当我们测试完后,最关心就是结果数据了,下面一起来分析Jmeter聚合报告数据. 首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的. 1.Label - The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added as a prefix. This allows identical labels from diffe

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介 by:授客 QQ:1033553122 聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,

Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

Jmeter测试结果分析(下) 前文再续,续接上一回.上一篇讲了如何利用Assertion将测试结果进行初步的筛选.那么,当我们拿到了测试结果之后,我们应该如何去看待它们呢?它们又是怎么来的呢? 一.Listener的使用 用过LoadRunner的人应该都知道,LoadRunner会为我们提供一大堆图标和曲线.但是在Jmeter里,我们只能找到几个可怜的Listener来方便我们查看测试结果.但是,对于初学者来说,一些简单的结果分析工具可以使我们更容易理解性能测试结果的分析原理.所以,千万别小

Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

label:定义http请求名称. samples:测试中一共发出的请求. average:平均响应时长.默认是单个request的平均响应时长. median:中位数,50%用户的响应时长. 90% line:90%用户的响应时长. min:最小响应时长. max:最大响应时长. error%:错误率. throughout:每秒完成的请求数,相当于loadrunner的每秒事务数. ks/sec:每秒从服务器接收的数据量.

开启HBase服务 新建线程组,设定线程数为10:  设定请求方法和请求参数: 查看请求的返回结果: 查看服务响应的性能分析结果: 可能出问题的地方:Phoenix.数据库连接池(操作Phoenix)

*.jtl文件内容: 请求发出的绝对时间,响应时间,请求的标签,返回码,返回消息,请求所属的线程,数据类型,是否成功,字节,             响应时间 1458294513309,   382,        首页,          200,      OK,        校园网1-1,        text,       true,       39277,    1,1,    136

转自:http://www.cnblogs.com/Carrie_Liang/archive/2008/11/05/1327604.html Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断

1  Bytes Throughput Over Time  每秒传输字节吞吐量,表明Jmeter在测试时,随着时间推移发送和接受的字节数 2  Response Codes per Second  每秒返回的响应码,表明Jmeter测试期间,随着时间的推移返回的响应码,从中我们可看到测试期间在哪个时间段内出现了错误.就可以分析在该时间内系统的什么环境因素,导致的错误. 3  Response Latencies Over Time 每秒钟的响应等待时间, 表明Jmeter测试期间,随着时间的推