利用Jmeter批量数据库插入数据   by:授客 QQ:1033553122 1.   启动Jmeter 2.   添加 DBC Connection Configuration 右键线程组->添加->配置元件->JDBC Connection Configuration 添加后进行必要的配置 3.   添加参数化所需变量 配置 4.   添加JDBC Request 右键线程组->添加->Sampler->JDBC Request 配置: 5.   添加查看结果树

1. 连接数据库 1.1 添加jdbc驱动路径 1.2 JDBC Connection Configuration    1.3 JDBC Request 2. 查询数据库数据并打印 2.1 定义变量 在用户定义的变量,设置查询打印文本名称及路径.查询结果对应的时间 时间戳:${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS,time)} 2.2 在JDBC Request书写查询语句 sql语句查询结果,设置查询结果的变量名为: voucount 2.3 正则表达式提取查询结果

#region 使用SqlBulkCopy public static bool ExecuteTransactionScopeInsert(DataTable dt, int batchSize) { int count = dt.Rows.Count; string tableName = "TestTable"; int copyTimeout = 600; bool flag = false; try { using (SqlConnection cn = new SqlCon

在使用SqlBulkCopy类操作DataTable批量插入数据,这种操作插入数据的效率很高,就会导致每一条数据在保存的时间基本一样,在我们分页查询添加的数据是,使用数据的添加时间来排序就会出现每页的数据都是和第一页的数据一样,重复出现. 解决方法: 不用添加时间排序,利用其它值不一样的字段来排序

日常工作中,无论是在做功能测试.接口测试还是性能测试,经常会有这么一个场景出现,“那个谁谁谁,帮我加几条订单”,“那个某某某,给购物车增添几个产品”,“在数据库加几百条数据”...等等,通常少数量,或者能够人为解决的就人工解决,那么如果是数量比较大,数万条数据,总不可能一条一条进行增添吧? So,在造数据这块通常能够想到的便是数据库通过“存储过程”来进行增添,或者外部程序or工具,Jmeter当然也支持的,做的小Demo: 原件:JDBC连接池 计数器 JDBC Request 具体配置前面的文

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 标签: it 分类: C#1)   insert循环插入:2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename);3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);1.生成测试的datatable表,表结构如下:UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   | 

JDBC Request 这个Sampler可以向数据库发送一个jdbc请求(sql语句),并获取返回的数据库数据进行操作.它经常需要和JDBC Connection Configuration配置原件(配置数据库连接的相关属性,如连接名.密码等)一起使用. 一.准备工作 1.本文使用的是mysql数据库进行测试,数据库的用户名为root(你自己的用户名),用户名密码为*********(你自己的密码) 2.数据库中有表:test,表的数据结构如下: 表中数据如下: select * from

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

JDBC Request 这个Sampler可以向数据库发送一个jdbc请求(sql语句),并获取返回的数据库数据进行操作.它经常需要和JDBC Connection Configuration配置原件(配置数据库连接的相关属性,如连接名.密码等)一起使用. 一.准备工作 1.本文使用的是mysql数据库进行测试,数据库的用户名为root(你自己的用户名),用户名密码为*********(你自己的密码) 2.数据库中有表:test,表的数据结构如下: 表中数据如下: select * from

namespace 将Excle中的数据批量导入数据库{    class Program    {        static void Main(string[] args)        { SqlConnection sqlconn = new SqlConnection("Data Source=ZHANG-PC;Initial Catalog=config;Integrated Security=True");            sqlconn.Open();     

解决问题:字段类型为char的总是占用指定字节长度(末尾好多空白符号),varchar数据类型长度一个汉字占2个字节,内容存储为中文的字段个人建议全部使用nvarchar. 操作说明:打开SQL Server Management Studio,选中你要更新字段类型的数据库,点新建查询菜单,执行下面的语句即可. 详细代码: --批量替换数据库中所有用户数据表中字段数据类型为char和varchar到nvarchar的脚本declare @TableName nvarchar(255) --定义数

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/

一般在测试myBatis运行正常,但数据库数据不变时,有可能是SQL语句有问题,检查SQL语句没问题,但数据库依然没变,就说明myBatis方法执行后并未提交到数据库,可尝试在测试类添加   session.commit(); 可正常运行. public class AppTest { SqlSession session = null; Reader reader=null; @Beforepublic void init()throws IOException { Reader reader

JDBC Request 这个Sampler可以向数据库发送一个jdbc请求(sql语句),并获取返回的数据库数据进行操作.它经常需要和JDBC Connection Configuration配置原件(配置数据库连接的相关属性,如连接名.密码等)一起使用. 一.准备工作 1.本文使用的是mysql数据库进行测试,数据库的用户名为root(你自己的用户名),用户名密码为*********(你自己的密码) 2.数据库中有表:test,表的数据结构如下: 表中数据如下: select * from

Java实现Excel数据批量导入数据库 概述: 这个小工具类是工作中的一个小插曲哦,因为提数的时候需要跨数据库导数... 有的是需要从oracle导入mysql ,有的是从mysql导入oracle 实践之后我们会发现 使用navicat工具连接mysql数据库, 从oracle数据库中导出数据为csv格式,再导入mysql是很快的,大概是分分钟的问题吧 但是当我们使用plsql连接oracle数据库,然后在mysql数据库中导出sql文件形式的数据想要插入oracle的时候,就很慢了....

#region 使用SqlBulkCopy将DataTable中的数据批量插入数据库中 /// <summary> /// 注意:DataTable中的列需要与数据库表中的列完全一致./// </summary> /// <param name="conStr">数据库连接串</param> /// <param name="strTableName">数据库中对应的表名</param> ///

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

随着业务需要,有时我们需要将数据批量添加到数据库,mybatis提供了将list集合循环添加到数据库的方法.具体实现代码如下: 1.mapper层中创建 insertForeach(List < Fund > list) 方法,返回值是批量添加的数据条数 package com.center.manager.mapper; import java.util.List; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import com.center.