背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

1. 关于线程组参数 线程组:即一个线程组实例里面包括多个串行的请求或动作.一个线程组的从启动到结束的时间取决于你线程中的步骤数量. 线程数:即用户数,在Ramp-up时间内(包括循环),简单把线程数理解为并发数其实不是很准确,理解为同时在线用户数更好. Ramp-up 时间:决定多长时间启动所有线程,例上图所示如线程数是10,Ramp-up为5秒,那么每秒启动2个线程请求发出去. 循环次数:如上图循环次数为2,那么问题来了,第二次循环是什么时候开始的呢. 先说结论,第二次循环基础在第一次启动时

jmeter参数化部分参考上一篇 shell参数说明:$1线程数,$2:全部并发数rampup时间,$3:脚本持续运行时间,$4:每次脚本循环持续时间 $5:所以循环持续时间 #!/bin/bash REPORT_TIME=`date '+%Y%m%d%H%M%S'` jmeter_basedir=/Users/lyh/Desktop/dubbo-performance-testing/apache-jmeter-2.13 report_icon=$jmeter_basedir/extras/c

https://blog.csdn.net/weixin_39955351/article/details/110548162 多个线程组的并发是如何计算的?

出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/5611555.html Jmeter性能测试步骤 1. 添加线程组之后,先设置这两项: 2. 添加一个http请求 被测的url请求是:http://cm.browser.qq.com/test_xianwu/api/buy,也就是拉取App的首页的信息.我们需要把url分成两部分填写: 3. 添加查看结果树 4. 运行 5. 加大线程数至100 加完之后,我去App端看了一眼,然后发现首页悲剧了,一片白屏: 这时候我们

========================================================================================================== 写在前面: 终于到了可以学习Jmeter的时候了. 今天就从性能测试和Jmeter工具的使用开始. =============================================================================================

并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

Jmeter是一个非常好用的压力测试工具.  Jmeter用来做轻量级的压力测试,非常合适,只需要十几分钟,就能把压力测试需要的脚本写好. 为什么要建立线程组?原因很简单,因为我们要模拟多个线程(用户)来访问LinuxEye.线程属性部分中,线程数是启动多少个线程,这里填写的是10,Ramp-Up Period (in seconds)表示线程之间间隔多少时间允许,单位是秒,比如如果填写10,那么10/10=1表示10个线程间每隔1秒钟请求网站.循环次数:60个线程运行完毕算是一次,循环次数就是

 前言 Apache Jmeter是开源.易用的性能测试工具,之前工作中用过几次对http请求进行性能测试,对jmeter的基本操作有一些了解.最近接到开发的对java请求进行性能测试的需求,所以需要写java请求的脚本. Java请求的性能测试与http请求的性能测试类似,都是给远程应用提供的服务发送请求并施压,得到响应结果及性能数据.不同的是,http调用的是应用提供的http协议的服务,而java请求调用的是应用提供的接口服务,且需要通过编写代码来实现java请求的调用. 本次压测的jav

原文转自:https://blog.csdn.net/lovesoo/article/details/78579547 Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件.相比Loadrunner而言,JMeter小巧轻便且免费,逐渐成为了主流的性能测试工具,是每个测试人员都必须要掌握的工具之一. 本文为JMeter性能测试完整入门篇,从Jmeter下载安装到编写一个完整性能测试脚本.最终执行性能测试并分析性能测试结果. 运行环境为Windows 10系统,JDK版

原文转自:https://blog.csdn.net/lovesoo/article/details/78579547 Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件.相比Loadrunner而言,JMeter小巧轻便且免费,逐渐成为了主流的性能测试工具,是每个测试人员都必须要掌握的工具之一. 本文为JMeter性能测试完整入门篇,从Jmeter下载安装到编写一个完整性能测试脚本.最终执行性能测试并分析性能测试结果. 运行环境为Windows 10系统,JDK版

用jmeter进行压力测试,在网上看到一个简单的例子.按步骤做,在jmeter中执行时,结果中error一直为100%.通过在代码中加入打印语句,才找出代码中的一处错误.下面po上的代码中已将错误修改.原文将jmeter和loadrunner类比来描述,写得非常好,贴于此:   转:  我们在做性能测试时,有时需要自己编写测试脚本,很多测试工具都支持自定义编写测试脚本,比如LoadRunner就有很多自定义脚本的协议,比如"C Vuser","Java Vuser"

一.jmeter1.下载JMeter Plugins Manager.jar放到你的jmeter\lib\ext目录下2.启动jmeter,进入Plugins Manager找到perfmon安装这个插件 方法2:下载JMeterPlugins-Standard.jar和JMeterPlugins-Extras.jar是客户端的,放在jmeter\lib\ext目录下3.再次启动jmeter,写好脚本,监听的时候添加Permon Metrics Collector 二.ServerAgent1.

本文前半部分结论存在严重错误,请看最后2015-1-20更新部分. 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000&q

假设Tomcat每到固定一个时间会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下 <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800"/> <Co

Jmeter 是java 应用,对于CPU和内存的消耗比较大,因此,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制. 那么,是如何实现多台负载机同时运行的呢?当然不会多个人坐在多台负载机面前,一喊开始,大家同时启动jmeter.这种方式很笨,也很难达到真正的同步.其实,我们通过单个jmeter 客户端就可以控制多个远程的jmeter服务

转自 http://zhanjindong.com 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" min

jmeter 为性能测试提供了一下特色: jmeter 可以对测试静态资源(例如 js.html 等)以及动态资源(例如 php.jsp.ajax 等等)进行性能测试jmeter 可以挖掘出系统最大能处理的并发用户数jmeter 提供了一系列各种形式的性能分析报告 使用 jmeter 一般用于以下两种类型的性能测试 负载测试:通过测试系统在资源超负荷情况下的表现,以发现设计上的错误或验证系统的负载能力.压力测试:测试系统能承受的最大负载能力.目的在于发挖掘出目标服务系统可以处理的最大负载. 基本

最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800&quo

去年看过一篇<ThreadPoolExecutor详解>大致讲了ThreadPoolExecutor内部的代码实现. 总结一下,主要有以下四点: 当有任务提交的时候,会创建核心线程去执行任务(即使有核心线程空闲仍会创建):当核心线程数达到corePoolSize时,后续提交的都会进BlockingQueue中排队:当BlockingQueue满了(offer失败),就会创建临时线程(临时线程空闲超过一定时间后,会被销毁):当线程总数达到maximumPoolSize时,后续提交的任务都会被Re