以下两个插件提供测试结果,扩展图表显示 --- Response Times Over Time --- Transactions per Second 1.打开 https://jmeter-plugins.org/wiki/Start/ 找到需要的插件. 2.找到后,点击对应的插件名字进入详情页 ① 点击“Response Times Over Time” ,进入插件的介绍页,点<Download>跳转” ② 点击版本号,进行下载 3.下载后,我们解压后放到jmeter的安装目录的相同位置
封面图是作者运行图,我在 ubuntu 环境下只有文字预测结果. Detection Using A Pre-Trained Model 使用训练好的模型来检测物体 运行一下命令来下载和编译模型 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make 运行一下模型来下载预训练权重 wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights 运行以下命令来测试模型 ./darknet de
概述 jmeter中提供了很多性能数据的监听器,我们通过监听器可以来分析性能瓶颈 本文以500线程的阶梯加压测试结果来描述图表. 常用监听器 1:Transactions per Second 监听动态TPS,用来分析吞吐量.其中横坐标是运行时间,纵坐标是TPS值.红色表示通过的TPS,绿色表示失败的. 最大TPS大约在140左右,从1分26秒左右,开始有未通过的事物 2:Hits per Second 动态监听单位时间的点击率,也就是触发的请求数.其中横坐标是运行时间,纵坐标是HPS值. 点击
jmeter中提供了很多性能数据的监听器,我们通过监听器可以来分析性能瓶颈 本文以500线程的阶梯加压测试结果来描述图表. 常用监听器 1:Transactions per Second 监听动态TPS,用来分析吞吐量.其中横坐标是运行时间,纵坐标是TPS值.红色表示通过的TPS,绿色表示失败的. 最大TPS大约在140左右,从1分26秒左右,开始有未通过的事物 2:Hits per Second 动态监听单位时间的点击率,也就是触发的请求数.其中横坐标是运行时间,纵坐标是HPS值. 点击率波动