在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

性能测试设计混合场景,一般有几种方式,分别是每个场景设置一个线程组,使用if控制器,使用吞吐量控制器.不同的方式实现机制不一样,哪种方式相比而言更好呢?下面做一比较. 下面以混合访问百度首页和必应首页作为测试场景,访问预设为1:3. 一.多个线程组 操作步骤: 1.Jmeter上创建一个测试计划: 2.计划下添加3个线程组,分别是对业务场景A.业务场景B.业务场景C: 3.假设3个场景混合并发的比例为4:4:2,则可以在3个线程组分别设置4.4.2,或者设置为40.40.20总并发量为100,只

性能测试设计混合场景,一般有几种方式 分别是:1:每个场景设置一个线程组:2:使用if控制器:3:使用吞吐量控制器. 不同的方式实现机制不一样,个人觉得"使用吞吐量控制器"比较方便 场景设置:混合访问百度首页和必应首页,按比例实现100个用户的并发压测,比例为:4:1 以下讲解下具体的方法 方法1:每个场景设置一个线程组 设置两个单独的线程组,线程组一请求百度首页(并发线程数设置80个),线程组二请求必应首页(并发线程数设置20个). 添加监听器-聚合报告,运行后查看报告,我们可以看到

1. 创建简单的有线-无线混合场景 上一节建立的无线仿真可以支持多跳adhoc网络或wirelesslan.但是,我们可能需要对经过有线网络连接的多个无线网络进行仿真,或者说我们需要对有线-无线混合网络进行仿真. 本节,我们将对上节的简单无线仿真场景进行扩展,建立一个混合场景,数据在可移动和不可移动节点间传递.我们将修改 XI.2的脚本wireless1.tcl,重新命名为wireless2.tcl. 对于混合场景,我们将创建两个有线节点:W(0)和W(1),通过一个基站BS与一个含有3个无线节

Jmeter场景设置与启动方式 性能测试场景是用来模拟模拟真实用户操作的工作单元,所以场景设计一定要切合用户的操作逻辑,jmeter主要是通过线程组配合其他组件来一起完成场景的设置. 线程组设置 Jmeter线程组实际上是简历一个线程池,然后根据用户的设置完成线程池的初始化,在运行时做各种逻辑处理 上图是一个线程组的配置界面,下面我们对具体的参数进行说明 name和comments 是名称和注释的配置,这里根据自己要测试的场景设置就好,最好是见名知意 Action to be taken aft

日常工作上测试的时候,会有一些场景是导入/上传文件.我们系统多是excel文件,这里就用excel文件为例,详述一下此次测试遇到的坑.最终结果是成功的,请看到最后! 1.获取接口的一些参数信息 先按F12调出控制台,然后实际操作一次,看一下调用的一些接口以及传参信息(会用到的,图中标注了1,2,3,4) 1.2是服务器ip.请求方式以及路径情况 3是信息头 4是请求参数 2.在jmeter上开始写 注意,这里参数名称[file]会是一个坑点 下面是请求头的配置.注意,这里参数[Content-T

目录 性能测试场景的分析 项目背景 Jmeter指标 性能测试场景的设计以及准备 性能测试的总结 性能测试场景的分析 项目背景 ​ 实际工作中,我们拿到一个项目一般来说都会是项目经理说XXX来进行一下这个项目的压测,可能实际中的很多场景需要我们自己来分析,所以我们经常会根据需求进行拍脑袋的进行需求的拆解然后根据拆解出来的需求进行性能场景的需求进行提取,以最近我做的智慧城市项目为例,比如我进行性能测试,领导只扔给我了一句话,说最近我们这个项目功能已经差不多了,辛苦测试一下性能差不多我们就上线了.

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 目录 前言 1. JMeter安装 2. 导入MySQL驱动 3. 配置并使用JMeter连接数据库 step1:添加JDBC Connection Configuration step2:添加JDBC Request step3:运行并查看结果 4. 其他使用小技巧 对查询结果进行简单处理 混合场景设置 总结 文章推荐: 关于 GreatSQL 前

目录 Jmeter场景设置 场景运行 Jmeter测试监控 Samples:取样器运行次数(提交了多少笔业务). Jmeter场景设置 场景的概念: 场景是用来尽量真实模拟用户操作的工作单元,场景设计源自于用户真实操作. 场景设计: 场景设计是根据收集分析用户的实际操作而定义的Jmeter脚本的执行策略. 性能测试中涉及的基本场景有两种,即单一业务场景和混合业务场景,这两种业务场景缺一不可, 缺少任何一种都不能准确评估系统性能,定位系统瓶颈.如果只做单-业务场景,得到的结果与实际生产环境差距较大

说明: 本文是基于虚拟机环境配置设计的 性能测试需求 总tps≥100 每个业务的rt<500ms 持续稳定跑50万业务量 单场景 目的:找到单场景的性能问题,为容量场景提供参考,如果低于容量场景中此接口的目标tps,那肯定要先优化 核心业务接口:查询礼品.兑换礼品.查询订单 数据库存量数据设计 礼品:10000 库存:10000 订单:100000 参数化数据设计 查询礼品:10000 查询订单:10000 开启慢查询及设置阈值 vim my.cnf 开启慢查询 slow_query_log=

1)压力测试分两种场景: 一种是单场景,压一个接口的: 第二种是混合场景,多个有关联的接口. 压测时间,一般场景都运行10-15分钟.如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定. 2)压测设置: 线程数:并发数量,具体说是一次存在多少用户同时访问.可呈递增状态添加,并找到最大值. Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发.初始值可以设定为Ramp-Up Period=总线程数.后续在根据实际情况适当增减. 循环次数:这个设置不会改变并发数,

需求:2000用户在线,100用户并发访问首页. 和开发沟通了解了具体的需求:2000用户是在线登录状态,这2000用户中要达到100用户并发去访问首页,在这个过程中可能会有停留时间,并不是用户登录之后就一定要去访问首页. 1.分析需求,2000用户在线,100用户并发访问首页.用户必须要登录之后才可以访问首页,相当于要压测两个场景,一个登录场景,一个访问首页的场景,只是每个场景访问的用户量不同.于是想到可以用吞吐量控制器去模拟混合场景并发,总的线程设置2000并发,其中95%的用户是登录状态,

概述 今天做一个性能测试的案例.需求中给出并发人数和业务时间段.根据2,5,8原则,统计响应超时率 实际场景 1:登录--考勤打卡--退出 2:并发人数200人,业务持续时间5分钟 3:要求登录响应时间不能超过5s,考勤打卡时间不能超过2s,退出系统时间不能超过2s 3:要求计算出登录,考勤,退出系统三个业务场景的响应超时率 脚本设计 1:首先设计出三个场景的接口 添加线程组,线程数设置为200.先做一次基准测试,迭代次数设置为1 2:添加三个场景的接口,分别添加用户集合点,定时器和断言持续时间

这里,我们利用 LoadRunner 来制定场景,且以测试 tps 值为导向,主要介绍手工场景 单服务器的业务请求处理能力 tps 值在 10~200 是合理的:如果是访问单接口不走关系型数据库的,访问的是 redis (内存里面读)那么 tps 在 1000~2000 左右是合理的 单负载机的最大并发多少?不管是 LR 和 JMeter,10~4000 是合理的 如果要测试响应时间或者是说并发,是要有前提条件的:比如说并发为 100 的响应时间为 XX,响应时间为 1 s 支持的最大并发量为

环境简介:apache-jmeter-3.3    win10系统 一.Jmeter录制操作步骤: 1.工作台---添加HTTP代理服务器: 2.为自己笔记本的浏览器设置相同代理: 3.测试计划下-sampler-添加线程组666: 4.HTTP代理服务器下设置目标控制器666,设过滤规则add suggested excludes或者手动添加正则表达式: .*\.(bmp|css|js|gif|ico|jpeg|png|swf|woff) 5.启动HTTP代理服务器,在浏览器上进行操作,即可录

概述 大部分新手在用jmeter做压力测试的时候,对一些性能术语十分模糊,直接导致的后果就是对测试出来的结果数据根本不能理解,更谈不上分析了.今天的文章就着重给大家解释一下压力测试中的一些专有名词 问题1:什么是压力测试 问到如何做压力测试,很多人可能只会回答:"加线程组,加并发,看结果".那么什么是压力,压力从哪里体现?这些恐怕就不得而知了... 到底什么是压力呢?实际上我们在压力测试中用RPS来表示 是不是有点懵了?什么是RPS呢? RPS 就是每秒请求数(Request Per

一.Jmeter简介 Jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,不像loadrunner那样体积大,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常的简单,深受测试人员的喜爱,但是它的测试报告没有loadrunner的那么详细,看起来没有那么的直观.因为它是java开发的,所以运行的时候必须要安装jdk才可以,jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用了,它也是跨平台的在linux.windows.macos上都可以使用. 二.Jmet

jmeter压力测试 前提场景的设置:单场景(单个接口进行压力测试一个请求)或混合场景(有业务流程的场景进行压力测试多个请求),压测时间一般在5--1515分组具体看需求. 数据准备:数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是不一样的,在设计场景的时候是要考虑到这种情况的,要测试数据库中数据量大和数据量小的情况,如果是要测试数据量大的情况下,就要造数据了,造数据可以使用jmeter,操作数据库来造数据,也可以使用python连接数据库,批量的造数据. 查看压测结果:tps每秒钟处理的请求数,每个请

jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简 单.因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以.jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在 linux/windows/macos上都可以使用.   jmeter可以做接口测试和压力测试.其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求.加cookie.加header.加权 限认证.上传文

性能测试混合场景中,我们需要组合多个业务操作到场景中来.比如有一个论坛的业务分布如下:发布新帖与回复帖子的比例为2:3,那么我们在JMeter测试计划中如何控制其比例呢? 可以通过以下两种方式解决:多线程组方式 逻辑控制器控制 多线程组方式: JMeter是用线程组来模拟虚拟用户的,JMeter支持一个计划中多个线程组.利用这个特性我们可以把发布新帖业务放在一个线程组中,回帖业务放在另外一个线程组中.通过控制线程数来达到需求的业务量的比例关系. 回帖线程组,添加90个线程:发布新帖线程组,添加6