一.Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. 1.Lable:每个Jmeter的element(例如Http Request)都有一个Name属性,这里显示就是Name属性的值 2.Samples:表示这次测试一共发出了多少次请求,如果模拟10用户,每个用户迭代10次,那么这里显示10

http://www.cnblogs.com/YatHo/p/6092599.htmlhttp://blog.csdn.net/xiaojianpitt/article/details/4821554XXX压力测试报告 时间:2015-08-04                                             测试人员:xxx 目录XXX压力测试报告... 1一  测试内容... 2二  测试方法... 2三  测试目标... 2四  测试环境... 2五  系统部署..

1.压测结果指标 Samples:表示一共发出的请求数 Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms) Error%:测试出现的错误请求数量百分比.若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因 Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 2.压测结果分析 Error%:确认是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内: Throughput:吞吐量每秒请求的数大于并

本文由  网易云发布. 这篇博文主要的内容不是分析说明kudu的性能指标情况,而是分析为什么kudu的scan性能会这么龊!当初对外宣传可是加了各种 逆天黑科技的呀:列独立存储.bloom filter.压缩.原地修改.b+tree.mvcc ... ... 这里先贴个kudu和parquet小部分的TPCDS测试结果对比图吧: 没有对比就没有伤害,有了对比就有了乐趣.纵坐标是耗时,单位是秒,代表kudu的黄色柱子太高了,说人话就是kudu耗时太 长,性能太差! 老大:为什么kudu性能会这么差

Jmeter报告解析 1.Aggregate Report 解析 Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有

一.openresty介绍 1.什么是openresty 通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块,OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器,基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程,构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用. 2.为什么选择 Nginx 1.处理响应请求很快2.高并发连接3.低的内存消耗4.具有很高的可靠性:5.高扩展性6.热部署7.自由的 BSD

自动收集采集结果:运行完毕后,自动出结果:

文本来学习下,如何输入HTML格式的JMeter测试报告.前面已经介绍, 如果要做性能测试,需要在GUI上设计好你的Test Plan,设置各种场景和负载值,包括多少个线程,多少个用户,循环多少次.设置好了保存,然后用命令行去启动性能测试,查看相关测试结果. 1. 打开图像界面,新建一个Thread Group 2. 新建三个Http Request,分别是百度新闻首页,和百度新闻财经,百度新闻体育 3. 添加一个Assertion,选择response assertion 4. 添加一个Vie

转自:http://www.cnblogs.com/Carrie_Liang/archive/2008/11/10/1330997.html 前文再续,续接上一回.上一篇讲了如何利用Assertion将测试结果进行初步的筛选.那么,当我们拿到了测试结果之后,我们应该如何去看待它们呢?它们又是怎么来的呢? 一.Listener的使用 用过LoadRunner的人应该都知道,LoadRunner会为我们提供一大堆图标和曲线.但是在Jmeter里,我们只能找到几个可怜的Listener来方便我们查看测

Odoo平台简介 Odoo(以前叫OpenERP)是世界排名第一的开源ERP系统,最早由比利时一家公司开发,经过十几年发展,目前全世界Odoo的使用者超过2百万人,Odoo被翻译成几十种语言,Odoo社区活跃的开发人员超过5000人.从2012年开始,美国著名IT杂志Info World连续5年评选Odoo为“世界最佳开源软件大奖” ERP领域第一名. Odoo的底层结构很强大,所有模块都可以根据需要自行安装和御载,所以用户能像搭积木一样建构自己期望的系统.即使完全不安装与ERP相关的模块,仅利

Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

Jmeter测试结果分析(下) 前文再续,续接上一回.上一篇讲了如何利用Assertion将测试结果进行初步的筛选.那么,当我们拿到了测试结果之后,我们应该如何去看待它们呢?它们又是怎么来的呢? 一.Listener的使用 用过LoadRunner的人应该都知道,LoadRunner会为我们提供一大堆图标和曲线.但是在Jmeter里,我们只能找到几个可怜的Listener来方便我们查看测试结果.但是,对于初学者来说,一些简单的结果分析工具可以使我们更容易理解性能测试结果的分析原理.所以,千万别小

JMeter 性能监测插件介绍 压力测试过程中,能够随时对负载服务器的健康状况的把控是相当重要的,有了这些数据,我们才能准确分析出服务器负载瓶颈.JMeter 插件包现在能够支持服务器监控,可以在所有平台上对服务器的 CPU.内存.Swap.磁盘 I/O.网络 I/O 进行监控 环境搭建 1.下载地址:http://code.google.com/p/jmeter-plugins/wiki/PerfMon 2.解压zip包,将JMeterPlugins.jar放到jmeter客户端的jmeter

性能测试分享:jmeter性能监控(一) poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. 在学习的过程中只有对原理知识有了解,才能对所测试的项目有深入的分析,挖掘,才能发现深层次的问题,所以poptest希望在学习的过程中帮助学员扩展技术知识,开拓技术视野,提升个人技术素养. Jmeter本身没有监控服务器资源的功能,需要添加额外插件,插件参考的网址:http://www

转:https://blog.csdn.net/luokehua789789/article/details/53007456 Linux 性能分析以及调优介绍 写在前面:计算机要解决的基本问题之一是如何在不增添更多硬件能力的情况下使其能够完成更多工作:而我们应用设计的一项重要伸缩性原则是:随着应用的推广和访问流量的增加,通过相应数量的服务器资源来应对:资源的消耗应该随负载线性(或更佳)上升,负载可由用户流量.数据量等测量:可以参考ebay的架构最佳实践:    http://www.infoq

方法一*********************** 环境搭建 1.Java JDK   (版本最好在1.6或者1.6以上) 2.ANT 安装 下载地址:http://ant.apache.org/bindownload.cgi 3.JMeter 安装 下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 4.JMeter 文件配置 1>.JMeter 下的extras 目录下的ant-jmeter-1.1.1.jar 文件 拷贝到 ANT 安装目录

1． 测试项目概述与测试目的 1.1 项目概述 本部分主要是针对即将进行压力测试的对象(接口.模块.进程或系统)进行概要的说明,让人明白该测试对象的主要功能与作用及相关背景. 1.2 测试目标 简要列出进行本次压力测试的主要目标(目的). 1.3 名词解释 性能测试过程中涉及的业务和技术方面的专业名词. 1.4 参考文档 列出与本文档相关的参考文档名称. 2． 测试对象的拓扑结构 本部分主要以图表加文字的方式,对待测试对象(接口.模块.系统)的拓扑结构进行描述,并标上必要的数据流向.注意:若生产

记XX银行保全项目性能问题分析优化 数据库问题也许是大部分性能问题的关注点,但是JAVA应用与数据库交互的关节,JDBC 就像是我们人体的上半身跟下半身的腰椎,支持上半身,协调下半身运动的重要支撑点.假如腰椎出问题了,在强壮的上半身或者下半身也是只能说身体瘫痪着. 就如数据库设计很优良或者JAVA应该设计开发代码写得非常优化,但是在JAVA应用代码与数据库之间的桥梁没设计衔接好,彼此之间的数据交互沟通不顺畅,那性能问题还是非常严重的.如资源型的内存泄漏.系统频繁抛出各种异常等现在导致影响系统性能

在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin

1． 测试项目概述与测试目的 1.1 项目概述  本部分主要是针对即将进行压力测试的对象(接口.模块.进程或系统)进行概要的说明,让人明白该测试对象的主要功能与作用及相关背景. 1.2 测试目标  简要列出进行本次压力测试的主要目标(目的). 1.3 名词解释  性能测试过程中涉及的业务和技术方面的专业名词. 1.4 参考文档  列出与本文档相关的参考文档名称. 2． 测试对象的拓扑结构  本部分主要以图表加文字的方式,对待测试对象(接口.模块.系统)的拓扑结构进行描述,并标上必要的数据流向.注