处理不同的数据类型 MySQL处理实时性数据,例如金融数据.交易数据 Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等 在并发不高的情况下,读操作

MySQL体系架构 客户端连接器 提供与MySQL服务器建立的支持.目前几乎支持所有主流的服务端编程技术,例如常见的 Java.C.Python..NET等,它们通过各自API技术与MySQL建立连接 连接池 负责存储和管理客户端与数据库的连接,一个线程负责管理一个连接. 系统管理和控制工具 例如备份恢复.安全管理.集群管理等 SQL接口 用于接受客户端发送的各种SQL命令,并返回用户需要查询的结果.比如DML.DDL.存储过程.视图.触发器等. 解析器 负责将请求的SQL解析生成一个"解析树&

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

原文:http://ifeve.com/concurrency-semaphore/#more-14753 简介 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源.很多年以来,我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果