问题: 有一台机器做性能压测的时候,无论开多少个线程,QPS一直压不上去,而服务器和数据库的性能指标(主要是CPU和内存)一直维持在很低的水平. 希望帮忙排查一下原因. 过去看了下进行压测的接口代码,逻辑很简单,就是一个数据库查询,所以不存在耗时操作的问题. 首先观察服务器(4c32g)和数据库的详细性能指标:服务器CPU和内存都很低,数据库的监控显示只有一条活跃连接.这就很奇怪了. 在不同网络环境进行压测 之前测试同学是用jmeter在本地对服务器进行压测的,QPS只有40左右. 后面用ab(

本文主要讲解mysql的性能瓶颈分析.性能指标.性能指标信息的搜集工具与方法.分析调优工具的使用. 文章尚未完成. 性能瓶颈: 慢.写速度比读速度慢很多  主要的性能指标: 访问频度, 并发连接量, 缓存命中率, index使用, slow log开启与分析, query Log,查询log Threads_cached:连接线程缓存是否开启  -> ON thread_cache_size :线程缓存数的大小 query_cache_size: 查询缓存大小 join_buffer_size

通过Thrift访问HDFS分布式文件系统的性能瓶颈分析 引言 Hadoop提供的HDFS布式文件存储系统,提供了基于thrift的客户端访问支持,但是因为Thrift自身的访问特点,在高并发的访问情况下,thrift自身结构可能将会成为HDFS文件存储系统的一个性能瓶颈.我们先来看一下一不使用Thrfit方式访问HDFS文件系统的业务流程. 一.HDFS文件读取流程

主要分为以下几个要素的指标: Disk IO . CPU . mem . Net . MySQL Web性能测试工具: 客户端 服务器端: 服务器性能测试工具: 服务器性能瓶颈分析工具: ab, siege, curl, 参考: 1. 郭欣 <构建高性能web站点> 2. https://github.com/me115/linuxtools_rst 3. http://linuxtools-rst.readthedocs.org/zh_CN/latest/advance/03_optimiz

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

SqlServer性能瓶颈分析 一.内存瓶颈分析--SQLServer:Buffer Manager SELECT TOP 312 * FROM  sys.dm_os_performance_counterswhere object_name ='SQLServer:Buffer Manager' order by counter_name 1.Buffer cache hit ratio  平均值>=90% 缓冲区是创建数据页面的缓冲页面池,这一般是SQL server内存池中最大的部分.这个

linux服务器宕机分析/性能瓶颈分析   服务器宕机原因很多,资源不足.应用.硬件.系统内核bug等,以下一个小例子 服务器宕机了,首先得知道服务器宕机的时间点,然后分析日志查找原因 1.last reboot 此命令可以查看主机起来的时间,不是宕机的时间 reboot system boot 2.4.21-27.ELsmp Mon Sep 16 02:28 (07:02) //这个是主机起来的时间 2.sar -u -f /var/log/sa/sa16 |more 查看历史cpu情况 01

jmeter元件分析 一.脚本通用性 1.性能测试脚本改动一下,加入断言等元件,就可以作为接口测试脚本来使用 2.但是接口测试的脚本不可以作为性能测试脚本来使用 3.原因:因为性能测试考虑更多的性能,我们写的性能测试脚本要考虑自身脚本性能,所以一般不会添加过多会影响到脚本性能的jmeter元件,例如GUI图形,聚合报告,断言等,而接口测试脚本只需要考虑功能性,会过多依赖jmeter元件的使用,所以一般jmeter脚本可以用来测试接口,但是接口测试脚本不能用来测试性能. 二.jmeter中性能较差

1.硬件要求:包括客户端和服务端的cpu,mem,network,disk等,这些硬件设备必须满足性能测试的前提下,才能进行性能测试,否则得到的各项指标不一定是正确的 2.场景分析: 测试前的准备工作:测试环境(最好是独立的性能测试环境),测试工具(jmeter.lr等).其他配置等 用户分析:单个接口使用最频繁,一定时间内达到最大峰值,整个系统在一定时间内,所有用户请求达到最大峰值 场景分析:根据用户分析模拟用户请求,创建测试脚本 测试分析:结合场景分析,采用负载测试.压力测试.稳定性测试等

采用Jmeter测试工具对web系统作的负载测试,得出的响应报表,数据比较难懂,现作一具体说明.以下是在一次具体负载测试中得出的具体数值,测试线程设置情况为:线程数:200,等待时间(ramp-up):0秒,循环次数为永远,另:线程组——这些元件用于指定运行的线程数和等候周期.每个线程模拟一个用户,而等候周期用于指定创建全部线程的时间.例如,线程数为5,等候时间为10秒,则创建每个线程之间的时间间隔为2秒.循环数定义了线程的运行时间.使用调度器,还可以设置运行的起始时间. 取样器——对于服务器H

对于CPU而言,常见的瓶颈主要有两种:服务器的压力很小,但是CPU的利用率却很高,这样的性能瓶颈相对比较容易定位(好比我只是说了你一句,你就哭了,你的弱点立马就暴露出来了):给服务器施加的压力很大,但是CPU的利用率总是很低,也就是压力上不去,这类瓶颈最常见,定位起来也最困难(类似我对你用尽了各种手段,你就是不说实话,内心太强大了).影响压力上不去的因素很多,但是对于性能测试工程师而言,最具价值的瓶颈肯定是由于代码问题引起的了(定位到是代码问题导致的压力上不去,特有成就感),而导致这类问题出现的

Jmeter测试报表相关参数说明 采用Jmeter测试工具对web系统作的负载测试,得出的响应报表,数据比较难懂,现作一具体说明.以下是在一次具体负载测试中得出的具体数值,测试线程设置情况为:线程数:200,等待时间(ramp-up):0秒,循环次数为永远,另:线程组——这些元件用于指定运行的线程数和等候周期.每个线程模拟一个用户,而等候周期用于指定创建全部线程的时间.例如,线程数为5,等候时间为10秒,则创建每个线程之间的时间间隔为2秒.循环数定义了线程的运行时间.使用调度器,还可以设置运行的

一直以来做性能测试都是用jmeter和LR,当然还有一些自己写测试脚本,LR不用说,分析结果那个组件杠杠的!但是jmeter毕竟是开源的,所以分析查看结果不像LR那样自带图形神马的,虽然可以自己写脚本来分析jtl结果,但是没图形总觉得不形象,有的时候在linux下面跑性能测试脚本,可能不能用LR了,google了发现有一个叫https://loadosophia.org/gui/的插件蛮好用的,这里就记录下这个插件的使用方法. 先附上一个效果图: 具体使用的话,首先可以去这个地址下载一个插件包:

1 问题描述 因产品架构的复杂性,可能会导致性能问题的因素有很多.根据部署架构,大致的可以分为应用端瓶颈.数据库端瓶颈.环境瓶颈三大类.可以根据瓶颈的不同部位,选择相应的跟踪工具进行跟踪分析. 应用层面瓶颈大致有如下两类,一是应用服务端复杂的逻辑处理导致应用端代码执行慢:二是资源锁争用导致线程阻塞问题(最典型的特征是线程状态为"java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)")等. 数据库层面瓶颈表现出来的现象都是SQL执行慢,其

在性能分析过程中,经常遇到性能瓶颈出现在SQL的情况,此类问题通常可以分为两大类场景,一是SQL自身性能差导致的慢,如索引缺失.索引失效.统计信息不准确.SQL过于复杂等:二是由于外部原因等待导致的SQL执行慢,如某些系统资源导致的等待.数据资源争用导致的会话阻塞等. 对于SQL慢的情况,通常可以采用会话跟踪+单独执行验证的方式进行分析.单独执行也就是将慢的SQL拿到plsql.ssms等客户端工具执行看其响应情况:会话跟踪即在SQL执行过程中使用DBSQLMonitor工具跟踪数据库会话,查看

转载:http://www.cnblogs.com/miaomiaokaixin/p/6118081.html 在cmd中用命令行执行jmeter脚本: jmeter地址  -n -t  脚本地址  -l  jtl地址  -j  log地址  -e  -o  报告地址 -n 非 GUI 模式 -> 在非 GUI 模式下运行 JMeter -t 测试文件 -> 要运行的 JMeter 测试脚本文件 -l 日志文件 -> 记录结果的文件 -j 指定执行日志路径-e 测试结果后,生成测试报告-

以下是下载了服务器监控插件的各个组件的功能介绍,有助于以后jmeter的性能测试 1.jp@gc - Actiive Threads Over Time:不同时间的活动用户数量展示(图表) 当前的时间间隔是1毫秒,在setting中可以设置时间间隔以及其他的参数 2.jp@gc - AutoStop Listener :自动停止监听器 设置当发生某些预期之外的情况时自动停止测试 average Response Time is greater than 10000ms for 10 second

问题描述: 在对notify执行性能测试时发现cpu负载突然飙高,cpu利用率高达95%.这时候就要排查是哪些线程消耗了cpu,并从代码层找到占用cpu的“罪魁祸首”. 步骤: 1. 先用ps+grep找到被测试的进程pid. 比如:ps –ef|grep notify,得到pid为29128. 2. 执行top -H -p,可显示出该进程下的所有线程.找到占用cpu最多的子线程pid,并将其转换为16进制. 比如:top -H -p 29128,看到notify的所有子线程.其中,%CPU 比

1.聚合报告 我们可以看到,通过这份报告我们就可以得到通常意义上性能测试所最关心的几个结果了. Samples -- 本次场景中一共完成了多少个Transaction Average -- 平均响应时间 Median -- 统计意义上面的响应时间的中值 90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx Min -- 最小响应时间 Max -- 最大响应时间 PS: 以上时间的单位均为ms Error -- 出错率 Troughput -- 吞

硬件性能瓶颈 内存 内存对SQL Server性能的影响胜过任何其他硬件.因此,对SQL Server系统的内存使用情况进行定期监视以确保内存的可用百分比高于20%是很有必要的.如果用户遭遇性能问题,同时可用内存百分比低于20%,那么此问题一定是内存分配不足导致的.这要求技术人员密切关注显示平均页面预期寿命的性能计数器,并确保平均页面预期寿命总是高于300秒(5分钟).一旦放生少于此标准的情况,就说明要么是糟糕的索引设计导致了磁盘输入/输出(I/O)的增加,要么就是对内存的利用效率很低,或者是实