在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

性能测试混合场景中,我们需要组合多个业务操作到场景中来.比如有一个论坛的业务分布如下:发布新帖与回复帖子的比例为2:3,那么我们在JMeter测试计划中如何控制其比例呢? 可以通过以下两种方式解决:多线程组方式 逻辑控制器控制 多线程组方式: JMeter是用线程组来模拟虚拟用户的,JMeter支持一个计划中多个线程组.利用这个特性我们可以把发布新帖业务放在一个线程组中,回帖业务放在另外一个线程组中.通过控制线程数来达到需求的业务量的比例关系. 回帖线程组,添加90个线程:发布新帖线程组,添加6

以发帖,看帖,回帖三个事物为例,这里就10个用户跑10次,进行测试下: 可以看到看帖,回帖,发帖比例是5:3:2,先来说说怎么做到的,就是通过if控制器,分别来看下几个控制器的内容, 看帖(if控制器):勾选“interpret condition as variable expression”,这时expression中不能直接填写条件表达式,需要借助函数将条件表达式计算为true/false,可以借助的函数有_jexl3和_groovy,比如${__groovy(${__counter(tr

作者:Selingchen 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/selingchen/article/details/47844375

Jmeter实现百分比业务比例   相较于LoadRunner,jmeter在复杂场景方式貌似略有欠缺.前一段时间,想实现一个功能,如有两个采样器a与b,a采样器与b采样器被执行的概率分别为1/4与3/4,那么应该怎么实现呢? 在网上找了下资料,发现网上大多都是三种做法: 1.多线程方式,比如a采样器用20个线程,b线程用60个线程,这样比例即为1:3 但是这样会产生一个问题,若按照时间维度执行,均执行10min,a采样器与b采样器的response时间不一样,那么在这段时间内a与b的请求数无法

性能测试分享:Jmeter多机协作原理   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. 在学习的过程中只有对原理知识有了解,才能对所测试的项目有深入的分析,挖掘,才能发现深层次的问题,所以poptest希望在学习的过程中帮助学员扩展技术知识,开拓技术视野,提升个人技术素养. jmeter分布式测试,即使用一台机器控制多台机器给目标机器产生压力.总控的机器我们叫mast

原文链接:Spring框架中IoC(控制反转)的原理 一.IoC的基础知识以及原理: 1.IoC理论的背景:在采用面向对象方法设计的软件系统中,底层实现都是由N个对象组成的,所有的对象通过彼此的合作,最终实现系统的业务逻辑.即软件系统中对象之间的耦合,对象A和对象B之间有关联,对象B又和对象C有依赖关系,这样对象和对象之间有着复杂的依赖关系,所以才有了控制反转这个理论. 2.什么是控制反转(IoC): (1).IoC是Inversion of Control的缩写,有的翻译成“控制反转”,还有翻

atitit 业务 触发器原理. 与事件原理 docx 1.1. 呵呵,你需要需要一个业务 触发器..1 1.2. 触发器/事件/中断的原理1 1.3. Io 硬件中断的原理( 中断的低层有cpu轮询实现)1 1.4.  Ios事件的派发(Event Delivery)的过程 ,2 1.5. 事件的派发:2 1.1. 呵呵,你需要需要一个业务 触发器.. 个人建议使用数据库 触发器,  触发这个事件..不个变化的记录id记录下来,然后,使用一个轮询器, 然后把db触发器转换为程序代码事件.. 触

方式一: 多线程组 缺点:由于各事务相应时间一般不一致,故只能粗略的控制业务占比 实例:待补充

运行原理 如果不用工具,要做 100 并发的压力测试,得想办法组织 100 个人,每个人操作1台电脑,一声令下,100 个人同时点击,对系统造成 100 并发.现实中,很难找 100 个人和 100 台电脑来做测试.1 个人和 1 台电脑倒是容易得多.有没有办法用 1 个人和 1 台 电脑对系统造成 100 并发?有办法的.电脑是硬件,硬件之上运行着的是软件,最基础的软件是操作系统.操作系统之上运行着的是进程,进程可以打开任务管理器看到 操作系统会把资源分配给进程,进程拿着资源找 CPU 执行.

一.一语道破jmeter       大家都知道我们在应用jmeter的图形化界面来进行操作,保存后生成的是一个.jmx文件.     那么这个.jmx文件中都是些什么呢.   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <jmeterTestPlan version="1.2" properties="2.7" jmeter="2.12 r1636949"

一.一语道破jmeter 大家都知道我们在应用jmeter的图形化界面来进行操作,保存后生成的是一个.jmx文件. 那么这个.jmx文件中都是些什么呢. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <jmeterTestPlan version="1.2" properties="2.7" jmeter="2.12 r1636949"> <ha

业务逻辑:写一个公共拦截类,过滤传进Controller的参数 为了调用接口安全起见,每个需要调用的接口有一个参数accessToken,用于安全验证 注:先进入过滤器Filter,再进入aop,最后进入Controller,我们做的事在aop过滤Controller参数 package com.xgt.config; import com.xgt.common.BaseController; import com.xgt.common.PcsResult; import com.xgt.uti

本文介绍通过freeswitch mod_conference 的配置和APP,以及如何通过这些事件实现会议控制. 需求 ESL内联,发起会议.加人.踢人.静音.恢复静音.申请发言.结束会议等基础功能:用户加入时放欢迎音,静音.恢复静音时语言提示. 首先介绍mod_conference 相关配置 conf/autoload_configs/conference.conf.xml是mod_conference默认配置文件,以下是删减版,只用到了default profile,参会者按键部分转为DT

1.什么叫分布式压测? 分布式压测:模拟多台机器向目标机器产生压力,模拟几万用户并发访问 2.分布式压测原理:如下 3.更多补充.....待添加

1.IoC创建对象的方式 使用无参构造创建对象 假如要使用有参构造创建: 下标赋值constructor-arg <!--有参--> <bean id="User" class="com.reliable.pojo.User" > <constructor-arg index="0" value="靠谱杨"></constructor-arg> </bean> pub

TCP的滑动窗口机制       TCP这个协议是网络中使用的比较广泛,他是一个面向连接的可靠的传输协议.既然是一个可靠的传输协议就需要对数据进行确认.TCP协议里窗口机制有2种:一种是固定的窗口大小:一种是滑动的窗口.这个窗口大小就是我们一次传输几个数据.对所有数据帧按顺序赋予编号,发送方在发送过程中始终保持着一个发送窗口,只有落在发送窗口内的帧才允许被发送:同时接收方也维持着一个接收窗口,只有落在接收窗口内的帧才允许接收.这样通过调整发送方窗口和接收方窗口的大小可以实现流量控制. TCP滑动

这个要配合全局变量.if和while来实现BeanShell取样器,全局变量:${__setProperty(newswitch,${switch1},)}if条件:"${__P(newswitch,)}"=="1"while条件:${__javaScript("${__P(newswitch,)}"!="0")}

目录 简介 广义并发 绝对并发 简介 ​ 性能测试过程中是否需要进行同步定时器的设置,需要根据实际情况来考虑. ​ 举个栗子来讲是我们的双十一秒杀活动,这时候就必须实现请求数量达到一定数量后同时向服务器进行发送实现绝对并发,这时候就需要我们进行设置同步定时器. ​ 在正常的使用场景下一般是单位时间内满足达到业务量即可,只需要设置线程组的Ramp-up的时间即可,不需要设置同步定时器进行同时发送,举个栗子来讲,比如我们的要求是30min内满足100w订单的支付,我们来分析一下,如果订单支付时间需要

Jmeter结构体系 把Jmeter的结构体系拆分为三维空间,如图: X1~X5:是负载模拟的一个过程,使用这些组件来完成负载的模拟: X1:选择协议,模拟用户请求,检查服务器响应是否正确,然后收集结果信息: X2:完善测试脚本部分,包括参数化,关联等: X3:控制测试脚本业务逻辑: X4:集合点,模拟用户并发: X5:用户数,一个线程代表一个用户: Y1:可以理解为选择协议,包含负载模拟部分,负责模拟用户请求: Y2:可以理解为检查点,结果验证部分,负责验证结果正确性: Z:可以理解为监控器,