一.Jmeter定时器的概念:1)定时器是在每个sampler(采样器)之前执行的,而不是之后:是的,你没有看错,不管这个定时器的位置放在sampler之后,还是之下,它都在sampler之前得到执行.2)定时器是有作用域的:当执行一个sampler之前时,所有当前作用域内的定时器都会被执行:3)如果希望定时器仅应用于其中一个sampler,则把该定时器作为子节点加入:4)如果希望在sampler执行完之后再等待,则可使用Test Action: 二.Jmeter中定时器的应用 1.正常的性能测

第一部分:Request之间的等待时间的设置 先明确一些概念:1)定时器是在每个sampler(采样器)之前执行的,而不是之后:是的,你没有看错,不管这个定时器的位置放在sampler之后,还是之下,它都在sampler之前得到执行.2)定时器是有作用域的:当执行一个sampler之前时,所有当前作用域内的定时器都会被执行: 3)如果希望定时器仅应用于其中一个sampler,则把该定时器作为子节点加入:4)如果希望在sampler执行完之后再等待,则可使用Test Action: 一.固定定时器

90%的响应时间理解 官方解释:90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. 有10个数: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10 按由大到小将其排列. 求它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 一组数由小到大进行排列,找到他的第90%个数(假如是12),那么这个数组中有90%的数将小于等于

以下两个插件提供测试结果,扩展图表显示 --- Response Times Over Time --- Transactions per Second 1.打开 https://jmeter-plugins.org/wiki/Start/ 找到需要的插件. 2.找到后,点击对应的插件名字进入详情页 ① 点击“Response Times Over Time” ,进入插件的介绍页,点<Download>跳转” ② 点击版本号,进行下载 3.下载后,我们解压后放到jmeter的安装目录的相同位置

今天突然想知道自学习Python以来我一共码了多少行代码了,于是写了一个简单的程序: __author__ = 'jiangzhiheng' # coding=utf-8 from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * import glob global lines lines = 0 def count_work(): main() def main(): global li

高并发应用中客户端等待.响应时间的推算,及RT/QPS概念辨析 对于一个网站,已知服务端的服务线程数和处理单个请求所需的时间时,该如何算出高并发时用户从点击链接到收到响应的时间?注意这个时间并不等于服务端处理单个请求的时间,因为高并发时,很多用户请求需要排队等待,你要把这个额外的等待时间算进去. 这个问题很重要,因为它的结果直接影响你的网站的用户体验.这篇文章就是来帮你算这个时间的.你可以使用本文附带的程序来算,也可以通过本文提炼出的公式来算. 另外还有一个问题:所谓RT(响应时间)和QPS,究

通过jmeter元件可以模拟负载.参数化.设置关联.设置检查点.设置集合点.控制场景运行.监控测试结果等. 1.逻辑控制器:比如foreach控制器,查询到了订单并要对每个订单进行出库操作,以订单号作为循环条件. 2.配置元件:如ftp请求默认值,多个请求有共同配置时可以把相同点提取出来. 3.定时器:用来设置延迟与同步.如固定吞吐量定时器,尽量保持采样器产生的TPS在一个固定的范围内. 4.前置处理器:处理请求前的准备工作,如参数设置.环境变量设置.比如,jdbc请求前置处理. 5.后置处理器

什么是性能压测? 也是最近刚刚接触到,就是被测试的系统,在一定的访问压力下,看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定,通常情况,是模拟多个请求同时 请求服务器,也就是在某个时间内,比如说1秒内,调用接口达到200次,结果就是接口调用成功率.最大请求花费时间.最小请求花费时间还有一些性能参数,做性能压测目前来讲大多数来说都是借助 工具软件来完成的,真正去写一套脚本来完成性能压测的步骤已经很少很少了,所以我们接下来讲的就是比较常用的工具-Jme 前期准备!!! 首先,你要去官方那里下载Jmeter的压

概述 我们在用jmeter做性能测试的时候,有一些关键性的性能指标需要去分析.但是由于开源工具本身的局限性,这些指标在工具中的命名极易对我们造成混淆.所以我们需要对这些指标一一进行剖析. 指标分析 响应时间: 假设我们把响应时间分为如下几段: 用户通过客户端向服务端发出请求的时间为: T1服务端接收到请求,处理该请求的时间为:T2服务端返回数据给客户端时间为: T3客户端接收到响应数据,处理数据呈现给用户时间为:T4 从系统视角来看:系统的响应时间Ts= T1+T2+T3.该时间没有包括客户端对

from:http://java.chinaitlab.com/tools/355421.html JMeter 是一个流行的用于负载测试的开源工具, 具有许多有用的功能元件,如线程组(thread group), 定时器(timer), 和HTTP 取样 (sampler) 元件. 本文是对JMeter 用户手册的补充,而且提供了关于使用Jmeter的一些模拟元件开发质量测试脚本的指导. 本文同时也讨论了一项重要的内容:在指定了精确的响应时间要求后,如何来校验测试结果,特别是在采用了置信区间分

JMeter是一个流行的用于负载测试的开源工具,具有许多有用的功能元件,如线程组(threadgroup),定时器(timer),和HTTP取样(sampler)元件.本文是对JMeter用户手册的补充,而且提供了关于使用Jmeter的一些模拟元件开发质量测试脚本的指导. 本文同时也讨论了一项重要的内容:在指定了精确的响应时间要求后,如何来校验测试结果,特别是在采用了置信区间分析这种严格的统计方式的情况下应如何操作.请注意,我假定本文的读者们了解关于Jmeter的基础知识,本文的例子基于Jmet

Jmeter summariser report的设置在:bin/jmeter.properties #--------------------------------------------------------------------------- # Summariser - Generate Summary Results - configuration (mainly applies to non-GUI mode) #--------------------------------

jmeter之调度器配置 JMeter的线程组设置里有一个调配器设置,用于设置该线程组下脚本执行的开始时间.结束时间.持续时间及启动延迟时间.当需要半夜执行性能测试时会用到这个功能. 设置调度器配置,需要将前面的循环次数设置为永远(自己感觉,因为这样才不会因循环次数不够而终止压测) 问题: 通过JMeter做web的压力测试,遇到个很莫名其妙的问题,不管我的线程组怎么设置,它就是执行一次就结束了. 1.设置循环次数为300,不使用调度器--〉执行一次就结束了,循环次数未生效 2.设置循环次数永远

Jmeter的线程组设置里有一个调配器设置,用于设置该线程组下脚本执行的开始时间.结束时间.持续时间及启动延迟时间.当需要半夜执行性能测试时会用到这个功能. ps:设置调度器配置,需要将前面的循环次数设置为永远(自己感觉,因为这样才不会因循环次数不够而终止压测) 下面介绍下调度器的配置: 启动时间:测试计划什么时候启动,启动延迟会覆盖它.当启动时间已过,手动运行脚本时也当前时间也会覆盖它(但启动时间页面显示不会变). 结束时间:测试计划什么时候结束,持续时间会覆盖它. 持续时间(秒):测试计划持

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

对web请求(HTTP/HTML)进行性能测试,确认请求响应时间.分别使用Loadrunner和JMeter进行测试,比较测试结果. 1.LoadRunner测试web请求响应时间 1.1  编制(录制)脚本 创建单协议(HTTP/HTML)脚本,调用如下web_url,作为一个简单事务: lr_start_transaction("test"); web_url("www.baidu.com", "URL=http://www.baidu.com/&qu

前段时间忙于接口测试,也看了几款接口测试工具,简单从几个角度做了个比较,拿出来与诸位分享一下吧.各位如果要转载,请一定注明来源,最好在评论中告知博主一声,感谢.本报告从多个方面对接口测试的三款常用工具进行比较分析,以便于在特定的情况下选择最合适的工具,或者使用自己编写的工具.(不同工具定位不同,我们只是主要从接口功能测试的角度进行分析).博主对这几款工具也仅仅是浅尝辄止,并未做太过深入的应用,报告中如果有哪些不合适的地方,欢迎指正. 1.  用例组织方式 首先是用例组织方式的不同,不同的目录结构

今天在项目中测试发现,其实LR才是实际意义上的并发测试,JMeter不算并发 记录用户登录日志: LR脚本: 1.登录操作放在init初始化中,用5个虚拟用户并发测试:

使用jmeter测试的http接口的时候,经常遇到需要cookie做免登录等作用的情况,jmeter如何在测试http接口的时候加载所需cookie呢?主要分两步 一. 收集对应站点的cookie 1. 打开浏览器,按下F12,在上下两级菜单中分别选择"网络"-"全部" 2. 打开被测系统的具体页面(此处以博客园为例) 单击目标url的前面的"+"号,展开详情.此处要注意的是,要找主要URL,而不是js.css.jpg这些静态资源的连接. 如上图

转自:https://blog.csdn.net/RickyOne_RR/article/details/50637839 本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果

海康7816使用ps流来封装h.264数据,这里使用的解码器无法识别ps流,因此需要将h264数据从ps流里提取出来 对于ps流的规定可以参考13818-1文档 这里从7816里获取到一些数据取样 00 00 01 BA 44 73 26 B8 34 01 00 00 03 FE FF FF 00 00 00 0100 00 01 BC00 5A E0 FF 00 24 40 0E 48 4B 00 01 0D AF C5 D3 E0 07 FF FF FF FF 41 12 48 4B 00