一.Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. 1.Lable:每个Jmeter的element(例如Http Request)都有一个Name属性,这里显示就是Name属性的值 2.Samples:表示这次测试一共发出了多少次请求,如果模拟10用户,每个用户迭代10次,那么这里显示10

1.压测结果指标 Samples:表示一共发出的请求数 Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms) Error%:测试出现的错误请求数量百分比.若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因 Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 2.压测结果分析 Error%:确认是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内: Throughput:吞吐量每秒请求的数大于并

list .set .map 粗浅性能对比分析   不知道有多少同学和我一样,工作五年了还没有仔细看过list.set的源码,一直停留在老师教导的:"LinkedList插入性能比ArrayList好,LinkedList顺序遍历性能比ArrayList好"的世界里.可是真是如此么?本文很"肤浅"的对比和分析了几种常用的集合,"高手"可以就此打住不必往下阅读了... 本文分开介绍了List.Map.Set: (测试环境:win7.jdk.4G.i

转:https://blog.csdn.net/luokehua789789/article/details/53007456 Linux 性能分析以及调优介绍 写在前面:计算机要解决的基本问题之一是如何在不增添更多硬件能力的情况下使其能够完成更多工作:而我们应用设计的一项重要伸缩性原则是:随着应用的推广和访问流量的增加,通过相应数量的服务器资源来应对:资源的消耗应该随负载线性(或更佳)上升,负载可由用户流量.数据量等测量:可以参考ebay的架构最佳实践:    http://www.infoq

在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin

上一篇介绍了性能问题分析的诊断的基本过程,还没看过的可以先看下[性能测试]常见的性能问题分析思路-道与术,精炼总结下来就是,当遇到性能问题的时候,首先分析现场,然后根据现象去查找对应的可能原因,在通过对应的方法和工具去定位问题. 本篇来给出个具体实际工作中的案例,以及会简单说一下一种性能分析工具的使用技巧,加深这方面的认知和学习. 案例分析 背景 对某个项目(内部项目脱敏)进行压测的时候出现了内存泄漏的问题,经过发现问题-分析现象和过程-定位问题,排查出根因是定时任务引发的内存泄漏,因此把整个分

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Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

一次 group by + order by 性能优化分析 最近通过一个日志表做排行的时候发现特别卡,最后问题得到了解决,梳理一些索引和MySQL执行过程的经验,但是最后还是有5个谜题没解开,希望大家帮忙解答下. 主要包含如下知识点 用数据说话证明慢日志的扫描行数到底是如何统计出来的 从 group by 执行原理找出优化方案 排序的实现细节 gdb 源码调试 背景 需要分别统计本月.本周被访问的文章的 TOP10.日志表如下 CREATE TABLE `article_rank` ( `id`

记XX银行保全项目性能问题分析优化 数据库问题也许是大部分性能问题的关注点,但是JAVA应用与数据库交互的关节,JDBC 就像是我们人体的上半身跟下半身的腰椎,支持上半身,协调下半身运动的重要支撑点.假如腰椎出问题了,在强壮的上半身或者下半身也是只能说身体瘫痪着. 就如数据库设计很优良或者JAVA应该设计开发代码写得非常优化,但是在JAVA应用代码与数据库之间的桥梁没设计衔接好,彼此之间的数据交互沟通不顺畅,那性能问题还是非常严重的.如资源型的内存泄漏.系统频繁抛出各种异常等现在导致影响系统性能

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Jmeter测试结果分析(下) 前文再续,续接上一回.上一篇讲了如何利用Assertion将测试结果进行初步的筛选.那么,当我们拿到了测试结果之后,我们应该如何去看待它们呢?它们又是怎么来的呢? 一.Listener的使用 用过LoadRunner的人应该都知道,LoadRunner会为我们提供一大堆图标和曲线.但是在Jmeter里,我们只能找到几个可怜的Listener来方便我们查看测试结果.但是,对于初学者来说,一些简单的结果分析工具可以使我们更容易理解性能测试结果的分析原理.所以,千万别小

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