jmeter汇总报告的参数分析

JMeter中聚合报告的各项参数详解

下面我们来共同学习这些参数的作用: 1.Lable:Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值: 2.#Samples:表示这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100:[我的是用户有100,只迭代一次,因此也是100] 3.Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Contr

Jmeter 聚合报告---测试结果分析

当我们测试完后,最关心就是结果数据了,下面一起来分析Jmeter聚合报告数据. 首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的. 1.Label - The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added as a prefix. This allows identical labels from diffe

JMeter聚合报告的参数含义

Label----每个请求的名称,比如HTTP请求等 #Samples----发给服务器的请求数量 Average----单个请求的平均响应时间毫秒ms Median----50%请求的响应时间毫秒ms 90%Line----90%请求响应时间毫秒ms 95%Line----95%请求响应时间毫秒ms 99%Line----99%请求的响应时间毫秒ms Min----最小的响应时间毫秒ms Max----最大的响应时间毫秒ms Error%----错误率=错误的请求的数量/请求的

Jmeter5.1——聚合报告参数分析

Jmeter5.1——聚合报告参数分析 Label: 每个JMeter的element的Name值.例如HTTP Request的Name. Samples:发出请求的数量.如果线程组中配置的是线程数200,循环次数为50则总的数量为100000. Average:平均响应时间(单位:ms).默认是单个Request的平均响应时间,当使用了Transaction Controller时,也可以以Transaction为单位显示平均响应时间. Median:中位数,也就是说50%用户的响应时间.

Jmeter默认报告优化

一.本文目的: 之前写了两篇文章搭建持续集成接口测试平台(Jenkins+Ant+Jmeter)和ANT批量执行Jmeter脚本,功能实现上都没有什么问题,但是最后生成的报告有一点小问题,虽然不影响使用,但总是感觉不够完美,具体问题如下: 1.Date report这里的时间没有正确显示出来 2.Summary里的字段Min Time和Max Time显示的是NaN,没有显示正确的时间. 本文主要解决上述两个问题,具体报告如何生成可参考上面提到的两篇文章. 二.Jmeter+Ant报告生成原理:

jmeter（十五）Jmeter默认报告优化

一.本文目的: 之前写了两篇文章搭建持续集成接口测试平台(Jenkins+Ant+Jmeter)和ANT批量执行Jmeter脚本,功能实现上都没有什么问题,但是最后生成的报告有一点小问题,虽然不影响使用,但总是感觉不够完美,具体问题如下: 1.Date report这里的时间没有正确显示出来 2.Summary里的字段Min Time和Max Time显示的是NaN,没有显示正确的时间. 本文主要解决上述两个问题,具体报告如何生成可参考上面提到的两篇文章. 二.Jmeter+Ant报告生成原理:

Jmeter html 报告中添加90% line time

转载南风_real博客园:http://www.cnblogs.com/jaychang/p/5784882.html 首先上效果图: 其次明白几个原理: 90% Line的意思是:一组数由小到大进行排列,找到它的第90%个数: Jmeter html报告生成是使用xxx.jtl文件通过xsl模板生成的,因此要在html报告中显示90% line,就需要修改xsl模板文件(jmeter-results-detail-report_21.xsl) 最后上步骤:1.在jmeter-results-d

http_load安装与测试参数分析 - 追求自由自在的编程 - ITeye技术网站

http_load安装与测试参数分析 - 追求自由自在的编程 - ITeye技术网站 http_load -p 50 -s 120 urls

cocos2dx tolua传递参数分析

cocos2dx tolua传递参数分析: tolua_Cocos2d_CCNode_addChild00 == void CCNode::addChild(CCNode *child) tolua_Cocos2d_CCNode_addChild01 == void CCNode::addChild(CCNode *child, int zOrder) tolua_Cocos2d_CCNode_addChild02 == void CCNode::addChild(CCNode *child,

jQuery学习笔记之jQuery.fn.init()的参数分析

这篇文章主要介绍了jQuery.fn.init()的参数分析,需要的朋友可以参考下从return new jQuery.fn.init( selector, context, rootjQuery )中可以看出参数selector和context是来自我们在调用jQuery方法时传过来的.那么selector和context都有哪些可能. 对于表格中的4~9行中的可能做具体分析. 如果selector是字符串,则首先检测是html代码还是#id.126行的if语句:以"<"

JavaScript事件监听以及addEventListener参数分析

事件监听在Javascript中事件的监听是用来对某些操作做出反应的方法.例如监听一个按钮的pressdown, 或者获取鼠标左键按下时候鼠标的位置.这些都需要使用监听来完成.监听的函数很简单:addEventListener.这里解释一下一个网页的嵌套关系:最外层:window 包含:document 包含:html 包含: body 包含:div等等... addEventListener监听方法按钮监听事件响应首先我们需要获取一个按钮的handle,获取的方法很简单,代码如下:var

jmeter—JDBC request动态参数设置

jmeter—JDBC request动态参数设置重要参数说明: Variable Name:数据库连接池的名字,需要与JDBC Connection Configuration的Variable Name Bound Pool名字保持一致 Query:填写的sql语句未尾不要加“;” Parameter values:参数值 Parameter types:参数类型 Variable names:保存sql语句返回结果的变量名 Result variable name:创建一个对象变量,保存

AI：IPPR的数学表示-CNN结构/参数分析

前言:CNN迎接多类的挑战特定类型的传统PR方法特征提取的方法是固定的,模式函数的形式是固定的,在理论上产生了特定的"局限性" 的,分类准确度可以使用PAC学习理论的方法计算出来.特定函数形式的模式识别准确度.泛化误差都受到模型本身VC维的限制. 使用不受限制的多层网络取代可以有明确语法形式的传统网络,可以突破特征提取和模式函数的固有限制,也导致了模式识别的黑盒方法--不停的实验,使用更多的数据直至接近遍历,提高训练测试技巧,直到评测结果达到最优.随着类别的增加,和更高准确率的要求,

你真的了JMeter解聚合报告么？

1.背景大家在使用JMeter进行性能测试时,聚合报告(Aggregate Report)可以说是必用的监听器,但是你真的了解聚合报告么? 2.目的本次笔者跟大家聊聊聚合报告(Aggregate Report)常用误区. 3.常见误区说明:本次笔者采用的JMeter版本为5.1.1 误区一:90%.95%.99百分位的理解经常有的同学理解成平均90%.95%.99%请求的交易耗时,包括一些做了很久的老测人员试竟然也是这么理解的(其实笔者最开始也是这么理解的),出现这个问题根本原因是对百分

jmeter登录之-动态参数

jmeter登录之-动态参数 1.抓包查看提交的登录参数发现参数authenticity_token是动态的,每次都不一样,所以回放的时候就会失败 2.提取动态变化的参数-后置处理器(相当于LR的关联) 用正则表达式或是css选择器— 3.查看HTML文档,找到变化的参数值 4.加在post请求的前面,在请求之前得到动态的参数 5.改变http请求参数--${token}

BMDP为常规的统计分析提供了大量的完备的函数系统，如：方差分析（ANOVA）、回归分析（Regression）、非参数分析（Nonparametric Analysis）、时间序列（Times Series）等等。此外，BMDP特别擅于进行出色的生存分析（Survival Analysis ）。许多年来，一大批世界范围内顶级的统计学家都曾今参与过BMDP的开发工作。这不仅使得BMDP的权威性得到

BMDP是Bio Medical Data Processing的缩写,是世界级的统计工具软件,至今已经有40多年的历史.目前在国际上与SAS.SPSS被并称为三大统计软件包.BMDP是一个大型综合的数据统计集成系统,从简单的统计学描述到复杂的多变量分析都能应付自如.每一个BMDP程序的执行算法都经历了最为严酷的实际专业测试才被予以应用. BMDP为常规的统计分析提供了大量的完备的函数系统,如:方差分析(ANOVA).回归分析(Regression).非参数分析(Nonparametri